Tesla kommer att få Robotaxi i skala 5-10 år före konkurrenterna $TSLA PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Tesla kommer att få Robotaxi i skala 5-10 år före konkurrenterna $TSLA

Självkörande bilföretaget Argo AI misslyckades när Ford och VW drog ur kontakten efter att ha spenderat över 3 miljarder dollar. Det är ett stort bevis på att Lidar-beroende självkörning har en lång väg att gå. Alla de självkörande bilföretagen utom Tesla och Comma använde Lidar. Ford sa att det är över 5 år kvar att ta bort föraren. De flesta robotaxi-spelare är beroende av att ta bort drivrutinen för att deras affärsmodell ska fungera tillräckligt för att komma till seriös skala. 5+ år för att komma till den verkliga utgångspunkten och 5+ år att skala översätts till ett 8-årigt försprång för Tesla om Tesla löser robotaxi på 2 år. Uber hade ett försprång på 2.5 år på Lyft och det innebar tre gånger så stor marknadsandel för Uber.

YouTube-videospelare

Vd:n och grundaren av Comma lämnade företaget och sa att det skulle kunna bli ett hemelektronikföretag på 100 miljoner dollar per år. Comma 3-systemet kan hålla sig i mitten av filen och göra några svängar som ett tidigt autopilotsystem men det reagerar inte bra dynamiskt på vägskyltar som stoppskyltar och på många trafiksituationer.

Waymo sista vd lämnade 2021. Waymo, Cruise och andra självkörande bilföretag har tre tusen eller färre självkörande bilar utplacerade.

Det finns en begränsning på Lidars kapacitet. Det fanns bara 100 220-2021 10 Lidar i fordonsklass 20. Detta räcker bara för XNUMX-XNUMX XNUMX utplacerade självkörande robotaxibilar och Lidar används också för körhjälpsystem. Det finns ännu högre kostnader och lägre utbud för bilar som behöver rundstrålande Lidar. Variationen i Lidars kapacitet är enorm. Det är inte säkert att den lägsta kostnaden solid state Lidar kan göra allt som behövs för robotaxi-lösningarna. Många har också ett beroende av många millimeterradar och ultraljud. Fabrikerna att bygga stora mängder av dessa system är också begränsande faktorer.

Tesla släppte version 11 som använder full självkörande programvara för motorvägar och stadsgator. Tidigare användes autopilot för motorvägskörning. Autopilot används för miljarder mils körning varje år. FSD-mjukvara som tar över dessa mils körning kommer att innebära att Tesla snabbt kan skala till de 6 miljarder mil kördata som behövs för att bevisa säkerhetsnivåer för robotaxlar för tillsynsmyndigheter. Här är några exempel för att komma till 6 miljarder miles av självkörning på ett år. Detta kräver 1 miljon bilar som kör 6000 miles per år eller 100,000 bilar som kör 60,000 miles per år. Om företaget betalar för alla dessa bilar och inte tjänar tillräckligt med pengar på betalda resor eller på att sälja konsumenter på mjukvaran och hårdvaran så kostar det 5-15 miljarder dollar för bilen och sensorer för 100,000 3 robotaxibilar. Detta är utöver 10-3000 miljarder dollar per år för 100,000 XNUMX mjukvaruutvecklare och XNUMX XNUMX testförare eller hanterare för den implementeringsskala.

Tesla använder initialt självkörning för att förbättra förarassistanskapaciteten. Dessa system betalas fullt ut av kunder som äger systemen.

Nästan alla andra självkörande bilföretag väljer att bara distribuera robotaxi-flottor. De betalar för flottan och har en miljon per år eller mindre i betalda resor. De har alla kostnader och mer dedikerad personal och utvecklare men ingen av intäkterna.

Mobileye tillverkar kameror och sensorer och mjukvara och närmar sig lönsamhet. Mobileye får inte de kompletta robotaxi-systemen och deras partner-kunder att betala för driftsättning.

Brian Wang är en futuristisk tankeledare och en populär vetenskapbloggare med 1 miljon läsare per månad. Hans blogg Nextbigfuture.com är rankad som nummer 1 Science News Blog. Den täcker många störande teknik och trender, inklusive rymd, robotik, artificiell intelligens, medicin, anti-aging bioteknik och nanoteknik.

Känd för att identifiera banbrytande teknik, han är för närvarande en av grundarna av en start och insamling för högpotentiella företag i ett tidigt skede. Han är forskningschef för tilldelningar för djupa teknikinvesteringar och en ängelinvesterare på Space Angels.

Han har ofta varit talare på företag och har varit TEDx -talare, talare vid Singularity University och gäst på många intervjuer för radio och podcaster. Han är öppen för offentliga tal och rådgivning.

Tidsstämpel:

Mer från Nästa Big Futures