Redaktörens anmärkning: Varje vecka fokuserar WRAL TechWire sitt Innovation torsdag rapportera om företag, människor och teknik som kan göra stor skillnad i vår kollektiva framtid.
+ + +
RALEIGH – Forskare från North Carolina State University samarbetade med en organisation mot människohandel, Global Emancipation Network, för att utveckla beräkningsmodeller som kan hjälpa till att bekämpa människohandel. Modellerna bygger på allmänt tillgänglig data för att identifiera massageföretag som med största sannolikhet bryter mot lagar relaterade till sexhandel och människohandel.
"Det är väl etablerat att massageföretag kan användas som täckmantel för illegala operationer som involverar sexhandel och arbetskraftshandel", säger Margaret Tobey, doktor. student vid NC State och motsvarande författare till en artikel om arbetet. "Men de flesta massageföretag är legitima. Och det är svårt för brottsbekämpande myndigheter eller andra organisationer att avgöra vilka företag som är legitima och vilka som är fronter för illegal verksamhet.”
[Inbäddat innehåll]
"Vårt mål var att skapa statistiska verktyg som kan hjälpa relevanta myndigheter att avgöra vilka företag som har riskfaktorer relaterade till trafficking, så att de kan avgöra vilka webbplatser de ska fokusera sina utredningsinsatser på", säger Maria Mayorga, medförfattare till tidningen och en professor vid Edward P. Fitts avdelning för industri- och systemteknik i NC State.
"Vi ville också se till att de verktyg vi utvecklat är tillräckligt användarvänliga för att vara praktiska för både brottsbekämpande myndigheter och organisationer som fokuserar på att hjälpa offer för sexhandel och människohandel", säger Tobey.
För att utveckla verktygen intervjuade forskarna först brottsbekämpande myndigheter, regeringstjänstemän och experter från organisationer som arbetar med överlevande från sex- och arbetsmarknadshandel. Intervjuerna fokuserade på att identifiera variabler som är förknippade med en ökad sannolikhet för att ett massageföretag kan vara engagerat i illegal verksamhet. Till exempel var företag som nästan uteslutande vänder sig till manliga kunder mer benägna att förknippas med sexhandel.
När forskarna väl hade identifierat en uppsättning relevanta variabler, letade de efter offentligt tillgängliga datakällor relaterade till dessa variabler. Till exempel, sajter för kundrecensioner online gjorde det möjligt för forskare att uppskatta hur stor andel av ett företags kunder som var män. Andra datakällor inkluderade folkräkningsdata för grannskapet där ett företag låg, geografisk närhet till olika andra företag och transportnav, och så vidare.
I slutändan utvecklade forskarna två beräkningsmodeller som ger användare sannolikhetspoäng på sannolikheten att en given massageverksamhet är engagerad i olaglig aktivitet.
"Vi tränade och validerade dessa modeller med hjälp av data från Florida och Texas, eftersom vi kunde samla in robusta datamängder från dessa stater," säger Tobey. "Vi fann att varje modell hade styrkor som kunde tilltala olika användare beroende på deras mål."
En modell – kallad riskpoängmodellen – hade färre falska positiva resultat, vilket innebär att om modellen sa att ett företag sannolikt skulle vara engagerat i olaglig verksamhet, var det mer sannolikt att det var korrekt. Men den här modellen var också mer sannolikt att lista vissa olagliga företag som legitima.
Å andra sidan hade den andra modellen – kallad en beslutsträdsmodell – färre falska negativa resultat. Med andra ord, om beslutsträdsmodellen sa att det var osannolikt att ett företag skulle vara engagerat i illegal verksamhet, var det mer sannolikt att det var korrekt. Men det var också mer sannolikt att lista legitima affärer som misstänkta.
"Det är en avvägning", säger Tobey. "Om du har mycket begränsade resurser vill du antagligen använda riskpoängmodellen, eftersom det är mer sannolikt att du hittar företag som är engagerade i illegal verksamhet. Men du kommer sannolikt också att missa några. Om du har tillräckligt med resurser vill du antagligen använda beslutsträdsmodellen, eftersom det är mindre troligt att du missar någon illegal operation.
"I slutändan kan båda dessa modeller användas av relevanta parter för att prioritera vilka företag som förtjänar att undersökas."
Forskarna håller för närvarande på att utveckla ett användarvänligt verktyg för beslutsstöd som kan användas för brottsbekämpande och ideella organisationer för att hjälpa till med utredningar av sex och människohandel.
"Vi är optimistiska att det här verktyget kan stärka människohandelsoffer, förbättra den allmänna säkerheten och bidra till utvecklingen av evidensbaserad offentlig politik som tar itu med dessa frågor", säger Sherrie Caltagirone, medförfattare till tidningen och verkställande direktör för Global Emancipation Network .
Pappret, "Tolkbara modeller för automatisk upptäckt av människohandel i olagliga massageföretag, ”Publiceras i tidskriften IISE-transaktioner. Uppsatsen var medförfattare av Ruoting Li, en Ph.D. student vid NC State; och Osman Özaltın, docent vid Edward P. Fitts Department of Industrial and Systems Engineering i NC State.
Arbetet utfördes med stöd från National Science Foundation, under anslagsnummer 1936331.
(C) NCSU
