Sök efter kunskap i Quip-dokument med intelligent sökning med hjälp av Quip-kontakten för Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Sök efter kunskap i Quip-dokument med intelligent sökning med Quip-kontakten för Amazon Kendra

Organisationer använder samarbetslösningar för dokumentutveckling som Salesforce Spydighet för att bädda in samarbetsdokument i realtid i Salesforce-poster. Quip är Salesforces produktivitetsplattform som förändrar hur företag arbetar tillsammans och levererar modernt samarbete säkert och enkelt över alla enheter. Ett Quip-förråd fångar upp ovärderlig organisatorisk kunskap i form av samarbetsdokument och arbetsflöden. Men att hitta denna organisatoriska kunskap enkelt och säkert tillsammans med andra dokumentförråd, som Box eller Amazon enkel lagringstjänst (Amazon S3), kan vara utmanande. Dessutom gör samtalskaraktären hos samarbetsflöden den traditionella sökordsbaserade metoden för sökning ineffektiv på grund av att den har fragmenterad, spridd information på flera ställen.

Vi är glada att kunna meddela att du nu kan använda Amazon Kendra anslutning för Quip för att söka efter meddelanden och dokument i ditt Quip-förråd. I det här inlägget visar vi dig hur du hittar informationen du behöver i ditt Quip-förråd med hjälp av den intelligenta sökfunktionen hos Amazon Kendra, som drivs av maskininlärning.

Lösningsöversikt

Med Amazon Kendra kan du konfigurera flera datakällor för att tillhandahålla en central plats att söka i ditt dokumentarkiv. För vår lösning visar vi hur man konfigurerar ett Quip-förråd som en datakälla för ett sökindex med hjälp av Amazon Kendra-anslutningen för Quip.

Följande skärmdump visar ett exempel på ett Quip-förråd.
Sök efter kunskap i Quip-dokument med intelligent sökning med hjälp av Quip-kontakten för Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Arbetsytan i det här exemplet har en privat mapp som inte är delad. Den mappen har en undermapp som används för att spara utgiftskvitton. En annan mapp som heter example.com delas med andra och används för att samarbeta med teamet. Den här mappen har fem undermappar som innehåller dokumentation för utveckling.

För att konfigurera Quip-anslutningen noterar vi först domännamnet, mapp-ID:n och åtkomsttoken för Quip-förvaret. Sedan skapar vi helt enkelt Amazon Kendra-index och lägger till Quip som datakälla.

Förutsättningar

För att komma igång med att använda Quip-anslutningen för Amazon Kendra måste du ha ett Quip-förråd.

Samla information från Quip

Innan vi ställer in Quip-datakällan behöver vi några detaljer om ditt arkiv. Låt oss samla dem i förväg.

Domän namn

Ta reda på domännamnet. Till exempel för Quip URL https://example-com.quip.com/browse, är domännamnet quip. Beroende på hur enkel inloggning (SSO) är inställd i din organisation, kan domännamnet variera. Spara detta domännamn för att använda senare.

Mapp-ID

Mappar i Quip har ett unikt ID kopplat till sig. Vi måste konfigurera Quip-anslutningen för att komma åt rätt mappar genom att ange rätt mapp-ID. För det här inlägget indexerar vi mappen example.com.

Sök efter kunskap i Quip-dokument med intelligent sökning med hjälp av Quip-kontakten för Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

För att hitta mappens ID, välj mappen. URL-adressen ändras för att visa mapp-ID.
Sök efter kunskap i Quip-dokument med intelligent sökning med hjälp av Quip-kontakten för Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Mapp-ID i det här fallet är xj1vOyaCGB3u. Gör en lista över mapp-ID:n som ska skannas; vi använder dessa ID när vi konfigurerar anslutningen.

Tillgångstoken

Logga in på Quip och öppna https://{subdomain.domain}/dev/token i en webbläsare. I följande exempel navigerar vi till https://example-com.quip.com/dev/token. Sedan Välj Skaffa personlig åtkomsttoken.

