Private Equity-företag använder AI för sina portföljföretag

Private Equity-företag använder AI för sina portföljföretag

Tidsstämpel: 14 mars 2024 7:27
Private Equity-företag använder AI för sina portföljföretag PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Integrationen av artificiell intelligens (AI) i affärsverksamheten har gått bortom bara spekulation till påtaglig avkastning på investeringen. Genom att inse denna förändring är private equity-företag ivriga att placera sina portföljbolag i framkant för att skörda dessa fördelar.
Investeringsförvaltare och riskkapitalister försöker redan med AI, om än på begränsad basis. De har dock mer ambitiösa mål att avsevärt förbättra tillväxten och effektiviteten för sina portföljbolag med AI. Och det är vettigt.
En slående
87% av företagen aktivt använda AI rapporterar märkbara förbättringar av intäkter och kostnadsminskningar.

Denna entusiasm är inte utan strategi; privatmarknadsföretag har flitigt letat efter AI-applikationer som lovar högsta avkastning på investeringen (ROI). Denna sökning håller på att bli ett avgörande inslag i dessa företags strategier för att överträffa
marknaden. Några av de större aktörerna har gått så långt som att etablera dedikerade kommittéer som syftar till att påskynda utvecklingen och implementeringen av AI-strategier inom sina portföljbolag.

Strävan mot att anta spjutspetsteknologi är inte en ny roll för private equity-företag. De har historiskt sett spelat en avgörande roll i att vägleda sina portföljbolag genom tekniska transformationer – oavsett om det är övergång till molnberäkning,
anamma mobil teknik, integrera e-handel i traditionella detaljhandelsmodeller eller automatisera viktiga affärsprocesser. 

Idag har fokus flyttats till att fånga de tidiga fördelarna som AI erbjuder. Med en påtaglig känsla av brådska förstår dessa företag att snabba åtgärder är avgörande för att fullt ut utnyttja AI:s värdehöjande potential. Med tanke på det begynnande skedet av AI:s tillämpning
inom olika affärsdomäner använder många företag en trial-and-error-metod för att hitta de mest effektiva användningsfallen för AI. Denna fas av utforskning är avgörande för att identifiera var AI kan ge störst effekt.

Hur privata portföljer använder AI idag

AI-drivna lösningar är redan under utveckling eller igång i många privata portföljföretag, och lovande tidiga applikationsområden inkluderar:

  • Marknadsföring. AI hjälper marknadsförare att bättre förstå kundbeteende, marknadstrender och konkurrensdynamik. Det påskyndar utvecklingen av riktade marknadsföringskampanjer, förbättrade produkterbjudanden och skapar personliga kundupplevelser i stor skala. 

  • Supply chain optimering och logistik. För företag som är involverade i tillverkning eller distribution optimerar maskinlärande AI rutter, sparar bränsle och andra kostnader, och hittar snabba svar på lagerhantering, brister och flaskhalsar. Sammantaget, AI in
    hantering av försörjningskedjan minskar slöseri och jämnar ut verksamheten. 

  • Kvalitetskontroll och prediktivt underhåll. Tillverkning och frakt är spännande områden för AI-drivet maskinseende, att titta på produkter från montering till transport och mottagning. AI-system kan också observera ett lastbilsdäck i 50,000 XNUMX miles, eller stirra på ett
    skyskrapa stödpelare i årtionden för att upptäcka tecken på misslyckande    . 

  • Personalavdelning. AI är avgörande för att skala upp rekryteringsprocesser, slutföra talangsökningsprocedurer snabbare, söka efter röda flaggor i kortlistade kandidater och undvika ansvarsproblem vid rekrytering. 

  • Organisationsstruktur och bemanning. AI kan tillämpa ett private equity-företags betrodda formler för att omorganisera personalstyrkan, eliminera överflödiga roller och omfördela resurser för att stödja företagets strategi.

  • Analys och beslutsfattande. Användning av AI i storskalig analys för datadrivet beslutsfattande inom utmanande områden som prissättning. AI har oöverträffad förmåga att kombinera text och icke-textuell information från många källor för förbättrad hanteringsanalys.
    Det utmärker sig när det gäller att fånga subtila röda flaggor och riskfaktorer, och hjälper till att öka prestanda i ett företag.

