VistaPrint, en Cypress business, är design- och marknadsföringspartner till miljontals småföretag runt om i världen. I mer än två decennier har VistaPrint gett småföretag möjlighet att snabbt och effektivt skapa marknadsföringsprodukter – från reklammaterial och skyltar till tryckta annonser och mer – för att få jobbet gjort, oavsett om de är verksamma i butik eller online.
För att stödja små företag på deras varumärkesbyggande resa ger VistaPrint kunderna personliga produktrekommendationer, både i realtid på vistaprint.com och genom marknadsföringsmejl. Dessa produktrekommendationer förbättrar deras kunders upplevelse genom att göra det mer effektivt att hitta de produkter de behöver, samtidigt som de ökar VistaPrints konverteringsfrekvens. Sedan de implementerade Amazon Personalize har VistaPrint ökat sin konverteringsfrekvens med 10 procent och minskat sin totala ägandekostnad med 30 procent.
I det här inlägget visar vi dig hur VistaPrint använder en kombination av Amazon Anpassa, Twilio segment, och extra AWS-tjänster och partnerlösningar för att bättre förstå sina kunders behov och ge personliga produktrekommendationer.
Tidigare lösning och utmaningar
Innan deras nuvarande lösning hade VistaPrint ett internt utvecklat produktrekommendationssystem som var värd på plats. Den första utmaningen med deras tidigare lösning var att lösningen inte kunde skalas automatiskt när efterfrågan ökade. Den andra utmaningen var att ändringar i det egenutvecklade systemet var tidskrävande, eftersom en hög grad av maskininlärning och specialisering på e-handelsdomäner krävdes för att göra ändringar.
Dessa utmaningar ledde till beslutet att skapa ett nytt molnbaserat system som kan skalas med ökad efterfrågan och som består av serverlösa och SaaS-komponenter (Software as a Service) som externiserar mycket av den domänspecifika funktionaliteten för att möjliggöra enklare operationer och snabbare tid. -to-market för förändringar.
Det nya VistaPrint personliga produktrekommendationssystem
Som framgår av figur 1 är stegen i hur VistaPrint tillhandahåller personliga produktrekommendationer med sin nya molnbaserade arkitektur:
- Aggregera historisk data i ett datalager. Data från uppströmssystem inklusive kunddataplattformar (CDP) som Twilio Segment, orderhantering, produktkatalog och användarhanteringssystem samlas in i ett datalager, vilket i VistaPrints fall är Snöflinga.
- Förvandla data för att skapa Amazon Personalize träningsdata. Amazon Personalize använder data om användare, objekt och interaktioner, och denna data tas in från Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) i CSV-format. I VistaPrints fall använder de Databrickor för att utföra de nödvändiga datatransformationerna innan du landar data i Amazon S3.
- Importera historiska massdata för att träna Amazon Personalize-modeller. Efter att historiska data har intagits i en Amazon Personalize dataset, tränas en eller flera lösningar med denna data. I VistaPrints fall använder de Användaranpassning och Liknande artiklar modellrecept.
- Med User-Personalization förutsäger Amazon Personalize de objekt som en användare kommer att interagera med baserat på tidigare interaktioner mellan alla användare.
- Med Similar-Items genererar Amazon Personalize rekommendationer för objekt som liknar ett objekt du anger.
Till upprätthålla relevansen av personaliseringsmodellerna, steg 2 och 3 upprepas regelbundet för att hålla träningsdata uppdaterade.
- Streama e-handelswebbplatshändelser till en CDP. En CDP används för att fånga händelser från en e-handelswebbplats, till exempel när en användare tittar på en produkt eller lägger till en produkt i sin kundvagn. En CDP kan också utföra identitetsupplösning, vilket hjälper till att identifiera användaren oavsett om de använder en plattform från en mobil- eller webbklient. VistaPrint använder Twilio Segment som CDP.
- Generera produktrekommendationer i realtid när en kund navigerar på e-handelswebbplatsen. När en kund navigerar på en e-handelswebbplats och dessa händelser fångas upp av en CDP, vidarebefordras de också till Amazon Personalize. Amazon Personalize genererar i sin tur rekommendationer för ytterligare produkter som en kund kan vara intresserad av. Dessa rekommendationer placeras tillbaka i upplevelsen av e-handelswebbplatsen i realtid.
- AWS Lambda används för att skicka data från Segment till Amazon Personalize med hjälp av Segment's Amazon Lambda Destination. VistaPrint använder Segment Amazon Lambda Destination för att utföra ytterligare datatransformationer och för att få flexibilitet att integrera med ytterligare observerbarhetsverktyg som inte visas, men andra AWS-kunder kan överväga Segments Amazon anpassa destinationen som lämpar sig för enklare integrationer.