Sök efter kunskap i Quip-dokument med intelligent sökning med hjälp av Quip-kontakten för Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Kopiera token för att använda i ett senare steg.
Sök efter kunskap i Quip-dokument med intelligent sökning med hjälp av Quip-kontakten för Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Vi har nu den information vi behöver för att konfigurera datakällan.

Skapa ett Amazon Kendra-index

För att ställa in ditt Amazon Kendra-index, utför följande steg:

  1. Logga in på AWS Management Console och öppna Amazon Kendra-konsolen.

Om du använder Amazon Kendra för första gången bör du se följande skärmdump.

  1. Välja Skapa ett index.
    Sök efter kunskap i Quip-dokument med intelligent sökning med hjälp av Quip-kontakten för Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.
  2. För Indexnamn, stiga på my-quip-example-index.
  3. För Beskrivning, ange en valfri beskrivning.
  4. För IAM-roll, använd en befintlig roll eller skapa en ny.
  5. Välja Nästa.
    Sök efter kunskap i Quip-dokument med intelligent sökning med hjälp av Quip-kontakten för Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.
  6. Enligt Inställningar för åtkomstkontroll, Välj Nej för att göra allt indexerat innehåll tillgängligt för alla användare.
  7. För Utvidgning av användargrupp, Välj Ingen.
  8. Välja Nästa.
    Sök efter kunskap i Quip-dokument med intelligent sökning med hjälp av Quip-kontakten för Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

För Tillhandahålla utgåvor, kan du välja mellan två alternativ beroende på volymen på innehållet och åtkomstfrekvensen.

  1. Välj det här inlägget Utvecklarutgåva.
  2. Välja Skapa.
    Sök efter kunskap i Quip-dokument med intelligent sökning med hjälp av Quip-kontakten för Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Att skapa roller tar cirka 30 sekunder; Skapandet av index kan ta upp till 30 minuter. När du är klar kan du se ditt index på Amazon Kendra-konsolen.

Sök efter kunskap i Quip-dokument med intelligent sökning med hjälp av Quip-kontakten för Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Lägg till Quip som en datakälla

Låt oss nu lägga till Quip som en datakälla i indexet.

  1. På Amazon Kendra-konsolen, under Datahantering välj i navigeringsfönstret Datakällor.
  2. Välja Lägg till kontakt under Spydighet.
    Sök efter kunskap i Quip-dokument med intelligent sökning med hjälp av Quip-kontakten för Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.
  3. För Datakällans namn, stiga på my-quip-data-source.
  4. För Beskrivning, ange en valfri beskrivning.
  5. Välja Nästa.
    Sök efter kunskap i Quip-dokument med intelligent sökning med hjälp av Quip-kontakten för Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.
  6. Ange Quip-domännamnet som du sparade tidigare.
  7. Enligt Secretsväljer Skapa och lägg till en ny Secrets Manager-hemlighet.
  8. För Hemligt namn, ange namnet på din hemlighet.
  9. För Quip-token, ange åtkomsttoken du sparade tidigare.
  10. Välja Spara och lägg till hemlighet.
    Sök efter kunskap i Quip-dokument med intelligent sökning med hjälp av Quip-kontakten för Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.
  11. Enligt IAM-roll, välj en roll eller skapa en ny.
  12. Välja Nästa.
    Sök efter kunskap i Quip-dokument med intelligent sökning med hjälp av Quip-kontakten för Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.
  13. Enligt Synkroniseringsomfång, För Lägg till mapp-ID för att genomsöka, ange mapp-ID:n som du sparade tidigare.
  14. Enligt Synkkörningsschemaför Frekvens, Välj Kör på begäran.
  15. Välja Nästa.
    Sök efter kunskap i Quip-dokument med intelligent sökning med hjälp av Quip-kontakten för Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Quip-anslutningen låter dig fånga ytterligare fält som författare, kategorier och mappnamn (och till och med byta namn efter behov).

  1. För det här inlägget konfigurerar vi inga fältmappningar.
  2. Välja Nästa.
    Sök efter kunskap i Quip-dokument med intelligent sökning med hjälp av Quip-kontakten för Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.
  3. Bekräfta alla alternativ och lägg till datakällan.

