tysk rikstäckande järnvägsoperatör Deutsche Bahn håller på att konstruera en industriell metavers av hela sin 20,500 XNUMX mil långa järnvägsgemenskap som man hoppas ska hjälpa den att sluta krascha en lucka i lokstorlek inom landets status för punktlighet.
I den här fjärde artikeln i PYMNTS industriella metaversesamling om den nya användningen av personliga företags digitala verkligheter, ska vi ta en titt på hur den oroliga järnvägen bygger en enorm digital tvilling av hela sitt samhälle, tillsammans med alla 5,700 XNUMX stationer som kan presentera var och en en realtidsvy av verksamheten och ett lyft till det falska intelligensprogrammet (AI) som det har på plats för att hjälpa det att förbättra ankomster i tid.
Se dessutom:
Nvidia, Deloitte slår Meta till Punch med Enterprise VR-erbjudande
Är Industrial Metaverse Virtual Realitys kommersiella framtid?
Länka digitala tvillingar för att skapa en industriell metavers
Interpol utbildar nu brottslingar i den industriella metaversen
Med en i tid på bara 75 % sista 12 månader och ett syfte på högst 80 % 2022, har Deutsche Bahn en nackdel som går förbi ryktet: anländer en timme försenat berättigar passagerare till 25 % återbetalning, medan två timmar kostar 50 %.
I en av de formidabla använder sig av Nvidia och siemens industriell metaverse plattform, Deutsche Bahns digitala järnväg för Tyskland (DSD) division bygger en digital tvilling det hoppas kommer att presentera den med en "enda källa till sanning" som den eventuellt kommer att använda för att "maximera transporteffektivitet och kapacitet utan att bygga nya spår", nämnde Nvidia i ett videomeddelande.
Syftet, tillade det, är att konstruera en digital realtidssimulering av varje del av samhället som kan möjliggöra "kontinuerliga förbättringar av utbyggnaden av fordon och järnvägar, maximera operativ effektivitet och hastighet samtidigt som kostnaderna minskar."
Långsiktigt, Deutsche Bahns syfte är en helt automatiserat tågnät, rapporterade Digital Engineering 24/7 efter ett presstillfälle från Nvidia tidigare denna månad.
IoT till AI
Till en början kommer Deutsche Bahns industriella metaverse att ge operatören en "fotorealistisk och fysiskt korrekt emulering av hela järnvägssystemet" - en digital illustration av vad som verkligen händer, som låter den upptäcka problem och göra korrigeringar och uppdateringar snabbare, i enlighet med rapporten .
En annan verksamhet kan vara akademisk. Företaget kommer att använda Microsofts Hololens virtual reality-headset (VR). att presentera för arbetarna "en mindre teoretisk och mer praktisk förståelse," av hur dess spår och växlar - som kan gummas upp av en liten sten - fungerar kollektivt, hur funktionsfel som utlöser trafikstockningar och förseningar uppstår och hur de ofta förhindras eller monterad.
Den digitala tvillingen kommer till och med att bero på Web of issues (IoT) - en enorm gemenskap av sensorer som är engagerade i 5G wi-fi förutom kameror och LIDAR-detektionstekniker på tågen själva, nämnde Nvidia vid tillkännagivandet av sin Omniverse digitala metaverse-plattform i oktober.
Detta kan tillåta Deutsche Bahn att "identifiera anomalier över tid och hjälpa till att bättre samordna järnvägsverksamheten", nämnde Mike Geyer, Nvidias Omniverse-produktövervakare, inom Digital Engineering 24.7-rapporten. Det kan blanda och blanda hela den kunskap den samlar på sig och användas för att coacha AI-gemenskapen som Deutsche Bahn bygger upp.
"Om det finns ett hinder på banan, snarare än att ringa ett telefonsamtal till någon som sedan måste omdirigera flera tåg, kommer tekniken på tågen att se det hindret och sedan varna andra tåg att de behöver ändra sina rutter ”, nämnde Geyer enligt rapporten. "Det är den nivå av automatisering de strävar efter att i slutändan uppnå."
Deutsche Bahn Chief Expertise Innovation Officer Rolf Härdi gav ett exempel på vad han kallade tillståndsbaserat underhåll, baserat på företagets data om hur dess järnvägsvagnar och deras olika komponenter reagerar på helt olika omständigheter, vilket förändrar hur de fungerar eller idrottar när det digitala tvillinguppdraget lanserades i slutet av 2020.
"Då kan jag använda den digitala tvillingen för att utföra prediktiva analyser och simulera underhållsscenarier", definierade Härdi på tiden. "I kombination med yttre påverkan som vädret och hastigheten som ett fordon körs med kan vi dra slutsatser och avgöra var vi kan förbättra."
För allt PYMNTS-krypteringsskydd, prenumerera på varje dag Crypto Nyhetsbrev.
Källlänk
#Järnväg #Bets #Industriell #Metaverse #Cut #Förseningar
