Elektas molnbaserade mjukvaruplattform ProKnow används för att centralisera NHS Englands strålterapidata samtidigt som det öppnar upp åtkomst till dessa data bland behandlingscentra över hela landet
Specialist på precisionsstrålningsmedicin Elekta har växlat mellan växlarna i år och påskyndat det kommersiella och kliniska utnyttjandet av ProKnow, en dedikerad svit av molnbaserade mjukvaruverktyg som gör det möjligt för regionala och nationella nätverk av strålningsonkologiska kliniker att samla, strukturera och förhöra deras olika och tidigare fragmenterade datalager.
En fyrkund i detta avseende är National Health Service England (NHS England), det offentligt finansierade sjukvårdssystemet i England, som i slutet av mars bekräftade en order på ProKnow-licenser som täcker 50 NHS Trust-sjukhus under tre år (inklusive utbildning och utbildning av klinisk personal). Den långsiktiga visionen är övertygande, med ProKnow mycket i centrum när NHS Englands cancercenter försöker omskapa bästa praxis för planering, leverans och hantering av sina strålterapitjänster samtidigt som behandlingen anpassas för att möta individuella patienters kliniska behov. .
Samarbetet omarbetat
Operativt representerar NHS Englands investering på 1.4 miljoner pund i ProKnow en långsiktig satsning på samarbete och peer review, som båda är fastanslutna till programvarans värdeförslag. När allt kommer omkring är detta en molnbaserad plattform designad för att utnyttja den samlade domänkunskapen och expertisen spridd över flera kliniska avdelningar och flera behandlingscentra. Denna ständiga anslutning kommer sannolikt att vara särskilt fördelaktig för personal på mindre strålterapikliniker – till exempel på landsbygden i sydvästra England – genom att underlätta informell och formell kunskapsdelning med strålningsonkologiska team på de stora storstadssjukhusen.
På detta sätt kommer läkare, fysiker, dosimetrier och andra experter att kunna utvärdera kritisk anatomikontur, behandlingsdesign och planera kvalitet som teamaktiviteter – dela på belastningen, fördela uppgifter och vägleda kollegor efter behov. Grunden för allt är ett ständigt växande kunskapsarkiv av patientdata som onkologiteam kan ta fram kliniska insikter – trender, relationer, extremvärden, betydelse – för att stödja innovation och kontinuerlig förbättring av patientvården.
"Alla Englands strålbehandlingscentra har nu installerat sin egen licensierade version av ProKnow – en betydande logistisk milstolpe när det gäller den kliniska utbyggnaden", förklarar Chris Walker, chef för strålterapifysik på Norra centrum för cancervård at Freeman sjukhus, Newcastle upon Tyne. "Nästa stora steg kommer att se strålbehandlingsteam över hela England lägga in sina behandlingsplaneringsdata systematiskt i ProKnow - en utveckling som i slutändan kommer att driva standardisering och bästa praxis över samverkande cancercentra."
Det medicinska fysikteamet på Freeman Hospital var bland de tidiga antagarna av ProKnow, en av ett nätverk av 20 deltagande avdelningar över hela England med uppgift att utföra uttömmande vägtester av mjukvaran inför stora NHS-inköp och klinisk implementering. Walker, för sin del, var också en av de främsta bakom kulisserna, och satt i den multidisciplinära Radiotherapy Clinical Reference Group som ger råd till NHS England om utvecklingsprioriteringarna för sin strålterapitjänst. "En kärnuppgift för referensgruppen var att ta reda på hur en optimal IT-infrastruktur skulle kunna se ut för att underlätta peer review över det nationella strålonkologiska programmet", konstaterar han.
Efter en utvärderingsperiod som sträckte sig över nästan tre år, framstod ProKnow som den vinnande lösningen, inte minst på grund av dess förmåga att fungera som en "universell översättare" samtidigt som det knyter samman Englands strålterapiekosystem. Kort sagt, ProKnow tillhandahåller en leverantörs-agnostisk mjukvaruplattform som kan nås av strålterapiavdelningar var som helst via ett enkelt webbaserat användargränssnitt – och oavsett deras linac-tillverkare, dosplaneringssystem eller onkologiinformationslösning.
