Hur man extraherar tabeller från PDF PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Hur extraherar du tabeller från PDF

Hur extraherar du tabeller från PDF

Någonsin försökt extrahera data från PDF -filer? Det är lite svårt...

Medan du fortfarande kunde extrahera text från PDF -filer genom att kopiera och klistra in innehåll blir det mycket mer att extrahera tabeller från en PDF komplicerad!

Hur extraherar du tabeller från PDF
Giphy

Organisatoriska arbetsflöden idag beror till stor del på PDF-dokument; särskilt de som innehåller massor av tabelldata.

De flesta datarika affärsdokument använder tabeller för att organisera och presentera värdefull information.

Du hittar bord i ekonomiska dokument såsom fakturor, kvitton, försäkringshandlingar, konossement, kontoutdrag, rapporter mm.  

Företag letar ofta efter lösningar för att extrahera PDF-data i tabellform som redigerbara tabellformat.

Det manuella tillvägagångssättet att kopiera och klistra bibehåller sällan tabellstrukturen. Kolumner och rader blir förvrängda. Och mycket verifiering och omformatering krävs för att återställa data till dess ursprungliga organiserade form.

Lyckligtvis, det finns olika verktyg, som Nanonetter, som effektivt kan extrahera tabeller från PDF-dokument.

Hur extraherar du tabeller från PDF
Extrahera tabeller från dokument med Nanonets

Även om de alla utför samma funktion, använder dessa verktyg fundamentalt olika tekniker som har sina egna för- och nackdelar.

I den här artikeln kommer vi att granska olika lösningar för att extrahera tabeller från PDF-filer och jämföra deras för- och nackdelar för att välja den som passar bäst för specifika användningsfall.

Topplösningar för att extrahera tabeller från PDF

Här är några av de mest populära lösningarna för att extrahera data från PDF -filer till tabeller:

1. Nanonetter

no code automated table extraction

2. Tabula

 works best on simple tables

3. Camelot eller Excalibur

customisable table extraction

4. PDF -tabeller

secure & scalable table extraction API

5. Docparser

cloud-based table parser

6. Online PDF till Excel -omvandlare

 basic extraction


Vill du extrahera tabelldata från fakturor, kvitton eller någon annan typ av dokument? Kolla in Nanonets' PDF-tabellextraktor för att extrahera tabelldata. Planera en demo för att lära dig mer om Nanonets extraktion av bordet särdrag.


Nanonetter

Nanonets intro

Nanonets är en OCR-mjukvara som utnyttjar AI- och ML-funktioner för att automatiskt extrahera tabeller från PDF-dokument, bilder och skannade filer. Till skillnad från andra lösningar kräver Nanonets inte separata regler och mallar för varje ny dokumenttyp.

Med hjälp av AI-driven kognitiv intelligens kan Nanonets hantera semistrukturerade och till och med osedda dokument samtidigt som de förbättras över tiden. Du kan också anpassa utdata för att bara extrahera tabell- eller dataposter av ditt intresse.

Det är snabbt, exakt, lätt att använda, tillåter användare att bygga anpassade OCR -modeller från grunden och har några snygga Zapier -integrationer. Digitalisera dokument, extrahera tabeller eller datafält och integrera med dina vardagliga appar via API: er i ett enkelt, intuitivt gränssnitt.

Nanonets algoritm och OCR -modeller lär sig kontinuerligt. De kan tränas eller omskolas flera gånger och är mycket anpassningsbara. Medan den erbjuder ett bra API och dokumentation för utvecklare, är programvaran också idealisk för organisationer utan eget team av utvecklare.

Fördelar

  • Kognitiv data och tabellextraktion med OCR.
  • Hög noggrannhet även på halvstrukturerade eller osynliga dokumentformat.
  • Upptäcker automatiskt tabeller med strukturerad rad-kolumninformation i sitt svar.
  • Ger ett blitz-skalande, modernt gränssnitt som behandlar dokument upp till 10 gånger snabbare än annan programvara.
  • Lätt att använda och sätta upp. Kan integreras och installeras på ett par dagar.
  • Stöder batchbehandling av flera dokument.
  • Exporterar tabeller till flera format som CSV, Excel och JSON.
  • Sömlös 2-vägs integration med flera bokföringsprogram. (Lära sig mer om Bokföring OCR)
  • Nästan ingen efterbehandling krävs
  • Fungerar med icke-engelska eller flera språk
  • Stort urval av integrationsalternativ

Nackdelar

  • Kan inte hantera mycket hög volympikar!
  • Erbjuder endast 100 gratis dokument/krediter per månad.

