Skärningspunkten mellan smarta kontrakt och AI

Sammanfattning: Vi utforskar potentialen i att kombinera smarta blockchain-kontrakt med artificiell intelligens. Genom att slå samman dessa teknologier kommer olika industrier att dra nytta av förbättrad säkerhet, analys, revision, prediktiv modellering, bedrägeriupptäckt och interoperabilitet över kedjan.

---

Nyckelapplikationer inkluderar decentraliserade förutsägelsemarknader, bedrägeriupptäckt, supply chain management, decentraliserade autonoma organisationer (DAO) och personliga investeringsportföljer. Investerare kan dra nytta av denna konvergens genom att söka exponering för innovativa AI-projekt som visar tidig användartraktion.

Blockchain och artificiell intelligens (AI) är kanske vår tids två mest störande teknologier. Kan du föreställa dig vad de kan göra tillsammans?

Båda teknologierna är en del av det som kallas fjärde industrirevolutionen. Medan blockchain har varit i rampljuset under de senaste åren har AI väckt mindre uppmärksamhet tills helt nyligen. Lanseringen av OpenAI:s ChatGPT i slutet av 2022 förändrade allt, med verktyget som träffade 5 miljoner användare på bara fem dagar.

Ännu viktigare för investerare är prognosen för att marknaden för AI och smarta kontrakt ska växa med 53.4 % CAGR till slutet av årtiondet, från 20.7 miljarder USD 2022 till 414.8 miljarder USD 2029.

Denna fantastiska tillväxt kan tillskrivas den processeffektivitet som företag kan säkra från AI, och förmågan hos smarta kontrakt att automatiskt implementera dessa effektivitetsvinster.

Varför AI och smarta kontrakt går ihop

AI kan göra smarta kontrakt mycket smartare. Eftersom blockkedjor arbetar med data och transaktioner kan de dra stor nytta av AI, en teknik som använder data för att lära sig och förbättra.

Så här kan AI gynna smarta kontrakt:

Säkerhet – Smarta kontrakt ger redan en hög säkerhetsnivå tack vare decentralisering. AI kan förbättra säkerheten genom att identifiera potentiella sårbarheter och kryphål, bidra till den övergripande säkerheten för smarta kontrakt och minska risken för utnyttjande.

Analytics – AI kan användas för att bygga analysverktyg som ger insikter i smarta kontraktsprestanda, vilket gör det möjligt för utvecklare och användare att fatta beslut baserat på datamönster.

Revision – AI kan automatiskt granska smarta kontrakt för att säkerställa att de följer branschstandarder och bästa praxis baserat på de jurisdiktioner de verkar i.

Förutsägande modellering – AI kan navigera i historisk data för att förutsäga smarta kontrakt och transaktionsresultat, vilket hjälper parterna att bättre förstå de potentiella riskerna och fördelarna med ett givet smart kontrakt. AI kan också användas för att simulera transaktioner innan de går live.

Tvistlösning – Utvecklare kan integrera AI i smarta kontrakt för att analysera kontraktsdata och föreslå rättvisa lösningar i händelse av konflikter, förbättra tvistlösningsprocessen och minska beroendet av mänskliga mellanhänder.

Anomali upptäckt – AI kan övervaka kontraktsaktivitet i realtid och identifiera ovanliga mönster eller röda flaggor, vilket möjliggör snabba ingripanden och reducering av risker.

Interoperabilitet över kedjan – Kommunikation över kedjan är avgörande för den fragmenterade blockkedjemarknaden. AI kan underlätta utvecklingen av interoperabla smarta kontrakt, möjliggöra sömlösa interaktioner mellan olika kedjor och främja ett mer sammanhållet ekosystem.

Nuvarande och framtida användningsfall

För investerare som undersöker riktiga projekt med hjälp av AI och blockchain, här är några exempel på liveprojekt (med sina tokensymboler), såväl som potentiella framtida tillämpningar.

Användningsfall #1: Decentraliserade förutsägelsemarknader

Decentraliserade förutsägelsemarknader är blockkedjebaserade marknader där användare handlar med resultatet av händelser, som kan relateras till finans, sport, politik, tävlingar etc. Några av de största förutsägelsemarknaderna som verkar inom decentraliserad finans (DeFi) är Augur (REP), Polymarknadoch Gnosis (GNO). Totalt över $ 10.6 miljarder kryptovärde är låsta med dessa tre protokoll.

---

Augur

Augur är prediktionsmarknadernas OG. Dess slogan grundades 2014 och är "världens mest tillgängliga, no-limit bettingbörs." Den använder "Wisdom of Crowds" för att skenbart skapa en korrekt prognosplattform. Plattformen gör det möjligt för användare att skapa en marknad för att prognostisera ett specifikt framtida evenemang, till exempel vem som vinner ett sportevenemang eller om priset på en tillgång kommer att nå en viss nivå vid en viss tidpunkt.

