NEC utvecklar neurovetenskap-inspirerad AI-teknik för tidsserie-analys

TOKYO, 06 maj 2021 - (JCN Newswire) - NEC Corporation (TSE: 6701) tillkännagav idag utvecklingen av artificiell intelligens (AI) -teknik som fattar snabba beslut med bibehållen hög noggrannhet i realtidsanalys av tidsseriedata. Denna teknik förväntas möjliggöra att ansiktsigenkänning såväl som detektering och analys av cyberattack accelereras upp till 20 gånger, samtidigt som samma noggrannhet bibehålls som befintliga metoder.

Figur 1. Tekniköversikt

Figur 2. Ansökan vid grindar med ansiktsigenkänning

Typiska AI-motorer för ansiktsigenkänning och cyberattacker beror på en förinställd mängd data som ska samlas in innan man fattar ett beslut. Till exempel vid ingångsportar som använder ansiktsigenkänning autentiseras individer genom att ta ett tidigare fast antal bilder i följd, följt av ett slutgiltigt beslut.

NEC: s nya teknik samlar in och analyserar data utan en tidigare fast datamängd. Inspirerad av neurovetenskap fattar tekniken ett beslut så snabbt och exakt som möjligt genom att samla bevis tills en viss konfidensnivå (sannolikhet) uppnås. Eftersom ytterligare datainsamling är onödig efter att ha uppnått önskad konfidensnivå kan beräkningar påskyndas jämfört med konventionella metoder.

Teknologin baseras på hjärnaktiviteter under komplexa beslut som kräver sekventiell ackumulering av bevis. Det sekventiella sannolikhetsförhållandetestet (SPRT) (1) som denna teknik bygger på föreslogs först på 1940-talet och antogs för kvalitetskontroll inom tillverkningsområdet.

Mer nyligen avslöjade en neurovetenskaplig studie att neuroner i parietalloben i hjärnbarken ackumulerar bevis under beslutsfattande, vilket påminner om SPRT. På grund av SPRT: s strikta förutsättningar var det dock svårt att distribuera SPRT under ett brett spektrum av verkliga scenarier. Med maskininlärningskunskap har NEC tagit fram den innovativa "SPRT-baserade algoritmen som behandlar som Nth-Order Markov Series" (SPRT-TANDEM) för att övervinna förutsättningarna och uppnå både hastighet och noggrannhet.

NEC tillämpar denna teknik på ansiktsigenkänning AI-motorn "NeoFace" (2), som är kärnan i NEC: s portfölj av biometriska identifieringstekniker, "Bio-IDiom" (3), med världens nummer 1 autentiseringsnoggrannhet ( 4). Dessutom kommer NEC att överväga att tillämpa denna teknik på bredare områden som använder tidsseriedata, inklusive upptäckt och analys av cyberattacker och annan obehörig kommunikation.

Under den internationella konferensen om lärarrepresentationer (ICLR) 2021 presenterade NEC denna teknik vid Spotlight-presentationen (6 maj, (5)). ICLR 2021 är den främsta samlingen av yrkesverksamma som är dedikerade till områdena maskininlärning och AI, som hålls från 3 till 7 maj.

(1) Test för sekventiell sannolikhetsförhållande (SPRT)
En metod för att extrahera data en efter en och fatta beslut samtidigt, stoppa datainsamlingen vid tidpunkten när man inser att en slutsats har nåtts.
(2) Världsledande ansiktsigenkänning för flera branscher
https://www.nec.com/en/global/solutions/biometrics/face/index.html
(3) NEC: s portfölj av lösningar för biometrisk identifiering, inklusive ansikts-, iris-, fingeravtrycks-, palmavtryck-, fingerven-, röst- och öronakustiska lösningar.
https://www.nec.com/en/global/solutions/biometrics/index.html
(4) NEC Face Recognition Technology rankas först i NIST-noggrannhetstestning
https://www.nec.com/en/press/201910/global_20191003_01.html
(5) Godkänd avhandling "Uppskattning av sekventiell densitet för samtidig optimering av hastighet och noggrannhet" https://openreview.net/pdf?id=Rhsu5qD36cL

Källa: https://www.jcnnewswire.com/pressrelease/66489/3/