Nanonets har många intressanta använd fall som kan optimera dina affärsresultat, spara kostnader och öka tillväxten. Ta reda på hur Nanonets användningsfall kan gälla din produkt.


Hur man extraherar tabeller från PDF med Nanonets

Nanonets erbjuder en förutbildad bordsextraktionsmodell som går direkt ur lådan.

  1. Ladda upp en PDF med tabelldata till Nanonets
  2. Nanonets kommer automatiskt att fånga tabellen/tabellerna i din PDF-fil
  3. Du kan till och med lägga till, ta bort eller redigera celler/data
  4. Exportera den konverterade filen i JSON-, Excel- eller CSV-format.

Kolla in en snabb demo:

Nanonets bordsextraktor

Du kan också aktivera bordsutdragningsfunktionen i de andra förtränade modellerna som erbjuds av Nanonets:

  • Fakturor
  • Kvitton
  • Körkort (USA)
  • Pass

Lägg bara till dina filer, aktivera tabellextraktion, testa och verifiera den extraherade tabelldatan och exportera som en Excel or csv fil.

Observera att du kommer att göra det måste registrera för en gratis provperiod till Pro -planen att aktivera tabellextraktionsfunktionen!

Så här tränar du din modell för noggrann bordsextraktion
Nanonets fakturamodell utför tabellextraktion

Nanonets har många intressanta använd fall som kan optimera dina affärsresultat, spara kostnader och öka tillväxten. Ta reda på hur Nanonets användningsfall kan gälla din produkt.


Nanonets dokumentation

Om du funderar på att träna dina egna OCR-modeller för att bygga en PDF till databas eller PDF till tabellkonverterare, kolla in Nanonets API. I dokumentationhittar du redo att avfyra kodprover i Shell, Ruby, Golang, Java, C # och Python, samt detaljerade API-specifikationer för olika slutpunkter.


Behöver en AI-baserad online-OCR för att konvertera PDF till XML or PDF till databas poster, extrahera data från PDF, extrahera text från bilden, eller extrahera text från PDF? Planera en demo för att lära dig mer om nanonetter.

Hur extraherar du tabeller från PDF


Tabula

Kör på Tabula-Java-biblioteket, Tabula är en öppen källkodsprogramvara som kan laddas ner till Mac-, Linux- eller Windows-datorer. Tabula skapades av ett gäng journalister och försöker "frigöra datatabeller som är låsta i PDF -filer".

Ladda upp en PDF -fil till Tabula, välj en tabell genom att rita en ruta runt den, förhandsgranska urvalet av rader och kolumner och exportera den verifierade tabellen. Tabula fungerar bäst på små enkla bordformat.  

Fördelar

  • Tabula fungerar fantastiskt på PDF-filer som övervägande är textbaserade.
  • Den är lätt att använda, robust och kan integreras i annan programvara.

Nackdelar

  • Tabula fungerar bara på textbaserade PDF-filer, inte skannade bilder eller dokument.
  • Det blir ofta snubblat av flera linjer eller sammanslagna celler.
  • Stöder inte batchbearbetning. Du kan bara arbeta med ett dokument i taget!
  • Ibland identifieras inte tecken eller siffror korrekt.
  • Kan inte stödja OCR -krav.
  • Inte en automatiserad process.

Camelot eller Excalibur

Licensierad enligt MIT -licensen, Camelot är ett Python -bibliotek som möjliggör tabellextraktion från PDF -filer. Det driver också Excalibur, ett webbgränssnitt för att extrahera tabelldata från PDF-dokument.

Till skillnad från andra bibliotek som pendlar mellan exakta utdata eller fullständiga fel, ger Camelot dig kraften att kraftigt anpassa tabellextraktionen för att få bästa resultat.

Fördelar

  • Auto upptäcker tabeller.
  • Camelot fungerar mycket bra på textbaserade PDF-filer.
  • Flexibel och anpassningsbar i stor utsträckning.
  • Exporterar tabeller till flera format som CSV, Excel, JSON, HTML och Sqlite.
  • Dåliga tabeller kan kasseras automatiskt baserat på mätvärden som noggrannhet och blanksteg.
  • Varje tabell kan konverteras till en pandas DataFrame som kan användas för vidare analys eller bearbetning.

Nackdelar

  • Camelot fungerar bara på textbaserade PDF-filer, inte skannade bilder eller dokument.
  • Klarar inte komplexa PDF-dokument med tabeller med flera rader och sammanslagna celler.
  • När du använder Stream behandlas hela sidan som en enda tabell. Detta påverkar utmatningen när det finns flera tabeller på samma sida.
  • Kan inte stödja OCR -krav.
  • Inte en automatiserad process.

