Eftersom människor inte kan hantera fusion lägger USA miljoner på AI-driven PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Eftersom människor inte kan hantera fusion lägger USA miljoner på AI-drivet skapande

När det amerikanska energidepartementets (DoE) slags kärnfusionsgenombrott släpper, erbjuder byrån 33 miljoner dollar för forskare som kan tvista om artificiell intelligens, maskininlärning och andra dataresurser till saken.

Syftet är att få maskinintelligens att påskynda analysen och simuleringen av fusionsenergi och plasmavetenskaper som används i flera DoE-experiment. Byrån är söker förslag [PDF] för tillämpning av AI/ML på befintliga offentliga data, med tonvikt på tillvägagångssätt som sannolikt kommer att stödja utvecklingen av en fusionspilotanläggning inom de närmaste decennierna.

Finansieringsrundan kommer bara en vecka efter att forskare vid Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) meddelade de hade uppnått fusionständning. Experimentet, som utfördes vid LLNL:s National Ignition-anläggning, genererade 3.15 megajoule energi genom att avfyra 2.05 megajoule från 192 lasrar på en bränslepellet – men det finns en enorm fångst.

Medan experimentet markerade en milstolpe i en redan decennier lång strävan att uppnå riklig ren energi genom att simulera processerna i vår sol, är den drömmen fortfarande långt från verkligheten. Problemet är att metoden för att uppnå fusionständning inte är effektiv. För att producera 3.15 megajoule energi krävdes det att hälla 322 megajoule i lasrarna som användes i experimentet.

DoE-forskare tror dock att AI/ML kan vara hemligheten till att ändra detta genom att extrahera tidigare förbisedda insikter från stora datamängder som genererats av dessa experiment och förfina modellerna som används för att simulera fusionssystem.

Idén att använda AI/ML i fusions- och plasmaforskning har funnits i många år nu. Så långt tillbaka som 2018 insåg den rådgivande kommittén för Fusion Energy Sciences teknikens potential att påskynda forskningen. Spola framåt till den här veckan planerar DoE nu att finansiera forskning om dess tillämpning till ett belopp av 11 miljoner dollar per år under de kommande tre åren.

Men innan forskarna blir för upphetsade kommer inte allt att gå till ett enda projekt. Istället räknar DoE med att finansiera sex till tio projekt och har begränsat finansieringen till mellan 1 miljon dollar och 2.5 miljoner dollar, och noterar att beroende på antalet beviljade bidrag kan den faktiska summan vara mycket lägre.

Tidsfristen för att förhandsansöka bidraget går ut den 31 januari, medan formella ansökningar ska vara inlämnade senast den 15 mars. ®

Tidsstämpel:

Mer från Registret