Fantom-token förblir på kurs till över $4 eftersom priset övervinner motståndet PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Fantom-token förblir på kurs till över $4 eftersom priset övervinner motstånd

  • Fantom blockchain är ett Layer-1-projekt med smarta kontraktsfunktioner

  • Den infödda token FTM bröt förbi nyckelmotståndet på $0.34

  • FTM kan stiga till $0.43 nästa gång när hausseartat momentum utvecklas

Fantom FTM/USD senaste återhämtningar understryker förtroendet för skalbara Layer-1-lösningar. Ledande blockkedjor som Bitcoin och Ethereum har kritiserats för dyra och långsamma transaktioner. Layer-1-alternativ var populära förra året på grund av deras skalbarhet och låga gasavgifter. Fantom har hyllats allmänt som en Layer-1 smart kontraktsplattform redo att konkurrera om topplaceringar.

Placering 53 efter börsvärde, Fantom slår redan under knäna. Det var efter en nedgång efter sprickor i sitt eget ekosystem följt av en björnmarknad. Fantom förnyar sig dock. Vinst under den senaste veckan är cirka 9 %. Uppgångarna kommer sannolikt att accelerera under den kommande veckan då Fantom bröt förbi nyckelmotståndet på $0.34. Token handlas för närvarande till $0.37 i hausseartad fart och kommer sannolikt att nå $0.43 nästa.

FTM skjuter över det motståndsvända stödet

bild

Källa - TradingView

Tekniskt sett har FTM satt $0.34 som referensstöd. Det var efter att token sprängdes förbi nivån som fungerade som motstånd. MACD-linjen har passerat över det glidande medelvärdet, vilket bekräftar det hausseartade momentumet.

FTM kommer att fortsätta stiga, med nästa motstånd nu satt till $0.43. Om nivån bryts är nästa motstånd att titta på $0.66. Det kommer att bero på det rådande kryptosentimentet. 

avslutande tankar

Även om FTM förblir en skugga av sina 2021 toppar, håller den på att återhämta sig. Den ser högre nivåer efter att ha gått förbi $0.34. Vi tror att investerare kan köpa token på lång sikt. För kortsiktiga handlare är $0.43 nästa nivå för att ta vinst.

Tidsstämpel:

Mer från Myntjournal