---

Polymarknad

Polymarket är en informationsmarknadsplattform. Liksom andra förutsägelsemarknader tillåter det användare att spekulera i resultatet av olika aktuella händelser. Med Polymarket kan användarna bygga en portfölj av prognoser och dra nytta av om dessa prognoser stämmer. Marknadspriserna återspeglar vad handlare tror är oddsen för framtida händelser, vilket förvandlar handelsaktivitet till praktiska insikter som hjälper människor att fatta bättre beslut. Detta gör potentiellt Polymarket till en giltig källa för opartisk och realtidsdata om framtida händelser. Till skillnad från andra förutsägelsemarknader har Polymarket ingen egen token. Istället använder den USDC på sin marknadsplats. Med över $5 miljoner TVL är det bland de största förutsägelsemarknadsplatserna när detta skrivs.

---

Gnosis

Gnosis började som en förutsägelsemarknad på Ethereum redan 2015. Sedan dess har den utvecklats till Gnosis-kedjan, ett öppet ramverk för utveckling, och stöder ett antal tredjepartsmarknader för dapp-förutsägelse som Azuro, Omen och Reality Card. Dessa plattformar tillåter användare att satsa på resultatet av sportevenemang, kryptovalutapriser, teknikutveckling och politik, bland andra kategorier. Andra produkter utvecklade av Gnosis inkluderar Villkorliga tokens, en ny tillgångsklass utformad för att underlätta skapandet av mycket likvida förutsägelsemarknader; C0W-protokollet, som är ett handelsprotokoll utan tillåtelse; och Safe, ett decentraliserat förvaringsprotokoll och tillgångshanteringsplattform.

---

AI kan ta förutsägelsemarknader till en annan nivå genom att förbättra deras effektivitet, noggrannhet och säkerhet. AI-algoritmer kan arbeta tillsammans med smarta kontrakt för att förbättra olika aspekter, inklusive dataanalys, beslutsfattande och tvistlösning.

AI kan analysera enorma mängder historisk data och realtidsdata, vilket hjälper användare att fatta välgrundade beslut om marknadsresultat och potentiellt utveckla förutsägelsestrategier. Detta öppnar dörren till mer exakta förutsägelser genom att identifiera trender och mönster, vilket kan leda till förbättrad marknadsprestanda.

Förutom analys kan AI användas för automatisering, eftersom det kan effektivisera utförandet av förutsägande marknadstransaktioner, vilket säkerställer transparenta, manipuleringssäkra och tillförlitliga uppgörelser.

Användningsfall #2: Bedrägeriupptäckt

Kombinationen av AI och smarta kontrakt kan leda till ett mer effektivt bedrägeriupptäcktssystem som är anpassningsbart till olika hot. Företag och forskare kan träna maskininlärningsmodeller för att upptäcka misstänkta aktiviteter och inkonsekvenser i transaktionsdata. AI-system med förmågan att känna igen bedrägeriindikatorer kan övervaka transaktioner i realtid för att skydda användarmedel.

Baserat på AI-fynd kan smarta kontrakt framtvinga fördefinierade svar för att undvika förluster av pengar, som att frysa konton, varna de inblandade parterna eller starta uppföljande utredningar.

[Inbäddat innehåll]

Att integrera AI och smarta kontrakt i system för upptäckt av bedrägerier är en kraftfull lösning för att minska ekonomiska bedrägerier. Genom att kombinera AI-kapacitet i mönsterigenkänning och dataanalys med automatiseringspotentialen hos smarta kontrakt gör det möjligt för organisationer att bygga ett proaktivt och motståndskraftigt bedrägeriupptäcktssystem för att skydda slutanvändare mot ekonomiska hot.

Användningsfall #3: Supply Chain Management

Inom supply chain management kan de två teknologierna slås samman för att förbättra transparens, effektivitet och spårbarhet för varor. Till exempel kan AI analysera data från flera källor, såsom Internet of Things (IoT)-enheter, för att övervaka varurörelser och förutse flaskhalsar eller störningar.

På andra håll kan smarta kontrakt automatisera transaktioner, betalningar och kontraktsavtal mellan deltagare, vilket säkerställer ett smidigt flöde av varor och data. Denna tekniska symbios kan säkerställa bättre samarbete mellan flera parter, minska pappersarbete och manuella ingrepp och öka den övergripande tillförlitligheten i försörjningskedjorna.

Ett företag som redan använder båda teknologierna för leveranskedjan är Bext360. Den använder AI och blockchain för att förbättra transparensen och effektiviteten i försörjningskedjan som används inom kaffe-, timmer-, skaldjurs- och mineralindustrin. AI utvärderar grödor och förutser tillväxtmönster, medan blockchain säkerställer att en produkts leveranskedja övervakas noggrant från frö till färdig produkt.

