Hur artificiell intelligens har förändrat den professionella världen

Återutgiven av Platon

anhängare: 0

Artificiell intelligens lovar att revolutionera hur vi gör nästan allt. Förändringstakten de senaste månaderna har varit ganska häpnadsväckande. Lanseringen av OpenAIs ChatGPT-mjukvara såg att tjänsten nådde en miljon användare på bara fem dagar – vilket slog rekord i processen. Microsoft har nyligen presenterat en version av tekniken som införlivas i den mycket förlöjdade Bing-sökmotorn, och Google försöker följ efter med sin "Bard" chatbot.

Men det är inte bara naturlig språkbehandling som revolutioneras. Vi har nyligen sett fantastiska framsteg inom bildgenerering, robotteknik och deepfakery. Hur världen kan se ut om några år kan vara svårt att förutse.

Aktuell användning av AI

Naturligtvis artificiell intelligens är inte ett helt nytt fenomen. Allt är redo att hittas i smartphoneapplikationer som Apples FaceID, som använder ett neuralt nätverk för att avgöra vem som försöker låsa upp telefonen. Sedan finns det det rekommenderade innehållsflödet på dina sociala medier och streamingkonton – som kommer att ge en oändlig ström av innehåll baserat på ditt tidigare beteende.

Sedan finns det digitala röstassistenter. Du kanske kommer ihåg att för bara några år sedan var digital röstigenkänning så opålitlig att den var praktiskt taget värdelös. Vad förändrades? Maskininlärningsteknik kom till, tillsammans med processorkraften för att leverera den.

För företag har det redan helt förändrat hur vi interagerar med och riktar oss mot specifika konsumenter. Vi har länge kunnat samla in information om saker som demografi och shoppingbeteende. Nu, med hjälp av AI, kan vi göra mycket exakta förutsägelser om vad en given användare kan vilja se vid en given tidpunkt. Detta möjliggör saker som mycket personliga e-postkampanjer – som ger kunderna det innehåll som med största sannolikhet kommer att välkomnas.

Vad sägs om framtiden?

När det gäller framtiden för AI är förutsägelser svåra. Det verkar troligt att nästan alla jobb i framtiden till viss del kommer att bero på maskinintelligens. Vi kanske har en enda mänsklig arbetare som agerar som regissör för ett litet team av specialiserade maskiner. Så, en copywriter kan säga åt en ättling till ChatGPT att beskriva en artikel, men det kommer att vara människan som till slut bidrar med det faktiska originalinnehållet.

Anpassningsförmåga

En av de mest imponerande sakerna med ChatGPT är dess förmåga att vända sin hand till en rad uppgifter. Den kan skriva acceptabel prosa och kod, den kan förklara begrepp och den kan till och med skriva kod på nästan alla språk. Även om det tenderar att göra faktiska påståenden som är helt falska, är det lätt att se hur det kan tjäna ett syfte i många, många arbetsflöden.

Säkerhet

Med hjälp av sensorer som ljusridåer, som används för att upptäcka föremål som passerar genom ett givet utrymme, kan en maskin fås att stängas av automatiskt, som en säkerhetsfunktion.

Maskiner kan också användas för att polis komma åt vissa delar av lokalen. Detta kan göra det överkomligt även för små företag att tillämpa sofistikerade användaråtkomstkontroller, utan att tillgripa fingeravtryck eller annan biometrisk teknik.

Hälso-och sjukvård

Maskininlärning lovar att revolutionera röntgenområdet och potentiellt upptäcka cancer och andra problem med mycket större noggrannhet än människor. Det kan också hjälpa till att lätta den administrativa bördan eftersom NHS:s kontor kan vara delvis bemannade med maskiner.

Transport

Självkörande bilar kan tyckas vara en avlägsen framtid, men faktum är att de redan finns med oss i viss utsträckning. Självparkeringsteknik, assisterande bromsning, lane assist, adaptiv farthållare: de är alla former av artificiellt intelligent körning.

Finans

Enligt en rapport från Insider Intelligence, ungefär fyra femtedelar av storbankerna är mycket medvetna om potentialen hos AI inom finans. I en värld av privatekonomi har SMS-assistenter på naturliga språk länge använts för att hjälpa till att lösa frågor. Inom konsumentfinansiering används det för att skydda mot bedrägerier och skadliga cyberattacker. I företag används det för att bedöma riskerna förknippade med ett visst lån. Enligt forskningen kommer denna utveckling att bidra med cirka 447 miljarder dollar enbart till nordamerikanska banker.