Meta kritiserade åtta stämningar och hävdade att sociala medier skadar barn

I korthet Facebook och Instagrams moderföretag, Meta, drabbades av inte en, inte två, utan åtta olika stämningar som anklagade dess sociala mediealgoritm för att orsaka verklig skada för unga användare över hela USA. 

De klagomål som lämnats in under den senaste veckan hävdar att Metas plattformar för sociala medier har utformats för att vara farligt beroendeframkallande och driver barn och tonåringar att titta på innehåll som ökar risken för ätstörningar, självmord, depression och sömnstörningar. 

"Användning av sociala medier bland unga människor bör ses som en viktig bidragande orsak till den psykiska krisen vi står inför i landet," sade Andy Birchfield, en advokat som representerar Beasley Allen Law Firm, leder ärendena, i ett uttalande.

"Dessa applikationer kunde ha utformats för att minimera eventuell skada, men istället togs ett beslut om att aggressivt missbruka ungdomar i företagets vinsters namn. Det är dags för det här företaget att erkänna den växande oron kring sociala mediers inverkan på den mentala hälsan och välbefinnandet i denna mest sårbara del av vårt samhälle och förändra de algoritmer och affärsmål som har orsakat så mycket skada.”

Stämningarna har lämnats in i federala domstolar i Texas, Tennessee, Colorado, Delaware, Florida, Georgia, Illinois och Missouri, enligt till Bloomberg. 

Hur säkra är egentligen autonoma fordon?

Säkerheten hos mjukvara för självkörande bilar som Teslas autopilot är svår att bedöma, med tanke på att det finns få data som offentliggörs och de mätvärden som används för sådana bedömningar är missvisande. 

Företag som utvecklar autonoma fordon rapporterar vanligtvis antalet körda mil med självkörande teknik innan mänskliga förare måste ta över för att förhindra fel eller krascher. Uppgifterna visar till exempel att färre olyckor inträffar när Teslas autopilotläge är aktiverat. Men det betyder inte nödvändigtvis att det är säkrare, hävdar experter. 

Det är mer sannolikt att autopiloten är inställd för att köra på motorväg, där förhållandena är mindre komplicerade för mjukvara att hantera än att ta sig runt i en livlig stad. Tesla och andra bilföretag delar inte data för att köra på specifika vägar för bättre jämförelse. 

"Vi vet att bilar som använder autopilot kraschar mer sällan än när autopilot inte används," Noah Goodall, forskare vid Virginia Transportation Research Council, berättade The New York Times. "Men körs de på samma sätt, på samma vägar, vid samma tid på dagen, av samma förare?"

National Highway Traffic Safety Administration beordrade företag att rapportera allvarliga olyckor med självkörande bilar inom 24 timmar efter att olyckan inträffade, förra året. Men ännu har ingen information offentliggjorts.

AI-uppkomling anklagas för att smygande använda mänskligt arbete bakom autonom teknologi

Nate, en startup som värderas till över 300 miljoner dollar som påstår sig använda AI för att automatiskt fylla i shoppares betalningsinformation på detaljhandelswebbplatser, betalar faktiskt arbetare för att manuellt mata in data för 1 dollar.

Att köpa saker på internet kan vara tråkigt. Du måste ange ditt namn, adress, kreditkortsuppgifter om en webbplats inte har sparat informationen. Nate byggdes för att hjälpa nätanvändare att undvika att behöva göra detta varje gång de besöker en onlinebutik. Beskrivs som en AI-app, hävdade Nate att den använde automatiserade metoder för att fylla i personuppgifter efter att en konsument lagt en beställning.

Men programvaran var svår att utveckla, med tanke på de olika kombinationerna av knappar som algoritmerna måste trycka på och de försiktighetsåtgärder som finns på webbplatser för att stoppa bots och scalpers. För att försöka locka fler konsumenter till appen erbjöd Nate folk $50 att spendera online i butiker som Best Buy och Walmart. Men uppkomlingen kämpade för att få sin teknik att fungera för att uppfylla dem på rätt sätt. 

Bästa sättet att göra det? Låtsas. Istället vände Nate sig till att anställa arbetare i Filippinerna för att manuellt ange konsumenternas privata information; beställningar slutfördes ibland timmar efter att de lagts, enligt till Informationen. Ungefär 60 till 100 procent av beställningarna behandlades manuellt, påstods det. En talesman för uppkomlingen sa att rapporten var "felaktig och påståendena som ifrågasätter vår proprietära teknologi är helt grundlösa."

DARPA vill att AI ska vara mer pålitlig

USA:s militära forskningsarm, DARPA, lanserade ett nytt program för att finansiera utveckling av hybrid neuro-symboliska AI-algoritmer i hopp om att tekniken ska leda till mer pålitliga system.

Modern djupinlärning kallas ofta för en "svart låda", dess inre funktioner är ogenomskinliga och experter förstår ofta inte hur neurala nätverk kommer fram till en utgång med en specifik input. Bristen på transparens gör att resultaten är svåra att tolka, vilket gör det riskabelt att implementera i vissa scenarier. Vissa tror att inkorporering av mer traditionella gammaldags symboliska resonemangstekniker kan göra modeller mer pålitliga. 

"Att motivera nytt tänkande och tillvägagångssätt i det här utrymmet kommer att hjälpa till att säkerställa att autonoma system fungerar säkert och fungerar som avsett," sade Sandeep Neema, programledare för DARPAs nya program för försäkrad neurosymboliskt lärande och resonemang. "Detta kommer att vara en del av förtroendet, vilket är nyckeln till försvarsdepartementets framgångsrika antagande av autonomi."

Initiativet kommer att finansiera forskning om hybridarkitekturer som är en blandning av symboliska system och modern AI. DARPA är särskilt intresserad av applikationer som är relevanta för militären, till exempel en modell som kan upptäcka om enheter var vänliga, motstridiga eller neutrala, till exempel, samt upptäcka farliga eller säkra områden i strid. ®