Din datakälla är klar på några minuter.

  1. När din datakälla är klar väljer du Synkronisera nu.
    Sök efter kunskap i Quip-dokument med intelligent sökning med hjälp av Quip-kontakten för Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Beroende på storleken på data i Quip-förvaret kan denna process ta några minuter till några timmar. Synkronisering är en process i två steg. Först genomsöks dokumenten för att fastställa vilka som ska indexeras. Därefter indexeras de valda dokumenten. Några faktorer som påverkar synkroniseringshastigheten inkluderar lagringskapacitet och begränsning, nätverksbandbredd och storleken på dokument.

Synkroniseringsstatusen visas som framgångsrik när synkroniseringen är klar. Ditt Quip-förråd är nu anslutet.

Sök efter kunskap i Quip-dokument med intelligent sökning med hjälp av Quip-kontakten för Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Kör en sökning i Amazon Kendra

Låt oss testa kontakten genom att köra några sökningar.

  1. På Amazon Kendra-konsolen, under Datahantering välj i navigeringsfönstret Sök efter indexerat innehåll.
    Sök efter kunskap i Quip-dokument med intelligent sökning med hjälp av Quip-kontakten för Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.
  2. Ange din sökning i sökfältet. För det här inlägget söker vi efter EC2 on Linux.

Följande skärmdump visar våra resultat.
Sök efter kunskap i Quip-dokument med intelligent sökning med hjälp av Quip-kontakten för Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Begränsningar

Det finns några kända begränsningar för datakällans intag. Vissa begränsningar beror på behovet av administratörsåtkomst för att komma åt en del av innehållet, andra på grund av specifika implementeringsdetaljer. De är följande:

  • Endast fullständiga genomsökningar stöds. Om du vill att anslutningen ska stödja ändringslogggenomsökningar krävs åtkomst till admin-API och du måste aktivera admin-API:t på Quip-webbplatsen.
  • Endast delade mappar genomsöks. Även om vi använder den personliga åtkomsttoken för en administratörsanvändare kan vi inte genomsöka data i andra användares privata mappar.
  • Lösningen stöder inte angivande av filtyper för inkludering och exkludering, eftersom Quip inte lagrar filtypstillägget, bara filnamnet.
  • Realtidshändelser kräver en prenumeration och admin API-åtkomst.

Slutsats

Amazon Kendra-anslutningen för Quip gör det möjligt för organisationer att göra den ovärderliga informationen som lagras i Quip-dokument säkert tillgänglig för sina användare med hjälp av intelligent sökning som drivs av Amazon Kendra. Anslutningen tillhandahåller också aspekter för Quip-förvarets attribut som författare, filtyp, käll-URI, skapandedatum, överordnade filer och kategori så att användare interaktivt kan förfina sökresultaten baserat på vad de letar efter.

För mer information om hur du kan skapa, ändra och ta bort data och metadata med hjälp av anpassad dokumentberikning när innehåll tas in från Quip-förvaret, se Anpassa dokumentmetadata under inmatningsprocessen och Berika ditt innehåll och metadata för att förbättra din sökupplevelse med anpassad dokumentberikning i Amazon Kendra.


Om författarna

Sök efter kunskap i Quip-dokument med intelligent sökning med hjälp av Quip-kontakten för Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.Ashish Lagwankar är Senior Enterprise Solutions Architect på AWS. Hans kärnintressen inkluderar AI/ML, serverlös och containerteknologi. Ashish är baserad i Boston, MA, området och tycker om att läsa, utomhus och umgås med sin familj.

Sök efter kunskap i Quip-dokument med intelligent sökning med hjälp av Quip-kontakten för Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.Vikas Shah är en Enterprise Solutions Architect på Amazons webbtjänster. Han är en teknikentusiast som tycker om att hjälpa kunder att hitta innovativa lösningar på komplexa affärsutmaningar. Hans intresseområden är ML, IoT, robotik och lagring. På fritiden tycker Vikas om att bygga robotar, vandra och att resa.

Tidsstämpel:

Mer från AWS maskininlärning