By Dan O'Shea postat 21 juli 2022
Quantum Computing Inc. (QCI) sa att de använde en ny kvanthårdvaruteknik som heter Entropy Quantum Computing (EQC) för att lösa utmaningen BMW Vehicle Sensor Placement, ett optimeringsproblem med mer än 3,800 XNUMX variabler, på bara sex minuter.
Optimeringsproblemet var en del av 2021 BMW Group och Amazon Web Services (AWS) Quantum Computing Challenge, där QCI placerade sig som finalist. Men QCI:s sex minuter långa prestation är nyare, eftersom företaget berättade för IQT News att det presenterade resultaten för BMW bara denna vecka. Det som gjorde skillnaden var QCI:s nyligen förvärv av kvantfotoniksystemföretaget QPhoton som förde in nya kvanthårdvaruteknologier, inklusive EQC, i QCI-folden.
BMW Vehicle Sensor Placement-utmaningen är ett komplext problem som består av 3,854 500 variabler och över 127 begränsningar, sa QCI. Som jämförelse kan dagens Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ)-datorer bearbeta cirka 15 variabler för ett problem med liknande komplexitet, tillade företaget. Syftet med utmaningen var att hitta optimala konfigurationer av sensorer för ett givet fordon som skulle ge maximal täckning (dvs. upptäcka hinder i olika körscenarier) till minimal kostnad. QCis nya lösning på problemet är en överlägsen sensorkonfiguration bestående av 96 sensorer som ger XNUMX % täckning med QCI:s kvanthårdvara och mjukvara.
Genom att hylla sin prestation körde EQC mer än 70 gånger snabbare än sin 2021-lösning på utmaningen, baserad på hybrid D-Wave-implementering.
Medan QCI sa att hastigheten i sig är anmärkningsvärd, noterade den att stabiliteten i systemet gjorde det möjligt för företaget att köra problemet med koherens upprepade gånger och iterativt, vilket visar dess användbarhet för affärsapplikationer.
"Vi är mycket stolta över att ha uppnått vad vi tror är ett viktigt landmärke i utvecklingen av kvantum", säger Bob Liscouski, VD för QCI, som för övrigt, ringde stängningsklockan för NASDAQ-handel på onsdag. "Vi tror att detta bevisar att innovativa kvantberäkningstekniker kan lösa verkliga affärsproblem idag. Vad som är ännu viktigare är komplexiteten i det lösta problemet. Detta var inte bara ett rudimentärt problem för att visa att kvantlösningar kommer att vara genomförbara en dag; detta var ett mycket verkligt och betydande problem vars lösning potentiellt kan bidra till att påskynda förverkligandet av den autonoma fordonsindustrin idag.”
QCI hävdade att när det gäller att hantera datorproblem i den verkliga världen, ställer EQC:s förmåga att bearbeta många variabelberäkningar med koherens den före många NISQ QPU-arkitekturer som förblir felfyllda och fortfarande kan bearbeta problem med ganska låga variabla storlekar, på grund av begränsat antal qubits tillgängliga för att representera problemvariabler. I den vanligtvis trevliga kvantsektorn låter det mycket som ett tävlingsskott som avlossats över andra företags fören.
Dan O'Shea har täckt telekommunikation och relaterade ämnen inklusive halvledare, sensorer, detaljhandelssystem, digitala betalningar och kvantberäkning/teknik i över 25 år.
