Den lovande framtiden för kryptoalgoritmisk handel

Den positiva kampanjen för kryptovaluta har tagit fart i en febril takt trots den turbulenta ekonomiska tider vi lever i - artighet, pandemin. Och det som är ännu mer intressant är hur kryptokurvor har visat sig vara exceptionellt motståndskraftiga, i motsats till fiat -valutor. Vad har bidragit till detta? Förmodligen det stora steget i tillgängligheten för globalt höghastighetsinternet och digitalisering.

Som vi spekulerar är det viktigt att erkänna hur algoritmisk vetenskap har lett till ett nytt intresse och en ökning av populariteten för kryptovalutahandel. Vi kanske inte inser det men sofistikerade algoritmer är redan en allestädes närvarande del av våra vardagar i form av trafikljus, reseskema, våra Instagram -flöden och mycket mer. Senast för att gå med i den algoritmiska vagnen är handel med kryptovaluta, och en av dess största bedrifter än är hur kryptobot -handelsalgoritmer verkligen omformar sätten att handla.

Läs vidare för att utforska hur algoritmisk bothandel har lyckats skapa ett extremt lovande utrymme för sig själv under de senaste åren.

Men först - hur exakt definierar vi kryptoalgoritmisk handel?

På sin mest grundläggande nivå är algoritmisk handel processen med att köpa eller sälja ett token eller mynt baserat på en uppsättning fördefinierade regler testade på historiska data. Dessa regler är baserade på flera parametrar som indikatorer, diagram, teknisk analys eller enkla grunder för kryptovalutahandel. Tänk till exempel att du planerar att köpa en specifik kryptotoken under antagandet att det slutar med förluster under en hel vecka. Du skulle komma att utforma en regel som en algoritm och sedan faktiskt gå vidare och automatisera den så att din köporder uppfylls när de angivna marknadsvillkoren är uppfyllda. Och för att anpassa det - du kan förmodligen begränsa din stoppförlust och ställa in ett specifikt mål i algoritmen för att utföra handeln mycket lättare.

Eftersom innovation tar sig fram inom detta ständigt utvecklande område för kryptohandel, här är några intressanta koncept som gör rundorna om hur automatisering och kryptoalgoritmisk handel kommer att spela ut i framtiden.

Förtroende som ökar insikterna före handel

Som är fallet med allt i den digitala tidsåldern idag - det är frågan om informationsöverbelastning för handlare eftersom de fortsätter att bli överväldigade med ett stort antal konfigurerbara inställningar och nya algoritmiska handelsstrategier som utvecklas i dynamisk takt.

Kapitalförvaltare har sina uppgifter utskurna eftersom de behöver välja vilken strategi som fungerar bäst för att förbättra kvaliteten på sina avrättningar tillsammans med att hjälpa handlare och kunder att sänka handelskostnaderna. Här kan trendbaserade rekommendationer komma till nytta.

Utformade för att förse handlare med förhandelsinformation som ger bättre inblick i prestanda för alla tillgängliga alger, hjälper automatiska algo-rekommendationer att ge mer förtroende före handel för vilken handelsalgo eller anpassad algo som ska användas i en given situation.

Den tredje generationen algos kommer att vara anpassningsbar och kommer att använda maskininlärningsteknik (ML) och realtidsinsikter så att algos kan anpassa sig själv när de arbetar.

Marknadsplatshandel och opinionsbildning

Integrationen av sociala nätverk för kryptohandel har retat sin komplexitet och gjort kryptohandel mycket enklare att komma åt, särskilt för nybörjare. Genom den flytande användningen av sociala handelsplattformar presenterar marknadsplatshandlare handlare med en guldgruva av åsiktsfull data, som vägleder dem med trendbaserade analyser. Från statisk metrisk baserad analys till lexikal analys till kontextbaserad gruvdrift har ML -tekniker snabbt mätat känslor baserade enbart på sammanhang som extraherats med hjälp av avancerad Natural Language Processing (NLP). Med denna typ av opinionsbrytning blir algo -handeln mer avancerad och anpassar sig till förändringar och förändringar på marknaden.

Marknadsövervakning för krypto

Övervakning är bland de viktigaste metoderna på kryptomarknader eftersom det möjliggör exakta rapporter om all kryptomarknadsaktivitet. Data som samlas in genom övervakning förbättrar marknadens medvetenhet och möjliggör bevisbaserat beslutsfattande inom handel. Användningen av satellitdata i alghandeln möts dock fortfarande av kritik. Baksidan står troligtvis som tanken på bristen på lika tillgång till sådana uppgifter som potentiellt kan medföra negativa konsekvenser för automatiserad handel. Men med den snabba karaktären av algoritmiska handelsinnovationer kan också detta potentiellt lösas, och industrin kan fullt ut vinna på det.

Så vad väntar framtiden på?

När det gäller framtiden är det säkert att säga att vi kommer att bevittna en hög automatiseringsnivå på kryptomarknaden som kommer att skilja sig starkt från vad vi ser idag. Dessa avancerade algoritmer kommer att bli ännu mer komplexa eftersom algoritmhandel kommer att kunna anpassa sig till olika mönster med hjälp av artificiell intelligens (AI). Till exempel kommer du att kunna fördefiniera en uppsättning specifika regler för handel med din strategi. Och med marknadsmässiga fluktuationer, om tidvattnet vänder sig mot det du har satt, kommer programmet att förändras för att matcha de nya marknadsförändringarna. Även om det kan låta så betyder det inte att allt kommer att vara helt automatiserat eftersom någon fortfarande kommer att behöva övervaka AI: s framsteg, även om systemet i sig blir självbärande.

Vi kan förvänta oss att kryptoalgoritmisk handel kommer att gå djupare in i praktiska ML-tekniker, som är inställda på att hantera realtidstolkning och integration av data från en myriad av olika källor. Dessa algoritmdrivna kryptohandelsrobotar fortsätter att utvecklas från enkla routningsinstruktioner till kontextbaserade regelböcker som mäter marknadsförhållanden som volatilitet, volym, träffförhållanden och fördröjningar. marknader!

Källa: https://blog.ionixxtech.com/the-promising-future-of-crypto-algorithmic-trading/