September 13th, 2022 /
in AI, Meddelanden, CRA, Sjukvård, Forskningsnyheter /
by
Maddy Hunter
I väntan på finansiering, National Institute of Health (NIH) planerar att lansera bron till artificiell intelligens (Bridge2AI) program. Tillsammans förvaltas av NIH Common Fund, National Center for Complementary and Integrative Health, National Eye Institute, National Human Genome Research Institute, National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering, och National Library of Medicine, syftar programmet till att tillhandahålla omfattande, högkvalitativa och etiskt anskaffade datauppsättningar för att katalysera den utbredda användningen av AI i de biomedicinska och beteendevetenskapliga forskningsgemenskaperna.
AI har förmågan att förändra de biomedicinska och beteendevetenskapliga områdena. Möjliga tillämpningar inkluderar att informera kliniskt beslutsfattande, övervaka och förutsäga hälsobehov i realtid och analysera hur genetisk information, cellegenskaper och sociala och miljömässiga faktorer påverkar ens hälsa. Att börja införliva AI-applikationer i det medicinska området har avslöjat ett antal problem med de nuvarande datamängderna. De flesta tillgängliga datauppsättningar för närvarande är ofullständiga, saknar sammanhang, mångfald och standardiserade insamlingsvillkor. Som ett resultat leder användningen av dessa datauppsättningar till partiska, oetiska resultat.
Under det senaste året har Computing Community Consortium (CCC) hade en arbetsgrupp, den Datautmaningar för mänskligheten Etikteam, som diskuterade ett antal av de negativa effekterna av att använda partiska datauppsättningar i prediktiva medicinska algoritmer. De sätt på vilket uppgifterna samlas in ger ett antal problem. Specifika fall inkluderar:
- En oproportionerlig mängd data som samlas in mellan raser orsakar breda, ogrundade påståenden, som att alla afroamerikaner har högre kreatininnivåer. Detta ogrundade påstående har lett till en högre andel odiagnostiserad njursjukdom bland afroamerikaner och allvarliga hälsokomplikationer. Du kan läsa mer här..
- Minoritetskvinnor har en större risk för komplikationer under förlossningen på grund av orättvis vård på sjukhus. Medicinska algoritmer som avgör framgången och riskfaktorerna för ett kejsarsnitt felaktigt tolkar uppgifterna som att minoritetskvinnor i allmänhet löper en högre risk och därför är uteslutna från att ta emot en. Du kan läsa mer här..
Bridge2AI strävar efter att övervinna dessa komplikationer genom att utveckla vägledning och standarder som säkerställer att ojämlikheter och partiskhet elimineras för att skapa färdiga AI-datauppsättningar. Du kan läsa NIH:s tillkännagivande här. och titta på en video om programmet på deras YouTube-sida.
