Kunden är kung: Achieving a 360 View for Hyper-Personalized Results PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Kunden är kung: Att uppnå en 360 graders vy för hyperanpassade resultat

Kunden är kung: Att uppnå en 360 graders vy för hyperanpassade resultat

Detta är ett sponsrat inlägg av Ann Kuelzow, Global Head of Financial Services på Intersystems.

Häpnadsväckande 86 % av finansiella tjänsteföretag globalt är oroade över att använda data för att driva beslutsfattande inom sina organisationer, enligt den senaste forskning från InterSystems av 554 företagsledare inom finansiella tjänsteföretag, inklusive affärs-, investerings- och detaljhandelsbanker, i 12 länder globalt. Denna brist på förtroende beror till stor del på oförmåga att få tillgång till data från alla nödvändiga källor och den tid det tar att komma åt data. Med tanke på den rikedom av data som finansiella tjänster har, är detta ett stort problem, med potential att öppna organisationer för risker och allvarligt hindra viktiga affärsinitiativ. Faktum är att mer än en tredjedel av företagen i undersökningen citerar den primära effekten av dessa utmaningar som svårigheter att få en 360-graders bild av kunderna.

I takt med att konkurrensen hårdnar inom den finansiella tjänstesektorn är kund 360 något som alla företag med säkerhet måste kunna få. Genom att göra det får företagen möjlighet att förse sina kunder med de produkter, tjänster och hyperpersonaliserade realtidsupplevelser som de har förväntat sig i alla aspekter av deras liv. Men detta förlitar sig på att få tillgång till korrekt, konsekvent och realtidsdata som omfattar alla kontaktpunkter. Följaktligen måste företag först ta itu med underliggande problem med sin dataarkitektur.

Löser datautmaningar

Att få en helhetssyn på kunden kräver att företag samlar ihop all tillgänglig information om varje kund. Eftersom kunder sannolikt kommer att interagera med en mängd olika avdelningar och personal inom företaget, kan denna information spridas över flera system och silos, inklusive handel, sparande, kreditkort, lån, försäkringar, CRM, support, datalager, datasjöar , och andra applikationer och silos, samt data från externa källor och leverantörer. Uppgifterna är ofta i olika strukturer och format och följer olika namnkonventioner och metadata. Därför kräver det vanligtvis betydande ansträngningar och kostnader att förstå denna spridda data, och att använda den för att fatta välgrundade, korrekta och snabba beslut är en stor utmaning.

När organisationer försöker lösa dessa problem har datavävnader, en nästa generations arkitektoniska tillvägagångssätt, dykt upp för att ge finansiella tjänsteföretag ett sätt att påskynda och förenkla tillgången till datatillgångar i hela organisationen. Den gör detta genom att ansluta till befintliga system och datasilos som innehåller relevant data, både inom och utanför organisationen, och ta in relevant data på begäran när det behövs. Den får åtkomst till, integrerar och omvandlar data allteftersom det efterfrågas, vilket ger en konsekvent, harmoniserad vy i realtid av data från olika källor, allt från en enda vy. Detta gör att företag kan få en fullständig 360-graders bild av kunden.

Går ett steg längre

En smart dataväv tar detta tillvägagångssätt ett steg längre genom att tillhandahålla inbyggda analysfunktioner som gör det möjligt för företagsanvändare att bättre förstå kundernas beteenden och handlingar och till och med förutsäga sannolikheten för framtida beteenden, såsom köp av nya tjänster, churn eller svar på riktade erbjudanden. Det förser också verksamheten med självbetjäningsanalysfunktioner, så att personal inom branschen kan borra i data för svar utan att förlita sig på IT, vilket eliminerar de vanliga förseningarna i samband med att lägga till anpassade förfrågningar i IT-avdelningens kö.

Denna nästa generations tillvägagångssätt hjälper också till att lösa latensproblem, eftersom smarta datatyger låter data finnas i källsystemen, där det nås på begäran, allteftersom det krävs.

Att anta detta tillvägagångssätt kommer att bidra till att återställa företagens förtroende för sin data, vilket säkerställer att de snabbt kan få tillgång till konsekvent, tillförlitlig och korrekt information som kan baseras på beslut, underblåsa datainitiativ och bygga upp en heltäckande bild av kunden.

Höjer kundupplevelsen

Att kunna utnyttja rikedomen av kunddata inom och utanför organisationen för kund 360 kommer att ge företag möjlighet att erbjuda en avsevärt förbättrad kundupplevelse. Till exempel, med en enda syn på kunden, kommer rådgivare, helpdesk och supportteam att kunna ge kunderna de omedelbara svaren och rekommendationerna och därmed förbättra deras interaktion med organisationen.

Med kund 360 kommer företag också att kunna öka intäktsströmmarna genom att förutsäga kundernas beteende för att maximera korsförsäljnings- och merförsäljningsmöjligheter. Till exempel, inkorporering och analys av dussintals datapunkter från olika system gör det möjligt för företag att avgöra vilka kunder som sannolikt kommer att svara på ett premiumkreditkortserbjudande och minst sannolikt kommer att misslyckas med betalningar. Detta gör det möjligt för företag att identifiera vilka kunder de ska rikta in sig på med särskilda erbjudanden och tjänster. På liknande sätt kommer företag att kunna förutsäga vilka kunder som riskerar att churna och vidta lämpliga korrigerande åtgärder i förväg för att minska churn.

Tillsammans kommer dessa kapaciteter att bidra till att höja upplevelsen och tjänsterna som erbjuds kunderna, samtidigt som de hjälper finansiella tjänsteföretag att skapa och cementera en konkurrensfördel.

Återställ förtroendet för data

I slutändan, genom att anta smarta datatyger, kommer företag att kunna övervinna de datautmaningar som för närvarande hindrar dem från att använda sin data för att fatta bättre beslut genom att utnyttja en mer komplett och mer aktuell 360-gradersvy av varje kund. Med en komplett och pålitlig 360-graders syn på kunden kommer företag att ha en stark position för att underblåsa nya kundinitiativ, förbättra kundupplevelsen genom att leverera sammanhållna och personliga interaktioner och erbjudanden mellan avdelningarna och särskilja sin institution.

Ta reda på mer och läs hela InterSystems här >>

Tidsstämpel:

Mer från Finovat