GM patenterade precis en självkörande bil som lär människor hur man kör PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

GM patenterade precis en självkörande bil som lär folk att köra

Tidsstämpel: 20 april 2022 12:58
självkörande förarlös bil GM kryssning

I mer än ett decennium har människor försökt lära bilar att köra. Inom en inte alltför avlägsen framtid kan denna ansträngning komma full cirkel, med bilar som lär folk att köra; förra veckan, General Motors ansökte om patent på ett autonomt fordon utrustat för att "tågförare".

Självkörande bilar har tagit mycket längre tid att skapa än vad som förutspåtts, med komplikationer relaterade till teknik, säkerhet och regelverk som alla kastar nycklar i ekrarna för framstegen. Google var ett av de första företagen att investera kraftigt i utveckling av förarlösa fordon och lanserade sin självkörande bilprojekt i början av 2009 ur sin X lab (även känd som Moonshot Factory).

Så sent som 2015 förutspådde bilindustrin fullt ut själv köra bil skulle vara på väg 2020. Det var inte fallet, och två år senare väntar vi fortfarande på dagen då vi kan luta oss tillbaka, sätta upp fötterna och se landskapet passera när autonoma bilar levererar oss till våra destinationer.

Det verkar som General Motors tycker att den dagen inte är alltför långt borta, och företaget vill ta självkörande teknik ett steg längre genom att vända på steken: tänk om bilar kunde lära folk att köra?

Om, som jag, din första tanke var: varför skulle folk behöva veta hur man kör i en framtid där bilar finns själv driving? Det är en giltig fråga, särskilt eftersom vissa av de nyare förarlösa bildesignerna inte ens har en ratt. Men GM:s patentansökan noterar att trots existensen av självkörande bilar i framtiden kanske människor inte alltid har tillgång till dem, kan vara i en plats eller situation där de inte är tillåtna, eller "kan vilja köra för personlig tillfredsställelse .”

Applikationen noterar vidare att människor fram till nu har lärt andra människor att köra, men nackdelarna med mänsklig instruktion inkluderar att det kan vara dyrt och tidskrävande (kommer du ihåg att göra 25 timmar bakom ratten i föraren? Det gör jag säkert? ), kan inkludera förhöjda risker och ineffektivitet, och kan få lärare att vidarebefordra fördomar till elever. Det senare argumentet är vagt, eftersom utöver att följa universella trafikregler, är alla skyldiga att köra lite olika.

GM:s bil skulle lära människor att köra med hjälp av sensorer och realtidsfeedback. En inbyggd processor bestämmer en åtgärd för föraren, och när föraren vidtar den åtgärden – t.ex. genom att slutföra en vänstersväng i en trång korsning när stoppljuset växlar från grönt till gult – jämför bilen förarens handlingar med vad dess algoritm skulle ha gjort, generera sedan en poäng enligt hur nära förarens prestanda matchade bilens specifikationer.

Bilen kan också "selektivt tillåta" praktikanten att kontrollera så mycket eller så lite körfunktionalitet som den anser lämpligt baserat på förarens prestation. Om att hänga en vänster vid den trafikerade korsningen nästan orsakar en kollision med en annan bil, fotgängare, etc., skulle GM:s fordon notera och fastställa att den här eleven behöver lite hjälp, pronto och inaktivera gaspedalen medan dess dator tar över.

Slutligen skulle bilen ge resultat om förarens prestanda till tredje part, som mänskliga instruktörer eller föräldrar.

Patentansökan specificerar inte om bilen skulle ge realtidsfeedback till förarna via ljud eller på annat sätt, såsom en displayskärm på instrumentbrädan, men det verkar mest troligt att bilen skulle "prata" med förarna, som att ta deras fokus utanför vägen för att titta på en skärm skulle inte vara ett bra samtal (inte för att vi inte alla gör det varje gång vi kör, ahem).

Självkörande bilar är fortfarande år ifrån att bli mainstream. Men det är inte alltför långsökt att föreställa sig att körskolor använder ett verktyg som GM:s träningsbil för att hjälpa eleverna att ta sig in på fler körtimmar utan att vara helt oövervakade.

Men i slutändan – årtionden i framtiden – skulle teknikföretag få oss att tro att vi inte behöver veta hur man kör alls; bilar kommer att göra 100 procent av arbetet, och vi kommer att ha det bättre för det. Eller det är åtminstone målet.

Image Credit: Kryssning

Tidsstämpel:

Mer från Singularity Hub