Spara datumet: Gå med i AWS på NVIDIA GTC, 19–22 september

Registrera dig gratis för NVIDIA GTC att lära sig av experter om hur AI och utvecklingen av 3D-internet har en djupgående inverkan på industrier – och samhället som helhet. Vi har förberett flera AWS-sessioner för att ge dig vägledning om hur du använder AWS-tjänster som drivs av NVIDIA-teknik för att nå dina mål. Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)-instanser som drivs av NVIDIA GPU:er levererar den skalbara prestanda som behövs för utbildning i snabb maskininlärning (ML), kostnadseffektiv ML-inferens, flexibla virtuella fjärrarbetsstationer och kraftfulla HPC-beräkningar.

AWS är en global diamantsponsor för konferensen.

Tillgängliga sessioner

Scaling Deep Learning Training på Amazon EC2 med PyTorch (presenteras av Amazon Web Services) [A41454]
När modeller för djupinlärning växer i storlek och komplexitet måste de tränas med hjälp av distribuerade arkitekturer. I den här sessionen går vi igenom detaljerna i PyTorch algoritmen för FSDP (full sharded data parallel), som gör att du kan träna djupinlärningsmodeller i stor skala.

• Tisdagen den 20 september kl. 2 – 00 PDT
• Talare: Shubha Kumbadakone, Senior GTM Specialist, AWS ML, AWS; och Less Wright, partneringenjör, Meta

En utvecklarguide för att välja rätt grafikprocessor för djupinlärning (presenterad av Amazon Web Services) [A41463]
Som utvecklare av djupinlärning eller datavetare kan det vara en utmaning att välja rätt grafikprocessor för djupinlärning. På AWS kan du välja mellan flera NVIDIA GPU-baserade EC2-beräkningsinstanser beroende på dina utbildnings- och implementeringskrav. Vi fördjupar oss i hur du väljer rätt instans för dina behov i denna session.

• Tillgänglig på begäran
• Talare: Shashank Prasanna, Senior Developer Advocate, AI/ML, AWS

Realtidsdesign i molnet med NVIDIA Omniverse på Amazon EC2 (presenteras av Amazon Web Services) [A4631]
I den här sessionen diskuterar vi hur, genom att distribuera NVIDIA Omniverse Nucleus – samarbetsmotorn Universal Scene Description (USD) – på EC2 On-Demand-beräkningsinstanser, Omniverse kan skalas för att möta kraven från globala team.

• Tillgänglig på begäran
• Talare: Kellan Cartledge, Spatial Computing Solutions Architect, AWS

5G Killer App: Göra förstärkt och virtuell verklighet till en verklighet [A41234]
Extended reality (XR), som omfattar förstärkta, virtuella och blandade verkligheter, ses konsekvent som en av de viktigaste mördarapparna för 5G, eftersom XR kräver ultralåg latens och stora bandbredder för att leverera likvärdiga upplevelser för användare. I den här sessionen delar vi hur Verizon, AWS och Ericsson samarbetar för att kombinera 5G- och XR-teknik med NVIDIA GPU:er, RTX vWS och CloudXR för att bygga infrastrukturen för kommersiella XR-tjänster inom en mängd olika branscher.

• Tisdagen den 20 september kl. 1 – 00 PDT
• Talare: David Randle, Global Head of GTM for Spatial Computing, AWS; Veronica Yip, produktchef och produktmarknadschef, NVIDIA; Balaji Raghavachari, verkställande direktör, Tech Strategy, Verizon; och Peter Linder, chef för 5G-marknadsföring, Nordamerika, Ericsson

Accelerera och skala GNN:er med Deep Graph Library och GPU:er [A41386]
Grafer spelar viktiga roller i många applikationer, inklusive läkemedelsupptäckt, rekommendationssystem, bedrägeriupptäckt och cybersäkerhet. Graph Neural Networks (GNN) är den senaste metoden för att beräkna grafinbäddningar i dessa applikationer. Den här sessionen diskuterar de senaste förbättringarna av Deep Graph Library på NVIDIA GPU:er i utgivningscykeln för DGL 0.9.

• Onsdagen den 21 september kl. 2 – 00 PDT
• Talare: Da Zheng, Senior Applied Scientist, AWS

Om författaren

Jeremy Singh är Partner Marketing Manager för lagringspartners inom AWS Partner Network. På fritiden tycker han om att resa, gå till stranden och umgås med sin hund Bolin.