NEC utvecklar AI-teknik för robotik som klarar av autonom och avancerad hantering av felaktigt placerade föremål

TOKYO, 20 februari 2024 – (JCN Newswire) – NEC Corporation (TSE: 6701) har utvecklat AI-teknik för robotik som möjliggör exakta hanteringsoperationer av oorganiserade och oordnade föremål. Genom att förutsäga både de områden som göms av hinder och resultaten av en robots handlingar, gör denna teknik det möjligt för robotar att utföra uppgifter som tidigare utförts manuellt och därmed bidra till att förbättra produktiviteten och arbetssätten.

Bakgrund

De senaste åren har behovet av automatisering genom introduktion av robotar och storskalig utrustning på grund av arbetskraftsbrist och andra faktorer ökat i logistiklager och fabriker. Det är dock svårt för befintlig robotteknik att korrekt känna igen en miljö där föremål och hinder är oordnade placerade, vilket gör det nödvändigt att förbereda en miljö så att en robot enkelt kan utföra sina uppgifter. Av denna anledning har introduktionen av robotar begränsats till enkla, rutinmässiga uppgifter.

Funktioner av denna teknik

NEC har utvecklat AI-teknik för robotik som består av två teknologier baserade på "World Models" (*) – "Spatiotemporal Prediction", där en robot exakt förutsäger arbetsmiljön och resultaten av sina egna handlingar från kameradata, och "Robot Motion Generation”, som automatiskt genererar optimala och exakta åtgärder baserat på dessa förutsägelser. Enligt NEC-forskning är detta världens första teknik i sitt slag som används för robotdrift.

1. Autonomt utför exakta åtgärder i optimala sekvenser för föremål av olika former och storlekar

Hanteringen av objekt som utförs manuellt på en arbetsplats utförs genom en kombination av olika åtgärder. Till exempel, när man packar föremål kan människor omedelbart utföra en kombination av exakta åtgärder som att "placera och sedan skjuta föremål" utan att träffa andra föremål eller hinder. I robotstyrning som använder konventionell teknik är dock åtgärder som "skjuta" och "draga" svårare att utföra med hög precision än åtgärder som "plocka upp" och "placera". Detta beror på att små skillnader i handlingar eller former avsevärt påverkar hur objekt rör sig som svar på handlingar. Dessutom, när antalet och typerna av åtgärder som ska beaktas ökar, blir kombinationen och sekvensen av åtgärder mer komplex, vilket gör planering i realtid till en utmaning. olika former från videokameradata, vilket gör det möjligt för robotar att utföra exakta åtgärder som "push" och "pull". Dessutom kan robotar autonomt och omedelbart utföra kombinationer av flera åtgärder som "placera och tryck" och "dra och plocka upp" genom att generera lämplig handlingssekvens i realtidshastighet beroende på arbetsmiljön.

2. Fungerar samtidigt som den förutsäger dolda och osynliga föremål

I en arbetsmiljö där flera föremål är tätt arrangerade eller oordnade på hög, förutsäger människor naturligt de dolda områdena och agerar därefter, som att plocka upp föremål samtidigt som de undviker störningar med dolda föremål. Konventionell igenkänningsteknik för robotar har dock varit svår för praktisk användning eftersom den kräver förberedelse och inlärning av en stor mängd undervisningsdata som visar tillståndet för dolda objekt för att förutsäga de dolda områdena. Denna nya teknik möjliggör oövervakad inlärning som inte gör det kräver märkning genom tillämpning av World Models och kan effektivt lära sig prediktionsmodeller av dolda objektformer. Detta gör det möjligt för robotar att exakt förutsäga en arbetsmiljö från kameradata och automatiskt generera optimala åtgärder som inte kolliderar med andra objekt eller hinder.

Framtida utveckling

NEC kommer att testa denna teknik i logistiklager och andra platser där mycket av arbetet görs manuellt i slutet av 2024. Genom att främja social implementering av denna teknik i olika branscher med betydande behov av automatisering kommer NEC att bidra till förbättrad produktivitet och arbetsstil reformera.

(*)Teknik som gör det möjligt för en robot att förutsäga vad som kommer att hända i den verkliga världen som ett resultat av en viss handling utan att prova det i verkligheten. Detta har uppmärksammats de senaste åren som en nyckelteknologi för autonom kontroll.Dela

Om NEC Corporation

NEC Corporation har etablerat sig som ett ledande företag inom integrationen av IT och nätverksteknik samtidigt som det främjar varumärkesdeklarationen "Orchestrating a lyser world." NEC gör det möjligt för företag och samhällen att anpassa sig till snabba förändringar som sker både i samhället och på marknaden eftersom det ger sociala värden som säkerhet, säkerhet, rättvisa och effektivitet för att främja en mer hållbar värld där alla har chansen att nå sin fulla potential. För mer information, besök NEC på https://www.nec.com.

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
• Källa: https://www.jcnnewswire.com/pressrelease/89032/3/