Optimera din tunnfilmsplasmaprocess med IoT-aktiverad intelligens PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Optimera din tunnfilmsplasmaprocess med IoT-aktiverad intelligens

Gå med i publiken för ett livewebinar kl. 4 GMT/9 MST den 10 november 2022 för att utforska hur ny IoT-mjukvara utökar dataupplösning, åtkomst och analys

Vill du delta i detta webinar?

Konventionella metoder för att karakterisera och felsöka plasmabaserade tunnfilmsprocesser saknar ofta förmågan att fånga plasmasystemets fulla krångligheter. Ofta förlitar sig ansträngningar på manuella metoder, använder lågupplösta data och har inga avancerade analysmöjligheter, vilket gör det svårt att identifiera grundorsaker till processinstabilitet.

Detta webbseminarium beskriver hur ny IoT-mjukvara utökar dataupplösning, åtkomst och analys – vilket möjliggör förbättringar av viktiga mått på processframgång, inklusive stabilitet, kostnad, genomströmning och avkastning. Högupplöst data (upp till 40 MHz för händelsefångst), historisk datainspelning, webbläsarbaserade instrumentpaneler, anpassade algoritmer och avancerad analysstöd ger ett fönster till faktiska förhållanden i plasmasystemet, i realtid.

Presentatörer kommer att ge demonstrationer, diskutera kompatibla plattformar och erbjuda studier om hur denna IoT-mjukvara kan göra det möjligt för plasmaprocessoperatörer inom halvledar- och industribeläggningsindustrin att fatta datadrivna beslut, proaktivt lösa grundorsaken och visualisera tidigare oidentifierade optimeringsmöjligheter.

Vill du delta i detta webinar?

Optimera din tunnfilmsplasmaprocess med IoT-aktiverad intelligens PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Jing Li är Advanced Energys affärsutvecklingschef för IoT-lösningar. Hon har 12 års erfarenhet av ingenjörs- och affärsutveckling för gruv-, metall-, halvledar-, industribeläggnings- och trädgårdsindustrin. Hon har en MBA från USC, samt en civilingenjörsexamen i metallurgi från University of Science and Technology i Peking.

Andrew Merton är den ledande dataforskaren för PowerInsight by Advanced Energy™-teamet. I denna roll utvecklar han algoritmer och mätvärden för att skapa handlingsbar intelligens från fältdata för att vägleda diagnostik och uppskatta tillgångsprestanda. Han har en doktorsexamen i statistik från Colorado State University och en MS i maskinteknik från University of Colorado Boulder.

Craig Rappe började på Advanced Energy 2017 som fälttillämpningsingenjör. Med mer än 30 års erfarenhet av industriella beläggningar hjälper han med att bygga och implementera kreativa kraftleveranslösningar för en mängd olika tunnfilmstillämpningar.

Tidsstämpel:

Mer från Fysikvärlden