Arbetar ditt företag med data eller textigenkänning i digitala dokument, PDF-filer eller bilder? Har du undrat hur man extraherar tabelldata, konvertera PDF till CSV , extrahera data från PDF or extrahera text från PDF noggrant och effektivt?


PDF -tabeller

PDFTables är en säker och skalbar PDF till Excel-konverterare och tabellextraktions-API. Den drivs helt av interna algoritmer utan utrymme för anpassningar eller tweaks. Ladda bara upp ditt dokument och ladda ner tabellutdata i ett Excel-, CSV-, XML- eller JSON-format.

Fördelar

  • Fungerar över små och stora datamängder.
  • Automatisk bordsuttag.
  • Exporterar tabeller till flera format som CSV, Excel, JSON och XML.
  • Gratis upp till 25 sidor.
  • Hanterar flera filer samtidigt.

Nackdelar

  • Det går inte att justera eller anpassa tabellextraktionsalgoritmen.
  • Utför inte optisk teckenigenkänning (OCR).
  • Fullständig tillit till den underliggande algoritmen för noggrannhet och prestanda.
  • Stöder inte någon molnintegration.

Docparser

Docparser är en robust molnbaserad analysapp som kan extrahera data och tabeller från dokument, bilder eller PDF-filer. Liksom Tabula körs den på Tabula-Java-biblioteket men har mer avancerade funktioner.

När du har laddat upp en fil kommer du att behöva ställa in tolkningsregler för att lära programvaran att identifiera de intressanta områdena (med tabeller) i ditt dokument. Programvaran kommer sedan ihåg och tillämpar dessa regler för liknande dokument i framtiden.

Med inbyggda OCR-funktioner kan Docparser också hjälpa till att automatisera affärsflöden i viss utsträckning. (Här är en detaljerad förklarare on vad är OCR-programvara)

Fördelar

  • Stöder batchbehandling av flera dokument.
  • Inbyggd OCR.
  • Tillåter anpassade analysparametrar.
  • Exporterar tabeller till flera format som CSV, Excel, JSON och XML.
  • Stöder några snygga integrationsalternativ.

Nackdelar

  • Analysregler kan bli komplicerade för komplexa tabeller och dokument.
  • Du måste definiera koordinaterna och gränserna för varje tabell.
  • Körs på en mallidentifieringsmodell. Så inte riktigt automatiserat!
  • Kan inte hantera nya dokumenttyper och format automatiskt.
  • Kan kräva separata analysregler för tabeller eller data som finns i olika regioner inom samma dokument.
  • Fungerar bara exakt på dokument med fast regionformatering eller kända mallar.
  • Kan kräva en viss nivå av verifiering och omarbetning.

Vill skrapa data från PDF dokument, konvertera PDF-tabell till Excel, konvertera PDF till csv or automatisera bordsextraktion? Ta reda på hur Nanonets PDF-skrapa or PDF-tolkare kan driva ditt företag att bli mer produktivt.


Online PDF till Excel -omvandlare

ONLINE PDF till Excel-konverterare tycka om liten pdf och kometdoktor erbjuder bland annat de mest grundläggande funktionerna för att extrahera PDF-tabeller. Nanonets erbjuder också en gratis PDF till Excel omvandlare.

Dessa enkla verktyg är gratis att använda, men kan kräva en obligatorisk registrering. Ladda bara upp en PDF och ladda ner resultatet.

Till skillnad från de mer avancerade alternativen nedan, konverterar sådana verktyg vanligtvis hel PDF till XML or konvertera PDF till csv filer. Detta resulterar ofta i blandade utdata som kan kräva en hel del redigering och rensning.

Fördelar

  • Enkelt dra-och-släpp-gränssnitt.

Nackdelar

  • Kan inte hantera PDF -filer med komplexa tabellstrukturer.
  • Stöder inte batchbearbetning. Du kan bara arbeta med ett dokument i taget!
  • Ibland identifieras inte tecken eller siffror korrekt.
  • Begränsad användning.
  • Inte en automatiserad process.
  • Kan inte anpassas.

Uppdatering Juni 2022: det här inlägget publicerades ursprungligen i April 2021 och har sedan dess uppdaterats flera gånger.

Denna extraktion av bordet verktyg var lanserades på produktjakt.

Här är en bild sammanfattar resultaten i den här artikeln. Här är en alternativ version av detta inlägg.

Tidsstämpel:

Mer från AI och maskininlärning