SAN SEBASTIÁN, SPANIEN – 16 augusti 2022 – Multiverse Computing, ett företag för kvantdatorlösningar, och IKERLAN, ett centrum för teknologiöverföringsvärde till industrin, har släppt resultaten av en gemensam forskningsstudie som upptäckte defekter i tillverkade bildelar via bildklassificering av kvantsystem för artificiell syn.
Forskargruppen utvecklade en kvantförstärkt kärnmetod för klassificering på universella gate-baserade kvantdatorer samt en kvantklassificeringsalgoritm på en kvantglödgningsapparat. Forskare fann att båda algoritmerna överträffade vanliga klassiska metoder för identifiering av relevanta bilder och korrekt klassificering av tillverkningsfel.
"Såvitt vi vet representerar denna forskning den första implementeringen av kvantdatorseende för ett relevant problem i en tillverkningslinje", säger Ion Etxeberria, VD för IKERLAN. "Denna samarbetsstudie bekräftade fördelarna med att tillämpa kvantmetoder på verkliga industriella utmaningar. Vi är övertygade om att kvantberäkning kommer att spela en nyckelroll för att tillhandahålla AI-baserade lösningar för särskilt komplexa scenarier."
"Kvantmaskininlärning kommer att avsevärt störa fordons- och tillverkningsindustrin", säger Roman Orus, Ph.D., Chief Scientific Officer på Multiverse Computing. "Vi är glada över att bevittna värdet av tidiga tillämpningar av kvantdatorer idag, såsom kvantsyn, och är glada över att gå in i en ny era av maskininlärning tillsammans med framtidstänkande partners som IKERLAN när kvantteknologin fortsätter att utvecklas."
Den medförfattare, med titeln "Quantum artificiell vision för defektdetektion vid tillverkning", visar exempel på bilderna som analyserats av kvantalgoritmerna och ytterligare detaljer om sammanhanget, mätvärdena och metoderna som används av forskarna och kan laddas ner här..
