Banker använder AI, taxonomi och maskininlärning för att identifiera orsakerna till callcenterklagomål och skapa en mer sömlös kundresa. "Om du inte identifierar alla dina klagomål i förväg, hur kan du då köra analysen, rita teman, göra rotorsaksanalyser och stoppa klagomålen från att hända, eller åtminstone minska […]
- SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
- Källa: https://bankautomationnews.com/allposts/retail/ml-helps-banks-identify-root-cause-of-call-center-complaints/
- $UPP
- a
- AI
- Alla
- analys
- analytics
- och
- At
- Banker
- Ring
- Call center
- KAN
- Orsak
- Orsakerna
- Centrum
- klient
- klagomål
- skapa
- dra
- från
- främre
- Happening
- hjälper
- Hur ser din drömresa ut
- HTTPS
- identifiera
- identifiera
- resa
- jpg
- inlärning
- Maskinen
- maskininlärning
- ML
- mer
- of
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- minska
- rot
- Körning
- sömlös
- Sluta
- taxonomi
- Smakämnen
- till
- användning
- Om er
- Din
- zephyrnet
Mer från Bankinnovation
Europe tech startups fördubblade skuldfinansieringen i insamlingsskiftet
Källnod: 1817180
Tidsstämpel: Mar 21, 2023
Var proaktiv i att hantera risker med hjälp av modern teknik
Källnod: 1734413
Tidsstämpel: November 1, 2022
FIS ser uppgång i efterfrågan på banklösningar efter SVB
Källnod: 1830077
Tidsstämpel: April 27, 2023
