DURHAM – En genetisk risk för hjärtsjukdom är mycket mindre förutsägande av problem än faktiska livsstilsriskfaktorer som högt blodtryck, högt kolesterol och diabetes - även bland yngre vuxna.
I ett fynd publicerat 26 juli i tidskriften Cirkulation, forskare ledda av ett team på Duke AI Health fann att genetiska tester gör lite för att exakt identifiera kardiovaskulära risker jämfört med en enkel riskekvation som använder grundläggande hälsomått.
"Det är viktigt att ingripa tidigt för att förhindra att hjärt- och kärlsjukdomar utvecklas", säger senior författare Michael Pencina, Ph.D., vice dekan för datavetenskap vid Duke University School of Medicine och chef för Duke AI Health, som utvecklar, utvärderar och implementerar artificiell intelligens-initiativ på Duke Health och på andra håll.
"Många unga människor kan få en falsk känsla av säkerhet om det ser ut som att de har en låg risk för ärftlig sjukdom från sin familj", sa Pencina. "Men i kampen mellan natur och näring är det näring som är den starkare faktorn för hjärt-kärlsjukdom: hur en person lever under vuxen ålder är en mycket större faktor i sjukdomsförloppet."
Pencina och kollegor analyserade två stora databaser – Framingham Offspring Study och studien aterosklerosrisk i gemenskaper – och stratifierade deltagarna i tre grupper efter ålder: yngre vuxna (median 30 år gamla); tidigt i mitten av livet (median 43 år gammal); och sent i mitten av livet (median 52 år).
De tillämpade två prediktiva modeller. Den första, som kallas en polygen riskpoäng, beräknar antalet ärftliga genetiska varianter som sannolikt riskerar en person att utveckla hjärt-kärlsjukdom.
Den andra var en poängmodell som använder traditionella långsiktiga riskfaktorer - inklusive högt blodtryck, rökning, diabetes och höga kolesterolnivåer - som till stor del kan förebyggas beroende på livsstilsval.
I sin analys fann forskarna att den polygena riskpoängen gav begränsad prediktiv noggrannhet för risken för hjärt-kärlsjukdom jämfört med den traditionella hälsobedömningen. Även när en genetisk poäng lades in som en faktor bland de traditionella hälsomätningarna gjorde det liten skillnad.
"Vad vi finner är konsekvent i alla tre åldersgrupperna, även i de yngsta, den riskfaktorbaserade modellen var överlägsen den genetikbaserade modellen för att förutsäga hjärt-kärlsjukdom," sa Pencina.
"Medan genetiska tester använder ny teknik, kan de vara dyra," sa Pencina. "Människor borde istället besöka sin läkare och få sina faktiska, kliniska faktorer mätta, eftersom detta kommer att göra ett mycket bättre jobb med att bestämma deras hälsotillstånd. Och för dem som har en hög risk att utveckla hjärt- och kärlsjukdomar - särskilt unga människor - bör de äta hälsosam mat, träna och börja med rätt medicin som motiverat."
Förutom Pencina inkluderar studieförfattarna Sadiya S. Khan, Courtney Page, Daniel M. Wojdyla, Yosef Y. Schwartz och Philip Greenland.
(C) Duke University
