Nvidias vd Jensen Huang vänder sig till AI för Daily Insights

Nvidias vd Jensen Huang vänder sig till AI för Daily Insights

Tidsstämpel: 29 februari 2024 5:59

I en avslöjande intervjun med Wired, bekände Nvidias VD, Jensen Huang, sitt dagliga beroende av Perplexity AI och ChatGPT för insikter, och åsidosatte konkurrenter som Bard och Gemini. 

"Jag har använt Perplexity. Jag gillar ChatGPT också. Jag använder båda nästan varje dag.”

Huangs preferenser understryker Perplexity AI:s unika förslag och föreslår att dessa verktyg uppfyller Nvidias höga standarder mer effektivt än andra.

Läs också: Nvidia överträffar vinstförväntningarna för fjärde kvartalet, driver upp AI-token

Lockelsen med AI-verktyg för forskning

Huangs dagliga engagemang med AI-chatbots härrör från ett stort intresse för att utnyttja dessa verktyg för forskning, speciellt med fokus på datorstödd läkemedelsupptäckt. Detta antyder en blandning av personliga och professionella motiv som driver hans utforskning av AI-kapacitet.

"Forskning. Till exempel datorstödd drogupptäckt. Kanske skulle du vilja veta om de senaste framstegen inom datorstödd läkemedelsupptäckt."

AI:s förvirring, i synnerhet, fängslar med sitt påstående som "världens första konversationssvarsmotor." Plattformens användarvänlighet, omfattande "biblioteks"-funktion och aktuella "upptäck"-flöde sticker ut, och erbjuder användarna ett sömlöst sätt att fördjupa sin förståelse av olika ämnen.

Perplexitys enkla användargränssnitt och insiktsfulla inställning till innehållskurering syns på delade skärmdumpar, och detta är möjligen anledningen till att Nvidias VD kanske föredrar denna plattform. Appens layout uppmuntrar till enkel sökning, vilket gör den till ett effektivt instrument för dem som vill bredda sina kunskaper eller hålla sig informerade om de senaste tekniska framstegen och vidare.

Nvidias VD Jensen Huang vänder sig till AI för Daily Insights PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Nvidias investeringar och framtidsvisioner

Nvidias bidrag till AI-utvecklingsområdet visas också av dess deltagande i en $73.6 miljoner Finansieringsrundan i serie B. Denna tilldelning i ett hemligt företag representerar ett heltäckande tillvägagångssätt för att stödja och integrera AI-teknik med de bästa aktörerna på området. Dessutom är denna investering synkroniserad med Huangs personliga AI-chatbotar som förstärker dogfooding-konceptet, vilket är där chefer arbetar med produkter de investerar i eller utvecklar.

Dessutom delade Huang insikter om Nvidias vision för framtiden för datacenter, och beskrev konceptet med en "AI-fabrik" som liknas vid en kraftgenerator. Detta ambitiösa projekt, som har varit under utveckling i flera år, signalerar Nvidias fokus på att omforma datacenterdrift och effektivitet. Huangs diskussioner med TSMC-chefer om avancerad paketering och kapacitetsplanering lyfter ytterligare fram Nvidias fokus på att ligga i framkanten av AI och halvledarteknologi.

"Vi bygger en ny typ av datacenter. Vi kallar det en AI-fabrik. En AI-fabrik är mycket mer som en kraftgenerator. Det är ganska unikt. Vi har byggt den under de senaste åren.

Utmanar Moores lag och ser framåt

Som förklarats av Huang representerar Nvidias förvärv av Mellanox ett steg för att kringgå begränsningarna i Moores lag på datacenternivå. Detta indikerar ett framåtsträvande tillvägagångssätt för att skala datorkraft och effektivitet bortom traditionella halvledarframsteg. Samtalet berörde också förväntan kring Nvidias Blackwell-generation GPUs. Huang behöll dock diskretion när det gäller detaljerna, vilket återspeglade den konkurrenskraftiga och snabbt utvecklande karaktären hos AI- och halvledarindustrin.

"Vi tittade på hur Moores lag formulerades och vi sa: "Bli inte begränsad av det. Moores lag är inte en begränsning för datoranvändning.” Vi måste lämna Moores lag bakom oss så att vi kan tänka på nya sätt att skala.”

Intervjun väckte en central fråga: hur kommer Nvidias investeringar och Huangs personliga användning av AI-verktyg som Perplexity AI och ChatGPT att forma framtiden för AI-forskning och -utveckling? Den här frågan uppmanar användare att överväga konsekvenserna av toppchefers preferenser och metoder för det bredare tekniska landskapet.

Tidsstämpel:

Mer från MetaNews