Hur man accelererar digital mognad med ett intelligent beslutslager

För att lyckas i dagens digitala första värld är banker under press att orkestrera differentierade kundresor för att attrahera, vinna och upprätthålla långsiktig lojalitet. Massor av kunddata i realtid och framsteg inom artificiell intelligens (AI)-teknik banar väg för leverans hyperpersonliga upplevelser som är både relevanta och lägliga.

Många banker kämpar dock för att realisera avkastningen från sina data- och AI-investeringar. Fängslade av äldre system, silade data och fastlåsta IT-team misslyckas digitala transformationsprojekt fortfarande på ett alarmerande hastighet.

Vissa försöker ta itu med värdeläckan genom att snävt fokusera på AI-punktslösningar som är skräddarsydda för specifika fasta användningsfall. Även om detta kan resultera i ett begränsat kortsiktigt lyft, ökar det bara den tekniska skulden över en redan ansträngd och vidsträckt infrastruktur. Dessutom saknar dessa skräddarsydda lösningar ofta de integrationer som behövs för att skapa en holistisk kundupplevelse över funktionella silos.

Balansera kortsiktiga vinster med långsiktiga vinster

Ett lika utmanande tillvägagångssätt för transformation förutsätter att en storskalig modernisering över hela teknikstapeln är nödvändig. IT-team som står inför att ersätta kärnbankssystem, uppgradera föråldrade datainfrastrukturer eller bygga fullskaliga plattformslösningar från grunden känner pressen.

Dessa skrämmande fleråriga projekt på hundra miljoner dollar är otroligt riskabla och utbetalningscykeln är ofta för lång. De dränerar redan eftersatta IT-resurser, och verksamheten blir ofta haltande under tiden.

Ett mer flexibelt tillvägagångssätt behövs för att låsa upp snabb tid till värde och samtidigt accelerera transformationsfärdplanerna. Nyckeln ligger i ett mellanliggande intelligenslager där datadrivet beslutsfattande operationaliseras över hela företaget. Detta lager utnyttjar en dynamisk blandning av AI, avancerad analys och mänsklig expertis för att omvandla data till insikter och vidta åtgärder i stor skala – ett koncept som vi gärna kallar tillämpad intelligens.

Lägg till ett flexibelt lager för intelligens

Tänk på det så här. I likhet med senor och ligament som förbinder ben och muskler i vår kropp, binder och stärker en tillämpad intelligensplattform komponenter inom din befintliga tekniska infrastruktur.

Detta modulära, API-första lager utökar och överför intelligens mellan dina digitala front-end-applikationer och dina back-end-servicesystem och datalager. Det är platsen där beslut fattas och strategier kommer till liv. Där data och AI-insikter operationaliseras. Där åtgärder vidtas som driver affärsresultat.

Och det gör allt detta i skala och i realtid genom expertkoreograferade dataflöden och orkestrationer. Den lägger till flexibilitet där det saknades tidigare, och förvandlar din stela äldre infrastruktur till en smidig deltagare i en digital-first-strategi.

Omfamna en plattformsoperativmodell

Ledande företag har redan anammat ett nytt sätt att tänka på sin data, sina system, sitt humankapital och sin övergripande företagsintelligens.

BCG beskriver en teknikoperativ modell där AI låser upp förmågan att fatta bättre och snabbare beslut. I denna modell, "den bioniskt företag sätter en modulär teknikstack som drivs av data i hjärtat av den nya organisationen."

McKinsey beskriver en Framtidens AI-bank där ett beslutsskikt sitter mellan bankens engagemang och kärnteknikskikt. Dessa lager arbetar unisont och "ger kunderna distinkta omnikanalupplevelser, stödjer personalisering i stor skala och driver de snabba innovationscyklerna som är avgörande för att förbli konkurrenskraftiga i dagens värld."

I båda tillvägagångssätten är AI-drivna beslutsmöjligheter integrerade holistiskt i en plattformsoperativmodell för att leverera värde över hela teknikstacken.

Banker som saknar ett enhetligt AI-beslutslager har en enorm möjlighet att realisera kortsiktiga vinster samtidigt som de anpassar sig till långsiktiga moderniseringsinsatser och färdplaner för företagsarkitektur. Detta plattformsbaserade tillvägagångssätt är väl positionerat för att skala AI-driven beslutsintelligens över olika funktionsområden och påskynda tiden till värde med varje inkrementell användningsfall.

Skapa ett utrymme för samarbete och innovation

En företagsplattformsmetod ger ett strategiskt, enhetligt utrymme för tillämpad intelligens. IT-team kan utnyttja den utbyggbara plattformen för att exponera funktionalitet över silos samtidigt som den övergripande styrningen bibehålls. Företagsledare, analytiker och datavetenskapsteam kan utnyttja en miljö med låg kod/ingen kod för att skapa, redigera, komma åt, dela och distribuera värdefulla beslutstillgångar, såsom datafunktioner, prediktiva modeller eller affärsregler.

Inom detta utrymme får teamen möjlighet att samarbeta på nya nivåer, experimentera och skapa nya digitala upplevelser, anpassa beslut och driva unika kundögonblick som skiljer banken åt.

Viktigast av allt, detta tillvägagångssätt kan möta dig var du än är på din digitala transformationsresa. Genom att ändra konversationen från att riva och ersätta till att förstärka och mogna, tacklar och löser ett skiktat förhållningssätt till transformation problem som går tvärsöver verksamhetsgrenarna, vilket hjälper dig att få ut omedelbart värde ur dina befintliga system, allt samtidigt som du skapar bättre kundupplevelser och resultat. resultat.

Läs mer om hur FICO-plattform hjälper ledande banker att ansluta, utveckla och distribuera datadriven intelligens.

-Jaron Murphy, Decisioning Technologies Partner, FICO

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Källa: https://bankautomationnews.com/allposts/business-banking/how-to-accelerate-digital-maturity-with-an-intelligent-decisioning-layer/