  • Intäktsförbättring. AI-drivna rekommendationsmotorer och maskininlärningsalgoritmer ökar kundernas livstidsvärde. AI identifierar möjligheter att korsförsälja, gå in på nya marknader och anpassa produktlinjer. 

  • Finansiell teknik. Analysera och välja optimala finansiella strukturer, utnyttja skulder för att öka avkastningen på tillgångar. AI påskyndar ledningsbeslut i komplexa finansiella scenarier. 

Balansera innovation med risk

Private equity-företag har den unika möjligheten att främja en kultur som prioriterar digital transformation och AI-innovation i sina portföljbolag. Genom att aktivt söka och samla expertis inom både maskininlärning och generativ AI, dessa
företag positionerar sig för att förbättra sina färdigheter och strategier avsevärt. Ett effektivt tillvägagångssätt är att investera i företag som ligger i framkant när det gäller AI, och därigenom få tillgång till deras kunskap och kapacitet och därefter sprida
dessa över hela portföljen. En annan strategi innebär att stödja ett portföljföretag i den omfattande implementeringen av AI-lösningar, och sedan dela lärdomar och framgångar som uppnåtts med andra företag inom portföljen.

Det är dock viktigt att erkänna de inneboende riskerna med AI. Private equity-företag kan spela en avgörande roll för att minska dessa risker genom att skapa ett ekosystem för kunskapsdelning. Denna kollektiva visdom kan hjälpa portföljbolag att navigera
komplexiteten i AI-distribution, som att undvika fördomar i maskininlärning, förhindra generativa AI-"hallucinationer", undvika upphovsrättsintrångsfrågor relaterade till utbildningsdata och säkerställa korrekt utbildning av stora språkmodeller (LLM).
Genom att slå samman resurser och expertis kan private equity-företag vägleda sina portföljbolag genom utmaningarna med att använda AI, vilket säkerställer att både innovation och riskhantering är effektivt balanserad.

Accelererar AI-integration för att öka portföljföretagets prestanda

Under de kommande åren kommer private equity-förvaltare att intensivt fokusera på att säkerställa att deras portföljbolag inte bara använder AI utan också drar nytta av det aggressivt för att förbättra den operativa effektiviteten och påskynda affärstillväxten inom områden där de kan ha
mest betydande inverkan. Framtidstänkande värdepappersföretag inser AI:s potential att låsa upp exceptionellt värde från befintliga tillgångar. Genom att ackumulera och använda datatillgångar effektivt ser dessa företag dessutom en möjlighet för sina portföljbolag
att inte bara öka deras värde utan också potentiellt lansera nya affärssatsningar.

AI som en konkurrensfördel

När dessa värdepappersföretag får insikter i de mest effektiva AI-tillämpningarna, är de engagerade i att dela denna kunskap och dessa förmågor med ledningsgrupperna i sina portföljbolag. Denna proaktiva distribution av insikter och verktyg
är utformad för att ge dessa företag möjlighet att överträffa sina konkurrenter. Genom en kombination av strategisk AI-implementering och delat lärande sätter private equity-förvaltare scenen för accelererad tillväxt och innovation i sina portföljer.

AI inom portföljbolag är fortfarande i ett begynnande skede, men det är på riktigt att det är brådskande att utnyttja det. Portföljföretag uppmuntras att samarbeta med sina investerare för att identifiera de områden där AI kan ge de mest betydande fördelarna. Dessa områden
inkluderar vanligtvis operativa förbättringar, finansiell strukturering, strategisk planering, talanghantering och styrning – sektorer där private equity-företag traditionellt spelar en viktig roll.

Strävan mot AI-antagande kan drivas av en tydlig vision för dess framtida roll i portföljen eller av en rädsla för att missa något. Oavsett motivation är det nödvändigt att agera omedelbart. AI-teknik, till och med mer än cloud computing i sin form
år, har snabbt blivit en viktig komponent för företag. Det är avgörande för private equity-företag att skaffa och vårda AI-expertis för att kunna distribuera över sina portföljer effektivt.

Fördelarna med att integrera AI är många och lovar inte bara att bygga konkurrensfördelar utan också att öka värdet av data och andra tillgångar avsevärt. Private equity-företag som tvekar att ta till sig AI och misslyckas med att utrusta sina portföljbolag
med dessa förmågor riskerar att hamna på efterkälken i ett snabbt föränderligt marknadslandskap.

Tidsstämpel:

Mer från Fintextra