Hur kommer internet of things och AI att förändra sportverksamheten?

Om det är en bransch som tidigare varit ganska orörd från de tekniska framstegen, så är det sportdomänen. Men med tiden introduceras sektorn med flera nya generationers teknologier som är avsedda att göra den effektiv och smart.

Vi har nyligen sett ett antal tekniska utvecklingar som har påverkat idrotten. Till och med collegeidrottslag har upptäckt fördelarna med big data och börjat använda den för att göra starkare case till potentiella sponsorer.

Sektorn har nått ett marknadsvärde på 388.3 miljarder dollar 2020. I takt med att den fortsätter att växa, hjälper introduktionen av big data-teknik den fysiska världen att expandera från verkliga person-till-person-kontakt till den virtuella e-sportvärlden. Tiden då folk var tvungna att titta på ett ensidigt sportevenemang är för länge sedan förbi, tittarna kan nu spela spelet tillsammans med e-sport. De kan till och med njuta av autokurerade höjdpunkterspaket allt eftersom spelet fortskrider.

I den här artikeln kommer vi att titta på de två avancerade teknologierna – IoT och AI som har gett några enorma förändringar inom idrottssektorn. Låt oss djupdyka i de två teknologierna och deras individuella inverkan på sportbranschen.

Rollen för AI i sportbranschen 

Vissa skeptiker ifrågasätter fördelarna med att använda AI i sport. Här är några goda skäl till att det visar sig vara fördelaktigt.

A. Rekrytering och scouting 

När vi pratar om scouting och rekrytering är AI:s roll i sportdomänen densamma som AI:s roll i verksamheten sektor.

Idrottslag i olika kategorier använder spelarnas prestationsdata som referenspunkt för potential och ser till att spelarna passar bra. Men de prestationsdata som används vid rekrytering går utöver statistik som mål, hemkörningar och passningar. Begränsningar med standardanalytiska modeller kan dock hindra dem från att bedöma och registrera dessa mätvärden. Tillkomsten av artificiell intelligens och big data inom sporthantering gör mätningen av mätvärdena mycket enklare.

B. Prestations- och träningsanalys 

För att mäta idrottares prestationer måste tränare och analytiker analysera en serie datapunkter i linje med kollektiva och individuella spelarprestationer. Det hjälper dem att identifiera områden där spelarna utmärker sig och de områden som är deras svaga punkter.

C. Streaming och sändning 

Förutom att skapa en revolution av sport för sportchefer och spelare, kan artificiell intelligens användas för att revolutionera systemet för livesändningar och påverka hur publiken ser sportevenemanget. Den kan utifrån händelserna på fältet välja kameravinklar för tittarnas skärmar och till och med tillhandahålla automatiska undertexter för liveevenemangen beroende på tittarnas geografiska plats och språkpreferenser.

Även om dessa bara är tre användningsfall, går tillämpningarna av artificiell intelligens inom sportdomänen utöver dessa. Det faktum att AI gör sektorn effektiv och förutsägbarhetsvänlig gör sektorn mogen för innovation. Vi är positiva till att vi under den kommande tiden kommer att se många företag komma in i segmentet med en mycket större uppsättning av störningar att erbjuda.

Nu när vi har undersökt den första delen av den tekniska utvecklingen, låt oss gräva ner oss i den andra nya generationens teknik som förbättrar sportbranschen – Sakernas Internet.

A. Spåra fansens beteende

Publikuppkoppling även på små arenor tenderar att generera en enorm mängd data för företag att samla in och använda. Med tusentals fans som använder sina enheter för att beställa en drink, lägga upp innehåll på sociala medier eller helt enkelt för att boka en taxi hem, ger de ut en enorm mängd data som är relaterad till beteendet som företag kan använda till sin fördel. Dessa konsumentbeteendedata kan vara ett utmärkt läge för att verifiera evenemangsdeltagarna, marknadsföra dem med hjälp av beacon-teknik, etc.

Ett användningsfall för detta kan vara att när fansens beteende är samlat kan stadionägarna erbjuda dem drycker, mat eller andra nödvändiga föremål utöver rabatt på säsongskort eller varor. På så sätt effektivisera deras upplevelse.

B. Lättare betalningar

När deltagarna köper varor eller mat och dryck kan IoT hjälpa till att underlätta betalningar. Det kommer att finnas noll behov av att bära ID-kort, kort och kontanter genom läget för biometrisk implementering.

C. Säkerhet

IoT kan också förbättra besöksscreeningsprocessen på arenorna. Genom att använda den kan stadionchefer upptäcka föremål som med största sannolikhet äventyrar livet för människor som vill se matchen. Den kan också identifiera de mest eftertraktade eller farliga personerna med hjälp av ansiktsigenkänningstekniken.

AI:s och IoT:s roll när det gäller att förändra sportbranschen mot sitt effektiva jag växer till ett stadium där det är svårt att ignorera eller fast som en trend. Även om artikeln skulle ha gett dig ett utdrag av vad du kan förvänta dig, finns det ett antal innovativa användningsfall som är redo att dyka upp med tiden.