- VistaPrint skapade en personaliseringstjänst som sitter framför Amazon Personalize. Den här tjänsten tillhandahåller ytterligare funktionalitet utöver Amazon Personalize API:er, inklusive möjligheten att cachelagda de senaste rekommendationerna Amazon DynamoDB, och integration med VistaPrints autentiserings- och auktoriseringssystem.
- VistaPrint skapade en placerings- och erbjudandemotor (POE), som gör det möjligt för datavetare och marknadsförare att samarbeta. Placeringsmallar används för att skapa skräddarsydda placeringar genom att låta en marknadsförare välja en Amazon Personalize-modell, placeringens visuella stil och extra funktioner som huruvida en kunds logotyp ska visas som den skulle visas på den slutliga tillverkade produkten. Figur 2 visar ett exempel på en av dessa placeringar, kallad Mer med din design, som ses på vistaprint.com.
- Generera produktrekommendationer som en del av e-postmarknadsföringskampanjer. Förutom att tillhandahålla produktrekommendationer i realtid på sin webbplats, använder VistaPrint personliga produktrekommendationer i e-postmarknadsföringskampanjer. Samma POE-system används för att designa och placera produktrekommendationer i e-postmallar.
Business Impact
Sedan implementeringen av sitt nya personliga produktrekommendationssystem har VistaPrint realiserat en 10-procentig ökning av konverteringar som härrör från personliga rekommendationer. Amazon Personalize minskade också VistaPrints totala ägandekostnad med 30 procent jämfört med den tidigare lokala lösningen.
Slutsats
VistaPrints molnbaserade personliga produktrekommendationssystem hjälper företaget att leverera en mer effektiv och användbar upplevelse till sina kunder, samtidigt som företagets konverteringsfrekvens ökar.
Amazon Personalize är i centrum för VistaPrints personliga produktrekommendationssystem, och tillhandahåller en helt hanterad, maskininlärningsdriven lösning.
En kunddataplattform som Twilio Segment tillåter företag som VistaPrint att bygga en uppkopplade, 360 graders vy av sina kunder genom att samla data från alla deras kundkontaktpunkter över flera affärsdomäner. Denna sammanhållna syn på kunden leder till mer exakta och personliga produktrekommendationer när den paras ihop med Amazon Personalize.
Nästa steg
VistaPrints personliga produktrekommendationssystem är en produkt inom ett större datanät av produkter. Läs mer om Vistas datanätstrategi i detta tidigare inlägg Hur Vista byggde ett datanät som möjliggörs av lösningar tillgängliga i AWS Marketplace
Läs också mer om de andra ämnena i detta inlägg:
Om författarna
Ethan Fahy är en Enterprise Senior Solutions Architect på AWS baserad i Boston, MA. Ethan har en bakgrund inom geofysik och tycker om att bygga storskaliga, molnbaserade arkitekturer för att stödja vetenskapliga arbetsbelastningar.
Mouloud Lounaci leder ingenjörsteamet för marknadsföringsoptimering på Vista. Han är en maskininlärningsentusiast med cirka 10 års erfarenhet av att bygga AI-drivna mjukvaruprodukter för att lösa komplexa kundproblem. Närhelst han får en chans hoppar Mouloud på ett plan för att upptäcka kulturer, mat och landskap från hela världen.
Emeline Escolivet är ingenjörschef för rekommendationsteamet på Vista. Med 10+ års erfarenhet som mjukvaruingenjör tycker hon om att förvandla komplexa affärsfrågor till pålitliga mjukvarulösningar. På fritiden beskriver hon sig gärna som vandrare, dansare och matälskare.
Vibhuset Tripathi är senior dataingenjör i rekommendationsteamet på Vista. När vi inte experimenterar med maskininlärningssystem gillar Vibhu att läsa, spela sport och lyssna på musik.
- SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
- Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
- PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
- Källa: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-vistaprint-delivers-personalized-product-recommendations-with-amazon-personalize/
- : har
- :är
- :inte
- $UPP
- 1
- 10
- 100
- 150
- 30
- 360
- 7
- 800
- a
- förmåga
- Om oss
- åtkomst
- exakt
- tvärs
- Dessutom
- Annat
- ytterligare produkter
- Lägger
- reklam
- Efter
- aggregerande
- AI-powered
- Alla
- tillåter
- tillåta
- tillåter
- också
- amason
- Amazon Anpassa
- Amazon Web Services
- an
- och
- API: er
- visas
- arkitektur
- arkitekturer
- ÄR
- runt
- AS
- At
- Autentisering
- tillstånd
- automatiskt
- tillgänglig
- AWS
- tillbaka
- bakgrund
- baserat
- grund
- BE
- därför att
- innan
- Bättre
- boston
- båda
- SLUTRESULTAT
- Byggnad
- byggt
- företag
- företag
- men
- by
- Cache
- kallas
- Kampanjer
- KAN
- fånga
- fångas
- Vid
- katalog
- Centrum
- utmanar
- utmaningar
- chans
- Förändringar
- klient
- sammanhängande
- samarbeta
- COM
- kombination
- Företag
- företag
- Företagets
- jämfört
- komplex
- komponenter
- Tänk
- består
- Konvertering
- omvandlingar
- Pris
- skapa
- skapas
- kulturer
- Aktuella
- kund
- konsument data
- Kunder
- kundanpassad
- datum
- Dataplattform
- Datum
- årtionden
- Beslutet
- Examen
- leverera
- levererar
- Efterfrågan
- beskriva
- Designa
- destination
- utvecklade
- Diagrammet
- Upptäck
- Visa
- domän
- domäner
- gjort
- lättare
- e-handel
- effektivt
- effektiv
- E-postmarknadsföring
- e
- befogenhet
- aktiverad
- Motor
- ingenjör
- Teknik
- Företag
- entusiast
- ethan
- händelser
- exempel
- erfarenhet
- experimentera
- extra
- snabbare
- Funktioner
- Figur
- slutlig
- hitta
- Förnamn
- Flexibilitet
- livsmedelsproduktion
- För
- format
- Fri
- från
- främre
- fullständigt
- funktionalitet
- genererar
- skaffa sig
- blir
- hade
- he
- hjälp
- hjälper
- här
- Hög
- historisk
- värd
- Hur ser din drömresa ut
- html
- HTTPS
- identifiera
- genomföra
- förbättra
- in
- i lager
- Inklusive
- Öka
- ökat
- ökande
- integrera
- integrering
- integrationer
- interagera
- interaktioner
- intresserad
- invändigt
- in
- problem
- IT
- artikel
- DESS
- Jobb
- resa
- jpg
- hopp
- Ha kvar
- landning
- landskap
- storskalig
- större
- Leads
- inlärning
- Led
- tycka om
- gillar
- lyssna
- logotyp
- vännen
- Maskinen
- maskininlärning
- göra
- Framställning
- förvaltade
- ledning
- chef
- tillverkad
- marknadsförare
- Marknadsföring
- material
- Maj..
- maska
- miljoner
- Mobil
- modell
- modifieringar
- mer
- mer effektiv
- mycket
- multipel
- Musik
- navigerar
- Behöver
- behov
- Nya
- Fiktiv
- of
- erbjudanden
- on
- ONE
- nätet
- driva
- Verksamhet
- optimering
- or
- beställa
- ursprung
- Övriga
- ägande
- sida
- parade
- del
- partnern
- procent
- Utföra
- personalisering
- personifiera
- personlig
- Plats
- placering
- investeringar
- plan
- plattform
- Plattformar
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- Spela
- Inlägg
- drivs
- Förutspår
- föregående
- Skriva ut
- Innan
- problem
- Produkt
- Produkter
- PR
- ge
- ger
- tillhandahålla
- snabbt
- Betygsätta
- rates
- Läsa
- verklig
- realtid
- insåg
- senaste
- Rekommendation
- rekommendationer
- Minskad
- Oavsett
- regelbunden
- relevans
- pålitlig
- upprepade
- Obligatorisk
- s
- SaaS
- Samma
- Skala
- vetenskaplig
- vetenskapsmän
- Andra
- sett
- segmentet
- välj
- sända
- senior
- Server
- service
- Tjänster
- hon
- Gå och Handla
- show
- visar
- visas
- Visar
- liknande
- Enkelt
- enklare
- eftersom
- sitter
- Small
- småföretag
- Mjukvara
- mjukvara som en service
- Programvara ingenjör
- lösning
- Lösningar
- LÖSA
- Sporter
- Steg
- förvaring
- Strategi
- stil
- lämplig
- stödja
- system
- System
- grupp
- mallar
- än
- den där
- Smakämnen
- världen
- deras
- Dessa
- de
- detta
- Genom
- tid
- tidskrävande
- till
- topp
- ämnen
- Totalt
- Tåg
- tränad
- Utbildning
- transformationer
- SVÄNG
- Vrida
- två
- förstå
- användning
- Begagnade
- Användare
- användare
- användningar
- med hjälp av
- utsikt
- visningar
- visuell
- var
- we
- webb
- webbservice
- Webbplats
- były
- när
- närhelst
- om
- som
- medan
- kommer
- med
- inom
- världen
- skulle
- år
- Om er
- Din
- zephyrnet