Användningsfall #4: Decentraliserade autonoma organisationer (DAO)

En decentraliserad autonom organisation (DAO) är ett samhällsdrivet företag eller organisation där beslutskraften ligger i händerna på användare och ekosystemmedlemmar snarare än centraliserade förvaltare. AI kan förbättra DAO genom att ge mer effektivitet och lyhördhet.

AI-drivna DAO:er kan mycket väl bli nästa stora sak inom styrning. Relationen kan snart få sin förkortning: AI DAOs, som kommer att fatta bättre styrningsbeslut genom att eliminera mänsklig fördom samtidigt som den integreras med andra DAOs och projekt.

Intressant nog har AI och DAO en dubbel relation, eftersom de kan förbättra varandra. Inte bara kan AI automatisera DAO-processer, utan decentraliserade organisationer kan effektivt användas för att utveckla AI-infrastruktur.

Människor.ai är ett relevant exempel som speglar båda scenarierna, med betoning på det senare. Dess mål är att demokratisera processen för att skapa AI tack vare DAOs, som gör det möjligt för alla att skapa eller stödja AI-teknik.

Humans.ai tillåter vem som helst att skapa en AI NFT, som är en typ av maskininlärningsmodell som också fungerar som en ny tillgångsklass som kan kapsla in neurala nätverk eller ett digitalt genom som kan representeras av en persons röst, ansikte eller andra biometriska data .

Humans.ai använder en unik konsensusmetod som den kallar "Proof of Human", ett komplext blockchain-baserat styrning, konsensus och verifieringssystem som säkerställer att varje AI NFT stöds av ett mänskligt beslut." Med denna konsensus säkerställer blockkedjan att varje NFT som utfärdas är under mänsklig övervakning. Detta gör att vem som helst kan delta i styrningen och förvaltningen av AI, samtidigt som man säkerställer att den förblir i linje med mänskliga mål. De kallar detta "etisk AI".

En av rollerna för dessa AI NFT:er är att styra nätverket. Eftersom varje person kan sätta reglerna bakom hur deras AI NFT svarar på förfrågningar, kommer dessa NFT med tiden att kunna styra beslut autonomt.

Användningsfall #5: Personliga investeringsportföljer

Sammanslagningen av AI och smarta kontrakt har många potentiella tillämpningar inom finans. För investerare skulle ett bra exempel vara personliga investeringsportföljer.

AI och smarta kontrakt kan förändra hur investeringsportföljer skapas och hanteras, vilket resulterar i effektiva och personliga strategier skräddarsydda för individuella riskprofiler.

AI kan användas för att analysera stora mängder finansiell data, såsom marknadstrender, tillgångskorrelationer och investeringsmetoder, vilket optimerar skapandet av personliga strategier. Med maskinalgoritmer och prediktiva modeller kan AI upptäcka investeringsmöjligheter, bedöma riskerna relaterade till dem, simulera utfall och bestämma den mest balanserade allokeringen baserat på en investerares unika mål och investeringshorisont.

Å andra sidan kan smarta kontrakt automatisera genomförandet av dessa personliga investeringsstrategier, särskilt när portföljerna är fokuserade på digitala tillgångar.

Till exempel kan investerare välja digitala tillgångar med hjälp av verktyg som Token mätvärden, som använder AI för att analysera kryptotrender för personliga investeringsändamål. Tekniken spårar prestandan för över 6,000 XNUMX krypto- och NFT-projekt och extraherar relevanta insikter.

Vi undrar också hur en kombination av AI och smarta kontrakt kan förbättra prestandan hos våra eleganta enkla och redan framgångsrika Blockchain Believers portfölj.

Investerare Takeaway

Skärningspunkten mellan smarta kontrakt och AI erbjuder en uppsjö av möjligheter för investerare. Till att börja med kan investerare dra fördel av denna växande synergi genom att investera i projekt redo att leda utvecklingen av AI och blockchain-integrering.

De kan också diversifiera investeringar över projekt som visar framgångsrikt proof of concept, som visar potentialen för AI och smart kontraktssamarbete inom olika sektorer, såsom ekonomi, logistik, styrning och säkerhet.

By anamma konvergensen av AI och smarta kontrakt, kan investerare positionera sig själva i framkanten av en teknisk revolution och dra nytta av att vara tidiga användare i detta snabbt föränderliga landskap.

Slutligen bör investerare hålla ett öga på regelutvecklingen kring AI och smarta kontrakt, eftersom de kan påverka tillväxten och adoptionstakten för relaterade projekt och teknologier.

Prenumerera på Bitcoin Market Journal för att hålla koll på de senaste tekniktrenderna för kryptoinvesterare.

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Minting the Future med Adryenn Ashley. Tillgång här.
• Källa: https://www.bitcoinmarketjournal.com/smart-contracts-and-ai/