Generativ AI-design: prenumerera på din väg till snabbare ROI

Bemyndigad Om expertprognoserna visar sig vara korrekta kommer införandet av generativ AI i företag att mogna 2024. Speciellt om penningorganisationerna förväntar sig att investera i Generativ AI (GenAI) ger utdelning.

2024 procent av företagsledarna sa att de förväntar sig att öka sina utgifter för AI och GenAI XNUMX, enligt Boston Consulting Group.

Naturligtvis är utgifterna inte lika med resultat, vilket kommer att variera per företag. Allt eftersom året fortskrider kommer de narrativa bågarna att bli mer nyanserade.

Ja, vissa organisationer som är angelägna om att få ett steg upp mot rivaler kommer att tävla om att införliva eller bygga GenAI-produkter och -tjänster. Men många andra kommer att ta ett mer mätt tillvägagångssätt.

Från osäkerhet om var man ska börja till oro för riktigheten av stora språkmodeller, IT-ledare brottas fortfarande med de bästa sätten att använda GenAI-tjänster samt var man ska köra dessa datahöga arbetsbelastningar.

Men de måste kämpa – deras vd:ar kräver det.

Sextioåtta procent av amerikanska VD:ar tror att AI avsevärt kommer att förändra sättet deras företag skapar, levererar och fångar värde under de kommande tre åren, enligt en PwC omröstning. "Betydligt" i detta sammanhang är kod för digital transformation.

Optimera arbetsbelastningar i AI-eran

I mer än ett decennium har det offentliga molnet varit det ledande tillvägagångssättet för att anta framväxande teknologier som hjälper till att underlätta digital transformation. Det offentliga molnet hjälpte organisationer att minska tiden det tog att bygga och lansera en prototyp.

De flesta organisationer som vill testa GenAI-vattnen står inför en annan kalkyl idag, eftersom arbetsbelastningslandskapet har expanderat. De övervägande offentliga moln- och lokala IT-ledarna med blandad väska som de senaste åren har ägnat sig åt har blivit multicloud-gods.

I dessa heterogena miljöer, applikationer körs lokalt i datacenter, offentliga och privata moln, samlokaliseringsanläggningar och edge-enheter – kalla det multimoln som standard. Men i en tid när fler chefer söker operativ effektivitet och lägre IT-kostnader, är händelsen inte hållbar.

Organisationer idag blir mer föreskrivande när det gäller val av plats för arbetsbelastning, prioritering av prestanda, latens, säkerhet och andra variabler. Arbetsbelastningsplacering har blivit mer avsiktligt – en multicloud-by-design-modell.

Och ja, det är lika sant i denna nya GenAI-era. Idag föredrar 82 procent av organisationerna att använda en lokal eller hybrid strategi för att bygga GenAI-arbetsbelastningar, enligt en Dell undersökning av IT-beslutsfattare. Hybrid betyder en kombination av lokala och offentliga molnresurser.

Att se värdet av föra AI till deras data, är vissa IT-ledare starta sina GenAI-implementeringar internt. Genom att utnyttja hyllan eller modeller med öppen källkod för säkerhet, kontroll och styrning av sina data och modeller, kör IT-avdelningar piloter i sina datacenter innan de väljer att utöka dem till andra platser.

Sådana ledare värdesätter den lägre latensen som är förknippad med att köra dataintensiva modeller internt, där de kan kontrollera genomströmning och resurser och titta på och förfina sin modellutdata – samtidigt som kostnaderna hanteras.

Så även om det offentliga molnet förblir en värdefull plats för att placera GenAI-arbetsbelastningar, är det inte det första eller enda övervägandet, vilket markerar en avvikelse från vanliga IT-praxis under det senaste decenniet. Det finns fler alternativ idag än någonsin och CIO:er drar nytta av dem.

Vägen till GenAI duccess

2023 visade sig vara en gigantisk inlärningskurva för GenAI, med organisationer som utforskade det möjligas konst. GenAI kommer med största säkerhet att mogna 2024; frågan är hur mycket.

Som det är förblir de flesta organisationer osäkra på hur de kan dra fördel av GenAI för att stödja sina unika affärsbehov, med 66 procent av företagsledarna ambivalenta eller missnöjda med deras framsteg i GenAI- och AI-initiativ, fann BCG.

Om du är en IT-ledare osäker på hur du ska gå till väga, identifiera först kritiska användningsfall för GenAI, tillsammans med tekniska lösningar för att driva dem. Men du behöver inte fortsätta ensam.

Pålitliga partners som erbjuder professionella tjänster kan hjälpa dig att arbeta för att förverkliga dina GenAI-produkter. Dell Technologies validerade konstruktioner för GenAI sträva efter att förbättra din framgångsfrekvens med förtestade hård- och mjukvarulösningar.

Dessa DVD-skivor kan köpas som prenumerationer via Dell APEX, ger tillgång till smidig infrastruktur när du testar och skalar dina GenAI-projekt. Detta gör att du bara kan betala för det du använder, och undviker oförutsägbara kostnader samtidigt som du anpassar finansiella och operativa behov när ditt fotavtryck växer.

Dessutom med skugga AI ger upphov till säkerhetssårbarheter på grund av bristen på tillsyn organisationer söker större kontroll över sina data. Dells validerade design för GenAI som levereras via APEX kan hjälpa dig att få AI till dina data, samtidigt som du får sinnesfrid när du implementerar din tjänst.

Oavsett om du letar efter din väg eller väljer en annan väg, välj en partner som kan hjälpa dig på din GenAI-resa.

Läs mer om hur Dell APEX för Generativ AI kan hjälpa dig att få AI till din data.

Tillhandahålls av Dell Technologies.

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
• Källa: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/02/19/generative_ai_designs_subscribe_your/