Med tanke på ProKnows molnbaserade arkitektur är robust cybersäkerhet också obligatorisk, med all patientdata krypterad under överföring och vila (medan den helt HIPAA-kompatibla miljön säkerställer integriteten och integriteten för känslig information). När det gäller användaråtkomst stöder ProKnow multifaktorautentisering, såväl som enkel inloggning för institutioner som har etablerat sin egen förenade användarautentisering. "Dela patientdata mellan separata strålbehandlingsanläggningar följer dataskyddskraven genom att automatiskt vara anonym utanför patientens behandlingscenter", tillägger Walker.
Allt handlar om utförande
Bortsett från funktionalitet, kommer utbildningen och stödet från Elekta – såväl som bland användarna själva – att vara avgörande för NHS Englands framgångsrika implementering av ProKnow under de kommande tre åren. Med detta i åtanke, Storbritannien Institutet för fysik och teknik i medicin (IPEM) har etablerat en ProKnow Technical Oversight Group för att fokusera på programvarudriftsättning och strukturerad inlärning och utveckling för strålningsonkologiska team. "Vi måste tillföra disciplin och noggrannhet till den tekniska driftsättningen", förklarar Walker, "samtidigt som vi säkerställer ett gemensamt tillvägagångssätt för de initiala tillämpningarna av ProKnow i alla våra deltagande centra."
På kort sikt kommer ProKnow att användas för att skapa ett nationellt ramverk för behandlingsplanering, driva standardisering och kontinuerliga förbättringar inom NHS Englands strålterapitjänst. Syftet är att göra det möjligt för klinisk personal att ta en enskild patientplan, eller grupper av planer, och jämföra med en samling tidigare liknande fall med hjälp av så kallade "behandlingsplansstyrkort" - i grunden en rad fördefinierade mätvärden som visar dostäckning och sparsamhet. av känsliga organ för att avgöra om de uppfyller lokala protokoll eller nationellt fastställda riktlinjer.
Walker och hans kollegor på Freeman Hospital har redan använt ProKnow för att designa, och validera med andra kliniker, en uppsättning av 20 styrkort för lungstereotaktisk kroppsstrålning (SBRT). Dessa styrkort delas mellan SBRT-behandlingscentra, vilket gör det möjligt för enskilda leverantörer att utföra intern revision mot riktlinjerna för ett valfritt antal patienter i alla kategorier av dosregimerna – i själva verket en standardiserad baslinje från vilken man kan utveckla individuella behandlingsplaner för en patient-för- -patient.
Samtidigt, med insatser från olika IPEM "uppgift och avsluta"-undergrupper, pågår liknande ansträngningar redan för andra sjukdomsindikationer, med styrkort för bröst, konventionella (icke-stereotaktiska) lungbehandlingar, pediatrisk och huvud- och halsstrålning. för färdigställande och utrullning i sommar. "Det finns en väldefinierad färdplan för hur ProKnow kan användas centralt av NHS England, genom att samla in och utvinna stora datamängder som omfattar hundratals eller tusentals behandlingsplaner", konstaterar John Byrne, biträdande chef för strålterapifysik vid Northern Center för cancervården. "Möjligheterna är oändliga när strålbehandlingsproffs börjar använda ProKnow för att bryta sin egen data och samarbeta med kollegor över hela landet."
Gör det enkelt
Det är uppenbart att ProKnows konsoliderade datalager – i terabyteskala och längre – kommer att vara grundläggande för att leverera mot NHS Englands färdplan, vilket skapar en kraftfull centraliserad tillgång som kliniska team kan lära av. Dessutom kan ProKnow buntas in i de befintliga MOSAIQ Plaza Software-as-a-Service (SaaS)-erbjudanden, samtidigt som det finns planer på att integrera med andra Elekta molnbaserade produkter som t.ex. Kaiku hälsa, en plattform för att vägleda behandlingsbeslut baserat på insamling och hantering av patientrapporterade symtom.
"Spelomvandlaren med ProKnow," avslutar Byrne, "är att det tar det som tidigare var ett riktigt hårt jobb och förvandlar det till ett riktigt enkelt jobb. Så det är nu enkelt för oss att bryta ProKnows centrala datalager för att ta reda på vad vi är bra på och vad vi kan förbättra. Dessa big data-insikter kommer i sin tur att leda till förbättrade patientresultat och hållbara arbetsflödeseffektiviteter."
