Hur AI kan förvandla Web3-media: 10 idéer att överväga

ML omdefinierar hur vi närmar oss nyckelkomponenterna i mjukvaruinfrastruktur, från molnberäkning till nätverk. World Wide Webs tredje iteration, Web3, som är öppen och decentraliserad, är inget undantag. När Web3 gradvis går in i standarden är AI redo att ta en viktig del i framdrivningen artificiell intelligens-baserade Web3-framsteg. Web3 media arbetar med artificiell intelligens, från chatbots på djupet blockchain dataanalys.

Det finns dock flera tekniska svårigheter och hinder för att införliva AI i Web3. Därefter, för att frigöra den maximala kapaciteten för simulerad intelligens i Web3, bör vi initialt urskilja barriärerna som hindrar denna förening och hitta kreativa svar för att besegra dem.

1. Hitta mönster och insikter i en mängd data:

Faktum är att även de snabbaste av användarna har svårt att gå igenom 5,000 XNUMX sidor av monetära arkiv, domstolspapper eller utbyten i kedjan. AI kan hjälpa till med detta, och det implementeras redan.

För att bryta en Pulitzer-vinnande historia om presidenters och miljardärers hemliga offshorekonton använde journalister maskininlärning för att hjälpa dem att förstå 11.9 miljoner dokument.

2. Undersök virtuella underhållningsmönster:

Ämnet "vad ska man ta upp?" är kärnan i varje nyhetsrum. AI kan komma på vad kryptoentusiaster är mest intresserade av. Leibowicz säger: "Vi tror att både sociala medier och trendämnen är viktiga i en värld där AI-verktyg analyserar dem." Men hon lägger till ett varningens ord: de mer betydelsefulla berättelserna som ingen pratar om kan skymmas av trendämnen.

3. Hjälp till med att begreppsbilda berättelsetankar och poänger:

Även om AI inte bör ersätta mänsklig brainstorming, kan det fungera som en utgångspunkt. Kanske kan det stimulera den kreativa processen. När det gäller att komma på koncept för att generera leads, varför inte arbeta med en felaktig men potentiellt innovativ partner? säger Leibowicz

Kahn, från The Godlike bulletin, blir betydligt mer konkret. ”Anta att du behöver komponera ett stycke och du vet inte vad poängen är”, säger Kahn. " Du kan fråga: "Ge mig en lista med tio idéer för artiklar baserade på texten nedan." Det kommer att finnas mycket skräp bland dem, men bara ett måste vara användbart.

4. Automatisera nyhetsartiklar med låga insatser:

Detta är svårt och omtvistat. I allmänhet drog experter på artificiell intelligens slutsatsen att journalister borde fortsätta skriva nyheterna. Leibowicz föreslår dock att AI skulle kunna användas för att eliminera berättelser med "lägre insatser" som annars skulle förbises utöver de berättelser som redan skulle skrivas.

5. Översätt tekniska dokument snabbt för allmänheten:

AI är skicklig på att extrahera insikter från täta, ogräsiga akademiska artiklar. Kahn föreslår att ta hand om ChatGPT en lång skrämmande rapport – – en blockchain white paper, till exempel – – och efteråt ber den om 20 nyckelupplevelser. Helst skulle detta sedan kontrolleras för noggrannhet och konsistens av människor.

6.Sammanfattning av kryptorelaterade nyheter:

Nathaniel Whittemore, som nu är värd för en daglig AI-podcast utöver sin dagliga Web3-podcast, hävdar: "Jag tror inte att du kommer att få ersättare för reportrar." Han tror att publikationer kommer att kunna särskilja sig från AI-baserade innehållsgårdar genom att använda traditionell journalistik, som inkluderar mänskliga intervjuer, rapportering och en hälsosam dos skepsis.

7. Samla information från långa videor:

Det finns från och med nu moduler för ChatGPT som tillåter dig att summera och kombinera inspelningar på ett ögonblick. De kommer bara att förbättras. Låt oss säga att någon jappar i två timmar på en Bitcoin-konferens, enligt Kahn. Undvik att titta på hela två timmar. När du kopplar in den kan du få hela utskriften eller bara några punkter på några minuter.

8. Etablera AI Chatbots:

AI-chatbotar har redan använts av den italienske affärsmannen och filantropen Francesco Rulli för att snabbt skala utbildningsplattformar för unga afghanska kvinnor. Han tror att en Web3-webbplats skulle kunna åstadkomma samma sak. Rulli föreställer sig att AI kan läras ut från en känd samling av Web3-information.

9.Förbättra läsarinteraktioner och kommentarer:

Kommentarer är internets skit. AI kan hjälpa till med lösningen. Enligt Leibowicz, "New York Times använder något som kallas Perspective API", som automatiserar rangordningen av kommentarer efter hur giftiga de är.

10. Förvandla innehåll snabbt så att det kan publiceras på andra plattformar:

Varje nyhetsrum har svårt att hänga med i innehållsplattformarnas skiftande nycker: ena dagen är Facebook populärt, nästa är Snapchat, Tik-Tok och snart den där hippa hologramstarten. AI kan lätt hjälpa till med plattform-till-plattform-publicering.

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• EVM Finans. Unified Interface for Decentralized Finance. Tillgång här.
• Quantum Media Group. IR/PR förstärkt. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Källa: https://www.fintechnews.org/how-ai-can-transform-web3-media-10-ideas-to-consider/