Trött: Dataforskare. Trådbunden: Datakonstnärer

Dataforskare är viktiga, men vad världen behöver nu är datakonstnärer, enligt analytiker vid Gartners Data and Analytics Summit i Sydney, Australien.

Analytikerna Sally Parker och Peter Krensky förklarade att datakonstnärer är människor som ställer bredare – till och med kanske tangentiella – frågor om data, och vad det kan avslöja när de en gång undersökts av dataforskare.

För att illustrera konceptet delade de en fallstudie av en kollektivtrafikoperatör i Belgien som använde datavetenskap i ett försök att ta reda på varför några av dess fordon gick sönder. Med tanke på potentialen för spridning av projekt utvecklade ett analysteam en 20-dagars projektplan där hälften av tiden gick åt till att förbereda data och resten ägnade åt att utveckla en modell.

Den ansträngningen gav ingen användbar insikt – men den förde datateamet i kontakt med operationsteamet. När de senare såg uppgifterna om de trasiga bussarna visade de snabbt att de användes på kuperade sträckor och därför stötte på mer stress.

Roterande bussar över olika sträckor spred belastningen och sparade tiotals miljoner.

Analytikerna gav ingen insikt i hur man utvecklar datakonstnärer. Snarare föreslog de att tvärvetenskapligt samarbete, och att vara noga med att inte anta att data innehåller förväntade insikter, är användbara steg.

Paret delade historien om 16-talsastronomen Tyco Brahe, som utförde omfattande observationer för att bevisa sin tro att solen kretsar runt jorden. Brahes medarbetare Johannes Kepler använde samma data för att bevisa att jorden kretsar kring Sol.

"Ibland är allt vi behöver för att lyckas att ändra perspektiv," sa Krensky.

Paret rekommenderade också att organisationer samlar in mindre data, eftersom insamling av massdata skapar säkerhetsrisker. Paret citerade exemplet med en hotellkedja som analyserar kunder med bara två datapunkter: om de använder gymmet och om de väljer hälsosam mat. Dessa två guldkorn räcker för att skräddarsy erbjudanden och är av mycket mindre värde för brottslingar än annan information.

Båda analytikerna förespråkade också användningen av syntetisk data, eftersom det är billigare att samla in och skapar färre integritetsutmaningar.

Syntetisk data kan också erbjuda möjligheten att simulera händelser som är svåra att observera. Analytikerna sa att Alphabets självkörande biltekniska outfit Waymo använder den för att simulera att ge plats åt ambulanser som väver sig igenom trafiken i hastighet, och för att göra fler tester av självkörande bilar än vad som är möjligt på faktiska vägar.

Keynote erbjöd också en rekommendation för IT-team att bli "datakoncierger" som investerar i metadata så att affärsteam snabbt kan identifiera och använda den data de behöver, snarare än "datarörmokare" som fokuserar på infrastruktur. ®