Fem nyckelfunktioner för att skapa den optimala riskbeslutslösningen PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Fem nyckelfunktioner för att skapa den optimala lösningen för riskbeslut

Tidsstämpel: 14 juni 2022 10:06

Fem nyckelfunktioner för att skapa den optimala riskbeslutslösningen PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.
Fem nyckelfunktioner för att skapa den optimala lösningen för riskbeslut

Detta är en sponsrad artikel av Kim Minor, Senior Vice President Global Marketing at stam.

För att framgångsrikt konkurrera i vår digitala värld, omedelbar tillfredsställelse behöver du ett riskbeslutande ekosystem designat för att på ett intelligent sätt betjäna kunder. En lösning som inte bara kopplar samman varje del av kreditbeslut och AI/ML-mjukvara du äger, utan som också ger dig tillgång till alla externa och interna datakällor i realtid för att automatiskt optimera beslut – tillsammans med effekterna av dessa beslut – över hela din kundens livscykel.

Men många leverantörer av finansiella tjänster kan inte knyta ihop alla dessa element eftersom äldre riskanalyserbjudanden helt enkelt inte byggdes på det sättet. Så som användare har du varit tvungen att titta på flera produkter när du vill ha lösningar i världsklass för data- och AI-drivna beslut. Du har litat på att leverantörer gör ändringar. Du har förlitat dig på flera användargränssnitt (UI) för att behålla kontrollen. Du har väntat månader på att lösningarna ska gå live, och... du har behövt ersätta tekniken några år senare när den inte kan expandera och skalas med ditt företag.

Oavsett om du är en nystartad företag med en enda produktlinje, eller en enhörning som erbjuder en rad finansiella lösningar, måste du skapa ett ekonomiskt "hem" för dina kunder, vilket innebär att leverera en fantastisk kundupplevelse från början till slut, oavsett förändring dynamik.

Här är de fem nyckelfunktionerna i en riskbeslutsplattform som gör att du kan skapa kundupplevelser i världsklass:

No-Code Management: att integrera system, förändra processer och lansera nya produkter

I en undersökning av 400 beslutsfattare inom fintech och finansiella tjänster över hela världen angav 78 % av de tillfrågade gränssnittet med låg/ingen kod som en funktion de har eller som skulle vara viktigast när de väljer ett automatiserat riskbeslutssystem. Oflexibla lösningar som kräver att en leverantör eller din IT-avdelning ansluter till en ny datakälla, gör arbetsflödesändringar eller lanserar en ny produkt hindrar tid till marknaden, ökar kostnaderna och placerar dig bakom dina konkurrenter. Leta efter en lösning som har förbyggda dataintegrationer och ett visuellt, dra-och-släpp-gränssnitt för att enkelt och snabbt göra ändringar för att svara på konsumenternas behov.

Ansluten data: enkel tillgång till realtidsdata och historiska data

Genom vår undersökning av beslutsfattare upptäckte vi att kreditriskbeslut mer bygger på historisk data än realtidsdata. 11 procent av de tillfrågade använder både historisk data och realtidsdata när de fattar kreditriskbeslut, men bara XNUMX procent använder mestadels realtidsdata. För att fatta korrekta kreditriskbeslut är enkel tillgång till data över hela kreditlivscykeln ett måste. Och alla team måste ha tillgång till samma datamängder för att säkerställa övergripande beslut. Utan det förblir de insikter som behövs för att få nya produkter och processer att marknadsföras snabbare och fatta intelligenta riskbeslut gömda i silos av data.

Centraliserad kontroll: data och AI-drivna beslut över kundens livscykel

För att driva kontinuerlig innovation över kundens livscykel måste organisationer enkelt kunna lansera, lära sig och iterera, men separata lösningar för data- och AI-beslut saktar ner innovation. Konsumenter förväntar sig att deras upplevelser ska vara sömlösa, vilket ger dem tillgång till skräddarsydda finansiella tjänster samtidigt som de skyddar dem från ekonomiska bedrägerier. För att stödja detta konsumentbehov och affärsstrategi måste organisationer för finansiella tjänster kombinera data och beslut i en sammanhållen lösning som kan tillhandahålla tekniken för att få tillgång till, analysera och åtgärda data över bedrägeri-, identitets- och kreditbeslutsprocesser.

Autooptimering: beslut som blir mer exakta varje gång det används

Vet du hur dina nuvarande riskmodeller presterar? Eller om modelldrift förekommer och är ohälsosamt? Hur lång tid skulle det ta dig att reagera på prestandaförändringar när de upptäcks? Traditionellt beslutsfattande har förlitat sig på mänskligt ingripande för att upptäcka förändringar i modellprestanda och identifiera effektivitetsförbättringsalternativ, vilket innebär att förbättringar sker på ad hoc-basis, om alls.

För att arbeta med maximal effektivitet och köra de mest exakta modellerna som möjligt behöver din AI-drivna besluts- och datalösning ett centraliserat användargränssnitt som kopplar ihop all nödvändig data så att den kan användas för att driva en kontinuerlig återkopplingsslinga, där både historisk data och realtidsdata används för att automatiskt optimera prestanda löpande. Modellens prestanda och noggrannhet kan övervakas och justeras i realtid.

Väx och expandera med självförtroende: Teknik som skalas och växer med ditt företag

Ett av de största hindren för finansiella tjänster är att ha teknologi som kan stödja deras verksamhet när den utvecklas och växer. Till exempel tycker människor ofta att det är en utmaning att stödja beslut när applikationsvolymen växer och deras utbud expanderar. Ibland kan påverkan bero på förseningar som väntar på att leverantörer eller interna team ska göra ändringar; ofta handlar det om att upphandla eller bygga nya lösningar för att fylla i tekniska luckor eller att helt ersätta befintliga lösningar. Oavsett vägen framåt är effekten densamma... försenad tillväxt, begränsad smidighet och användarfrustration. För att förebygga framtida tekniska utmaningar, leta efter alternativ som ger dig möjlighet att växa, expandera och ändra riktning.

För att verkligen trivas i en allt mer konkurrensutsatt bransch måste du ge konsumenterna kundupplevelser i världsklass. En enhetlig data- och AI-driven beslutsplattform låter dig fatta smartare beslut, snabbare. Använd din tekniks kraftfulla dataintegrerings- och automationsfunktioner för att skapa strömlinjeformade användarupplevelser och driva beslut i realtid.

Om författaren: Kim Minor är Senior Vice President, Marketing på stam, som hjälper fintechs och leverantörer av finansiella tjänster att fatta smartare beslut snabbare med sin AI-drivna Risk Decisioning Platform. Provenir arbetar med disruptiva finansiella tjänsteorganisationer i mer än 50 länder och bearbetar mer än tre miljarder transaktioner årligen.

Posten Fem nyckelfunktioner för att skapa den optimala lösningen för riskbeslut visades först på Finovat.

Tidsstämpel:

Mer från Finovat