Är AI verkligen framtiden för redovisning? (Satinder Lala)

Är AI verkligen framtiden för redovisning? (Satinder Lala)

Är AI verkligen framtiden för redovisning? (Satinder Lala) PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Är AI verkligen framtiden för redovisning?

Artificiell intelligens (AI) har varit föremål för en hel del både hype och skepsis genom hela sin historia. 

Det är en teknik som sätter igång de flesta människors fantasi – eller rädsla – genom att påminna om futuristiska sci-fi-koncept. 

Inom redovisningsbranschen är det en pågående debatt kring AI:s förmåga att utföra redovisningsuppgifter och kanske till och med ersätta revisorernas roll helt och hållet.

Men även om AI kommer att användas, och i många fall redan används, för att förbättra många aspekter av redovisning, finns det fortfarande viktiga sätt på vilka revisorer kan tillföra värde.

Framtiden är redan här 

AI används redan inom redovisning – oftast av de största företagen, men också av mindre företag som använder nuvarande teknologi. 

Många redovisningsplattformar erbjuder för närvarande AI-stödda funktioner för några av de mer rutinmässiga uppgifterna som är involverade i yrket, som att registrera data om transaktioner eller utgifter, kategorisera den informationen eller stämma av den mellan olika källor. 

Tekniker som optisk teckenigenkänning (OCR) och maskininlärning kan utföra dessa uppgifter genom att "lära sig" från data som de har utsatts för tidigare. 

AI är också väl lämpad för att analysera stora datamängder för att identifiera breda mönster, vilket innebär att den kan användas för att stödja den mer strategiska sidan av en revisors arbete – rapportering om finansiella resultat och prognostisering av framtida förändringar. Revisorer kan sedan tolka data som rapporterats av AI och använda dess resultat för att informera sina kunders affärsbeslut.

Vid revision är denna förmåga att fånga upp mönster också användbar, eftersom AI kan användas för att identifiera extremvärden som behöver ytterligare utredning av revisorn. Detsamma gäller kontroller mot penningtvätt (AML), eftersom programvara kan lyfta fram oväntade data. 

I båda fallen behöver en expert fortfarande tolka uppgifterna – trots allt är inte alla anomalier fall av bedrägeri, och ovanliga siffror kan ha en helt acceptabel förklaring. Men genom att spara tid för revisorn genom att tråla igenom stora mängder finansiell data, möjliggör AI en mer effektiv process och möjligheten att gräva ner sig i detaljerna där det är viktigt.

Vad är nästa steg för AI och bokföring? 

I takt med att denna teknik blir mer sofistikerad och tillgänglig med tiden, kommer dess kapacitet inom redovisningsområdet bara att bli bredare. 

Och även om vi inte tror att AI helt kommer att åsidosätta behovet av revisorer, är det sant att deras roller kommer att behöva förändras.

Detta är en utmaning för yrket som helhet: i takt med att mer traditionella redovisningsuppgifter automatiseras, hur ser framtidens revisor ut?

Vi ser att revisorernas roll i framtiden är en av strategisk betydelse, att använda teknik för att förbättra sin service, hålla sina kunder kompatibla och översätta komplexa idéer till praktiska lösningar. 

Den personliga relation du kan bygga med en klient kan inte ersättas av en dator. Och när det gäller att hitta nyanser i datan och förstå den i sammanhanget med någons personliga och affärsmässiga mål, är människor fortfarande bäst lämpade för uppgiften.

Men detta kommer bara att vara möjligt för företag som är öppna för förändring och som håller sig uppdaterade om den tillgängliga tekniken och använder den till sin fördel så att de kan utveckla sitt eget erbjudande.

Tidsstämpel:

Mer från Fintextra