Hur den generativa AI-boomen kunde leverera en våg av framgångsrika företag

Hur den generativa AI-boomen kunde leverera en våg av framgångsrika företag

Hur den generativa AI-boomen kunde leverera en våg av framgångsrika företag
By Christian Owens
 
Generativ AI (Gen AI) är årets modeord som griper det globala tekniska ekosystemet. Ledande VC Sequoia deklarerade att gen AI skulle kunna "generera biljoner dollar i ekonomiskt värde", och tusentals företag, från Microsoft till Fiat, har tävlat om att integrera tekniken som ett sätt att påskynda produktiviteten och leverera mer värde för kunderna.
Någon begynnande sektor som generativ AI, som var fallet med Web3, för också med sig massor av förutsägelser om hur stort det kan/kommer att bli. Den globala AI-marknaden är för närvarande värd $ 136.6 miljarder, med vissa bedömningar att det kommer att växa med 40 % under de kommande åtta åren. Även en generell nedgång i VC-affärer har gjort ett undantag för Gen AI, med AI-assisterade startups som utgör över hälften av VC-investeringarna under det senaste året.
Det finns mycket som Gen AI-startups fortfarande måste göra för att ta denna fängslande teknik och faktiskt förvandla den till en hållbar verksamhet. I den här artikeln kommer jag att förklara var generativa AI-startups kan börja om de vill vända denna kortsiktiga hype till långsiktig tillväxt så att de inte missar en potentiellt enorm marknadsmöjlighet.
För det första är det svårt att ta en ny teknik och faktiskt förvandla den till något lönsamt. Även om Gen AI-teknik verkligen är imponerande, är det det oklart hur man tjänar pengar eller integrera det i en lönsam affärsmodell. Hittills har några av de mest framgångsrika AI-startuperna använt tekniken för att öka operativ effektivitet – som Observe.ai, som automatiserar upprepade processer som driver intäkter och retention – eller för att hjälpa till med språkbearbetning och innehållsskapande, som AI-copywriting assistant jasper.ai. Men du kan bara ha så många AI-chatbotar. Nystartade Gen AI-startups måste skapa sina egna nischer om de vill bli framgångsrika.
AI-företag kommer också att ha svårt att behålla en konkurrensfördel. Många AI-startups kämpar redan för att differentiera sig på en otroligt trång marknad, och för varje entreprenör med ett innovativt användningsfall finns det tio fler som rider på vågen utan någon destination i åtanke – och presenterar en "lösning" utan en klar uppfattning om problem den försöker lösa. Det finns redan 130 Gen AI startups bara i Europa, och chanserna för alla dessa företag att nå långsiktig lönsamhet är små.
Slutligen är AI fortfarande en begynnande teknik med stora frågor om etik, desinformation och nationella säkerhetsproblem som ska besvaras. AI-företag som vill strömlinjeforma arbetsflöden kommer att behöva ta itu med farhågor om tredjepartsprogram som får tillgång till potentiellt känsliga interna data innan de kan tillämpas allmänt, medan nystartade företag som utnyttjar hastigheten och effektiviteten hos Gen AI måste komma med tillräckliga skyddsräcken för att hantera de dystopiska farhågorna som dessa "maskiner" kan komma att ersätta upp till en fjärdedel av våra jobb.

Rider på den generativa AI-vågen: Hur man förvandlar kortsiktig hype till långsiktig tillväxt

