Hur ML AI kan hjälpa företag att minska omkostnader

Hur ML AI kan hjälpa företag att minska omkostnader

Tidsstämpel: 10 augusti 2023 1:47
Hur ML AI kan hjälpa företag att minska overheadkostnader PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Maskininlärning (ML) och artificiell intelligens (AI) har många användbara användningsområden i företag, inklusive att minska omkostnader. De kan automatisera eller optimera de flesta rörliga utgifterna med hjälp av data och höga bearbetningshastigheter. Så här kan denna teknik minska utgifterna.

Vilka är fördelarna med att använda ML och AI?

Att utnyttja ML och AI är fördelaktigt eftersom det är en metod med låg risk och hög belöning för att minska omkostnader. Du kan utnyttja dem till sin fulla potential med endast en mindre förståelse för tekniken. 

Varför ska du använda AI framför andra kostnadssänkande metoder? Det är ett av få verktyg som kan arbeta mer effektivt än en människa i högbearbetade uppgifter. Dessutom kan den fungera självständigt med lite tillsyn eller underhåll.

Hur kan ML och AI minska omkostnader?

Omkostnader kan vara fasta, rörliga eller semi-variabla. ML och AI kan inte sänka kostnaden för löner eller försäkringspremier, men de kan göra det mesta mer överkomligt.

  • Övergång till automation

AI överträffar andra teknologier när det gäller automatisering eftersom den närmar sig uppgifter med insikt och anpassningsförmåga. De flesta företag skulle kunna använda det för att se över sina nuvarande processer. AI kan automatisera nästan 80 % av manuellt arbete, enligt forskning.

ML och AI kan också automatisera andra saker än arbete. Till exempel kan de övervaka användbarhet och leveransanvändning för att identifiera potentiella smärtpunkter. Eftersom de fungerar med mänsklig intelligens kan de ta över de flesta manuella uppgifter.

"Medan många verktyg är effektiva, är intelligenta algoritmer oöverträffade i sin hastighet, processorkraft och användbarhet." 

  • Ökad effektivitet

Det första sättet ML och AI kan minska omkostnader är genom effektivitet. Även om många verktyg är effektiva, är intelligenta algoritmer oöverträffade i hastighet, processorkraft och användbarhet. De kan snabbt analysera dolda mönster i stora datamängder för att identifiera förbättringsområden.

Att öka effektiviteten i processerna bakom omkostnader gör dem mer överkomliga. De flesta företag kan dra nytta av att utnyttja denna teknik. Till exempel, cirka 80 % av telekomproffs sänkta driftskostnaderna efter att ha använt AI.

"En omkostnad på 35 % är standard, så du bör analysera dina budgettilldelningar om din andel är betydligt högre." 

  • Datadriven beslutsfattande

En av de viktigaste fördelarna med ML och AI är deras förmåga att göra välgrundade val. Eftersom de kan behandla information mycket snabbare än människor är det mycket effektivare att använda dem i beslutsfattande. De kan hitta saker som du tidigare har förbisett.

Till exempel avsätter de flesta företag cirka en fjärdedel av sin budget till marknadsföring. År 2023 spenderade de som säljer produkter nästan 23 % av deras totala medel reklam till konsumenter. Leverantörer av kommunikationstjänster var i genomsnitt nästan 22 % samma år.

Även med segmentering och demografisk inriktning är ett marknadsföringsförsök ett skott i mörkret utan data. ML kan samla in kundinformation, analysera den för att hitta mönster och ge dig relevant insikt.

"Du kan utnyttja ML och AI för att förbättra nästan alla omkostnader så länge de är rörliga eller semivariable." 

  • Driftsoptimering

An overhead på 35 % är standard, så du bör analysera om din budgettilldelning om din procentandel är betydligt högre. Även om du spenderar mycket mindre, är det fortfarande fördelaktigt att integrera ML och AI för att minska omkostnader.

Du kan till exempel spendera mindre på vatten och el. Vanligtvis betalar företag lite över $2 per kvadratfot för att leverera verktyg till sina kontorslokaler. Det lägger sig snabbt för större arbetsplatser, så det är ett idealiskt område för förbättringar.

Vilka overheadkostnader kan ML och AI påverka?

Du kan utnyttja ML och AI för att förbättra nästan alla omkostnader så länge de är variabel eller semi-variabel. De kan öka effektiviteten, automatisera processer eller stödja dig med datadriven insikt.

Här är de dyraste standardkostnaderna:

  • Verktyg: AI kan övervaka användningen av verktyg och rekommendera hur man använder mindre. Det kan till exempel identifiera hur det mesta av elräkningen kommer från områden med låg trafik där människor glömmer att släcka lamporna. 
  • Supplies: De flesta företag slösar med förnödenheter, oavsett om de går ut eller aldrig används. ML kan jämföra användningsstatistik med köphistorik för att visa var du kan skala tillbaka onödiga köp.
  • Löner: Mindre felräkningar kan ändra löneutgifterna från en fast omkostnadskostnad till en rörlig. Att integrera AI kan minimera mänskliga fel, vilket på ett tillförlitligt sätt minskar omkostnader.
  • Underhåll: ML kan utföra prediktivt underhåll, analysera aktuella och historiska data för att avgöra när utrustning behöver service. Det kan avsevärt minska stilleståndstiden eftersom du bara brukar maskiner när det behövs.
  • Kommissionen: Algoritmiska rekommendationer anpassar shoppingupplevelsen och kräver inga ekonomiska incitament för att få en affär. AI kan minska de omkostnader som försäljningsorienterade företag måste betala i provision.
  • Transport: Förseningar och felkommunikation är vanliga faktorer i leveranskedjor. ML kan analysera rutter i realtid för att optimera dem. Det kan minska bränsleförbrukningen, undvika områden med hög trafik och leverera produkter snabbare.

Även om varje företag har olika omkostnader, delar de flesta dessa. AI kan automatisera eller optimera nästan varje variabel eftersom det är en så anpassningsbar teknik.

Vilka branscher kommer detta att hjälpa?

ML och AI kan hjälpa alla branscher att minska omkostnader. Du kan hitta användningsområden för dem oavsett vilken du befinner dig i. De är otroligt anpassningsbara, med tanke på att du kan träna dem på vilken information som helst som är relevant för dig. 

Vissa har dock mycket större förbättringspotential än andra. Till exempel byggbranschen kunde automatisera 45 % av sina uppgifter senast 2035. Företag bör överväga sina omkostnader och identifiera var de kan använda AI-integration mest.

Integrera ML och AI

Överväg att integrera ML och AI i dina processer för att minska dina omkostnader. Eftersom de kan anpassa sig för att passa vilket behov du än har, finns det utan tvekan ett förbättringsområde du kan rikta in dig på.

Läs också, Hur AI Surge kan hjälpa nuvarande WFH-anställda

Tidsstämpel:

Mer från AIIOT-teknik