By Dan O'Shea postat 17 november 2022
IBM har samarbetat med finska nystartade Algorithmiq för att inleda ett projekt som utforskar nya sätt att minska den tid och kostnad som vanligtvis krävs för att upptäcka och utveckla nya läkemedel.
Algorithmiq, en Helsingfors-baserad kvantdatorstartup, tidigare i år samlade in $ 4 miljoner i sin såddfinansieringsrunda, och har varit starkt fokuserad på området för biovetenskapliga tillämpningar för kvantberäkning. Företaget håller också på att bli medlem i IBM Quantum Network som ett resultat av partnerskapet.
Arbete som slutförts som en del av projektet kommer också att bidra till Qiskit, IBMs mjukvaruutvecklingskit med öppen källkod för kvantdatorer.
Partnerna sa att IBM:s forskare samarbetar med Algorithmiq för att ta itu med hur man kan övervinna de största flaskhalsarna i dagens bullriga kvanthårdvara, såsom begränsad hastighet, noggrannhet och skala, för stora kvantkemisimuleringar. Algorithmiqs nya mättekniker har visat sig avsevärt minska körtiden i hybridkvantklassiska algoritmer, sa företaget och tillade att dess efterbearbetningsstrategier för felreducering har visat sig avsevärt förbättra noggrannheten i kvantkemi-simuleringar.
Guillermo Garcia Perez, CSO och medgrundare av Algorithmiq, sa i ett uttalande, "Även om kvantsimuleringarnas fulla kraft kommer att krävas feltoleranta kvantdatorer, kortsiktiga enheter som de som utvecklats av IBM, kombinerat med våra nya algoritmer baserat på informationsmässigt fullständiga data, visar redan idag framsteg mot demonstrationen av en kvantfördel för kemin. Detta är en språngbräda för alla tillämpningar av kvantdatorer inom biovetenskap.”
Många nystartade företag, som t.ex Polarisqb, Menten AI och mer, har dykt upp under de senaste två åren för att fokusera på kvanttillämpningar för läkemedelsupptäckt och andra segment relaterade till läkemedelsindustrin. IBM redan 2020 publicerade sin egen rapport om användningsfall inom biovetenskapens arena.
Dan O'Shea har täckt telekommunikation och relaterade ämnen inklusive halvledare, sensorer, detaljhandelssystem, digitala betalningar och kvantberäkning/teknik i över 25 år.