För att ta itu med ovanstående hinder måste generativa AI-startups som är seriösa med att bygga långsiktiga företag anta några grundläggande principer. Det är sant att AI-marknaden är särskilt skummande med investerarnas kontanter för tillfället, men det är en outlier i bredare VC-sentiment. Med tanke på den senaste marknadsnedgången är investerare mer än någonsin angelägna om att se exempel på verklig, snarare än prognostiserad, tillväxt och undersöker om mottagarna av deras pengar bygger på skalbara affärsgrunder.
Det här är de viktigaste sakerna Gen AI-startups som vill förvandla hype till tillväxt bör överväga:
  • Fokusera på kundens behov: Det är väldigt lätt att ryckas med av potentialen i Gen AI-teknik, men magin uppstår när den potentialen tillämpas på ett sätt som tydligt löser ett känt och förstått kundproblem. Steg ett bör alltid vara att identifiera det problemet och sedan arbeta dig upp därifrån.
  • Plan för global skala: De flesta av de startups vi har sett lanseras med Gen AI strävar efter produktledd tillväxt. De har ofta en låg månadskostnad och betjänar en enskild användare. Om dessa företag menar allvar med att skala kräver det att de kan sälja globalt. Fler marknader betyder fler köpare och mer intäkter och snabbare tillväxt. Med mer pengar på banken kan du förlänga banan och bli bättre isolerad från individuella stötar och marknadsfluktuationer.
  • Skapa en avhandling om intäktsgenerering: Automatiseringen Gen AI ger kan ta bort en enorm mängd manuell ansträngning, och prissättningen kan vara svår att få rätt med tanke på kostnaden för den underliggande infrastrukturen. Det är viktigt att bestämma din värde metriska, testa sedan och förfina den för att komma fram till rätt prispunkt. Om kundens behov är det bankande hjärtat i ett företag, är examensarbetet om intäktsgenerering medlet för att hålla hjärtat slå.
I slutändan kommer framgång att koka ner till två saker:
  1. Effektiv intäktsgenerering:
Ingen teknik, oavsett hype, kommer att sälja sig själv, så det är viktigt att identifiera de relevanta Gen AI-intäkterna och sedan paketera dem på rätt sätt för att göra dem lönsamma. Effektiv intäktsgenerering kommer i slutändan att förlita sig på tre huvudpelare: ökade intäkter, sänkta kostnader (särskilt viktigt med tanke på dessa företags generativa karaktär) och minska risken. Det är viktigt att se till att dessa värdespakar har en tydlig sikt, eftersom de kommer att påverka slutresultatet av att adoptera företag på ett betydande sätt. När du har alla tre kommer pengarna att följa efter.
Övervinna potentiella hinder för tillväxt och hållbar tillväxt: 
På samma sätt som AWS accelererade hastigheten och sänkte kostnaderna för att bygga en startup, möjliggör ChatGPT komplexa automatisering med mänskliga chattgränssnitt med ett knapptryck. Eftersom många AI-startups är tunna applikationslager byggda ovanpå djup men befintlig infrastruktur, kan de lanseras på marknaden mycket snabbt via en freemium- eller lågkostnadsmodell.
Detta är perfekt för ett självbetjäningssätt, där företag visar värdet av sin produkt genom användning snarare än säljstödda pitches, vilket innebär att de företag som rider på AI-vågen kommer att växa mycket snabbare än vanligt. Men det betyder också att de kommer att träffa internationaliseringshinder tidigare, vilket gör att de kan snubbla över operativa hinder som lokalisering av valuta och betalningsmetoder och hantering av bedrägerier. En omfattande betalningsinfrastruktur är nyckeln till alla framgångsrika Gen AI-företag, eftersom detta kommer att göra det möjligt att skala snabbt och växa.

Vägen framför

Även om Gen AI har potential att generera miljarder eller till och med biljoner dollar i ekonomiskt värde, finns det fortfarande äkta frågor om hur många av dessa first-movers som kommer att fortsätta skapa företag med kända namn och hur många som till slut kommer att blekna med hypen.
På Paddle har vi sett tillväxtkurvorna för tusentals mjukvaruföretag som spårar nästan 30 miljarder USD i ARR. Och vi har sett en tydlig tillväxt i segmentet av företag som bygger på GPT och AI-for-image-generationen DALL-E 2.
När man bygger på API: er så här är vägen till en produkt snabb, så den verkliga stridsplatsen blir distribution och intäktsgenerering. Vi har sett en betydande ökning av att dessa företag blivit globala som standard och säljer via en självbetjäningsprocess till tusentals människor på flera marknader till ett lågt pris. De som blir framgångsrika är de som flyttar så mycket värde som möjligt mot de första kundinteraktionerna.
För ambitiösa Gen AI-startups som vill skapa en verkligt global verksamhet, måste de därför fokusera på tre saker: identifiera ett tydligt behov eller problem; planera för expansion till nya marknader för att skaffa mer intäkter; bygga en intäktsgenereringsuppsats och testa och förfina den för att bestämma rätt prispunkt.
Även om generativ AI kan vara det glänsande nya inom tekniken, är principerna för dess framgång desamma som för all mjukvaruinnovation. Genomför dessa kärnprinciper, och Gen AI-startups kommer att kunna bana vägen till långsiktig framgång.

Länk: https://venturebeat.com/ai/how-the-generative-ai-boom-could-deliver-a-wave-of-successful-businesses/?utm_source=pocket_saves

Källa: https://venturebeat.com

Hur den generativa AI-boomen kunde leverera en våg av framgångsrika företag PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Tidsstämpel:

Mer från Fintech Nyheter