Sibos 2022: Breaking finance – hur kvantteknologi kommer att döda hemligheter PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Sibos 2022: Breaking finance – hur kvantteknologi kommer att döda hemligheter

Under 2018 ägnade Innotribe en hel dag åt kvantteknologier (QT). Nu, fyra år senare, återvänder de till ämnet på Sibos 2022 i "Quantum, Revisited", med Jaya Baloo, Avasts informationssäkerhetschef (CISO) och Stacey Jeffrey, senior kvantforskare vid CWI, ett holländskt forskningsinstitut för matematik. och datavetenskap.

Stacey Jeffrey och Jaya Baloo på Sibos 2022

Med en teknik som QT som lovar att både revolutionera eller höja branscher och dessutom känns permanent vid horisonten, precis utom räckhåll, är det klokt att mäta dess utveckling i år och inte vanliga veckor och månader.

Men tekniken är på gränsen till några grundläggande genombrott, som, när de väl har materialiserats, kommer att förändra vårt sätt att se på teknik för alltid, inklusive fintech, med betydande återverkningar för allt från bankverksamhet till statshemligheter.

Baloo och Jeffrey började med att beskriva vad kvantteknologi faktiskt är. Monikern omfattar kvantberäkning, kvantkommunikation, kvantmekanik, kvantsimulering och kvantfysik.

Vad är det för kvantum?

"Den stora som folk kanske har hört talas om är att om vi bygger datorer baserade på kvantfysikens lagar kan de göra vissa saker som inte skulle vara möjliga eller som skulle vara mycket långsammare på en vanlig dator", säger Jeffrey.

Det finns till exempel vissa problem som kan lösas mycket snabbare, vilket kan få enorma konsekvenser för finansiella tjänster, inom industrin, inom vetenskapen och utvecklingen av ny teknik. Men det finns också nya säkerhetsapplikationer som potentiellt skulle kunna byggas med den här typen av teknik som faktiskt skulle vara omöjlig utan att använda kvantmekanik.

Jeffrey säger att det är viktigt att betona att "dessa kvantdatorer är något som fortfarande byggs" och många av dessa applikationer kommer också med potentiella hot. En av de mest kända tillämpningarna av kvantdatorer, "när vi faktiskt har byggt stora fullt fungerande skalbara kvantdatorer", skulle använda dem för att attackera krypteringssystem som används flitigt idag, inklusive RSA-kryptering, ett kryptosystem med offentlig nyckel som är används för säker dataöverföring i exempelvis bank.

Som sådan kan konsekvenserna för bankverksamhet, eller bara surfa på webben, vara enorma. De asymmetriska algoritmerna som används för flera applikationer över finansiella tjänster kan utgöra en betydande cybersäkerhetsrisk när kvantdatorer kan köra algoritmer som bryter kryptering.

Det är därför organisationer som World Economic Forum ser på problemet ur både ett "hot och möjligheter"-perspektiv, och ger ut två rapporter om ämnet, en om möjligheterna med en kvantekonomi och en om säkerhet.

"Om vi ​​vet att kvantekonomin kommer, att denna postkvantframtid kommer att anlända, hur övergår vi egentligen till en kvantsäker plats för att hantera och mildra det hotet?", säger Baloo.

Hype -maskin

Eftersom QT fortfarande är i ett tidigt skede men lovar så mycket, finns det en risk att desillusion och ointresse kan sätta in. Hypecykeln, som sprids av media och välkomnas av kapitalhungriga forskningsinstitutioner, kan skapa kvanttrötthet.

Sibos 2022: Breaking finance – hur kvantteknologi kommer att döda hemligheter PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Quantum computing lovar så mycket, men kan det leverera?

Men, säger Baloo, "om du tar en titt på majoriteten av innovativa kamper som vi har haft under åren, är en del av anledningen till att vi hade bränsle för att innovationen skulle inträffa delvis tack vare den hypen".

I själva verket är hype det som driver företag som IBM, Microsoft och Google att komma bakom QT i första hand, och de lovar enorma vinster ur ett investeringsperspektiv, inklusive att lösa grundläggande vetenskapliga och ekonomiska problem. "Och alla dessa löften är där den hypen kommer ifrån."

"Jag tycker att vi borde spendera dessa pengar på QT, för jag tycker att det är en mycket lovande teknik", säger Jeffrey. Hon tror att det finns många potentiella tillämpningar, men som vetenskapsman finns det ett problem för Jeffrey när "vi gör riktigt vilseledande påståenden".

"Det är väldigt trevligt att göra påståenden som folk kan förstå, men många av de saker som vi vet hur man gör med kvantberäkning är inte så förståeliga."

Kvantvinter

"En sak som vi verkligen fruktar är att vi gör alla dessa stora löften, som förstärks i rubrikerna, och folk kan få intrycket att vi varje år äntligen har uppfunnit en kvantdator som, återigen, inte har gjort det. har utvecklats på något meningsfullt sätt, säger Jeffrey.

Sanningen är att framstegen går långsamt och det finns en risk för en "kvantvinter", uppkallad efter ett liknande fenomen inom artificiell intelligens (AI). AI-vintern inträffade när "det fanns mycket hopp och löften bakom AI för ett antal decennier sedan", innan ett teoretiskt negativt resultat fick intresset och forskningen inom området att "implodera". Som ett resultat var det en lång period utan forskning inom AI och forskare fann det "omöjligt" att få sin forskning finansierad. Det är därför AI nu har kommit tillbaka med det nya varumärket "maskininlärning" (ML), säger Jeffrey.

"En av de saker som vi oroar oss för är att något liknande kan hända inom kvantområdet, att folk bara bestämmer sig för att det inte fungerar." Men om man frågar folk inom vetenskap och akademi, ”säger de att det faktiskt går som förväntat. Tidslinjen har till och med rört sig lite framåt sedan jag började jobba på fältet”.

Fånga nu, dekryptera senare

All teknik har dubbla användningsområden: den kan användas för gott, eller den kan användas för dåligt. För att kunna använda kvantberäkningsfördelen måste vi kunna mildra några av de negativa konsekvenserna, "speciellt inom cybersäkerhet", säger Baloo. "Det bästa sättet att göra det är att komma igång nu."

Regeringar över hela världen fångar upp stora volymer krypterad internettrafik med avsikten att, när en kvantdator väl är igång, dekryptera den informationen.

"Vi har nu en kvantdator, och se, vi har en hel massa gamla hemligheter." Och ibland är dessa gamla hemligheter "super användbara" för att förutsäga beteendet hos nya saker.

"Gamla hemligheter kan fortfarande ha en långsiktig inverkan," tillägger Baloo. Nedinvesteringar i kvantum skulle också innebära nedinvesteringar i den säkerhetsteknik som behövs för att mildra eventuella kvanthot.

"Om du har en budget, vilka trådar kommer du att arbeta på? De som är inom den kommande femårshorisonten eller de som ingen pratar om?” Som ett resultat kan finansinstitutioner inte ha någon budget för att titta på sina kryptografiska algoritmer och hur de ska byta ut dem med post-kvantalgoritmer eller pengar för att undersöka kvantkommunikationsmöjligheter.

"Och det betyder att vi ger en fördel till vilket land eller företag som helst som skulle utveckla en sådan fördel i hemlighet," säger Baloo.

Tidsstämpel:

Mer från BankingTech