Fantom att pilotera blockchain-baserade IT-lösningar i Uzbekistan PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Fantom att testa blockchain-baserade IT-lösningar i Uzbekistan

Fantom att pilotera blockchain-baserade IT-lösningar i Uzbekistan PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Fantom Foundation har tillkännagett ett joint venture med AG Mentors Group som leds av Uzbekistans tidigare vice premiärminister Elyar Ganiev.

Enligt meddelande publicerades på Fantom-bloggen på onsdagen kommer samarbetet att använda Fantom-baserade blockkedjelösningar för att modernisera landets IT-infrastruktur.

Fantoms partnerskap med AG Mentors kommer mitt i Uzbekistans regerings agenda för digital transformation. Tillbaka 2020 lade president Shavkat Mirziyoyev fram en plan för att använda digital teknik för att förbättra offentliga tjänster i landet, kallad "Strategi för digitalt Uzbekistan."

Fantom ska enligt uppgift tillhandahålla skräddarsydda blockkedjebaserade lösningar inom områden som supply chain management, centralbanks digital valuta och företagsresursplanering, bland annat.

Enligt tillkännagivandet planerar Fantom Foundation att dra nytta av sin erfarenhet av att arbeta med andra regeringar i Central- och Sydasien.

Som tidigare rapporterats av Cointelegraph är Fantom för närvarande engagerad i ett offentlig-privat partnerskap avtal med Tadzjikistans regering. Fantoms verksamhet i Tadzjikistan är också skräddarsydd mot IT-sektorn med fokus på att driva på moderniseringen i landet.

Förutom sitt partnerskap med den tadzjikiska regeringen har Fantom också samarbetsprojekt i Pakistan och Afghanistan. I Pakistan är Fantom involverad i att utveckla blockchain-baserade lösningar för Punjab Prisons Department, medan i Afghanistan är blockchain-projektet samarbetar med hälsoministeriet att använda decentraliserad teknik i bekämpa spridningen av förfalskade läkemedel.

Källa: https://cointelegraph.com/news/fantom-to-pilot-blockchain-based-it-solutions-in-uzbekistan

Tidsstämpel:

Mer från Cointelegraph