Topp 10 verktyg för dataextraktion 2022

---

Dataextraktion är en komplex process som kan delas upp i olika steg.

Det första steget är att hitta den data du vill extrahera, ofta med hjälp av ett automatiserat verktyg eller annan metod för att samla in data från källor som en webbplats eller en databas. När du har hittat din måldata finns det olika sätt att extrahera den.

Med tanke på den komplexa processen, här är våra bästa val som ett dataextraktionsverktyg för dina användningsfall!

Nanonetter

Nanonets är ett utmärkt dataextraktionsverktyg med en stark teknisk supportpersonal som hjälper användare att övervinna hinder och realisera den fulla potentialen av automatiserade datainmatningsprocesser.

Organisationer kan enkelt ta till sig automatisering med Nanonets intelligenta användningsfall för dokumentbehandling. Det automatiserar fakturor, kvitton och dokumentutvärderingar och eliminerar manuella operationer. Dessutom kan det minska kostnaderna med upp till 50 % och handläggningstiden med upp till 90 %.

Fördelar med att använda Nanonets

• Lätt att använda
• Dokumentdigitalisering
• 100% exakt
• Användarvänlig
• Utmärkt supportteam
• Snabb informationsigenkänning
• Förmåga att ta in stora volymer dokument
• Rimlig prissättning

Nackdelar med att använda nanonetter

• Begränsade resultat vid intern användning
• Det tar lite tid att tagga fakturor och kartlägga detaljerna.
• Ingen mobilapp

[Inbäddat innehåll]

hevo

Hevo är ett dataextraktionsverktyg som hjälper dig att extrahera stora mängder data från webbplatser.

Den används för att fånga och bearbeta all data på vilken webbplats som helst och stöder över 50 filformat (inklusive PDF-filer). Hevo kan också användas för att skrapa data som webbsidor eller till och med ljudfiler.

Verktyget har ett lättanvänt gränssnitt, så även om du inte är bekant med kodning bör du kunna använda det effektivt. Det fungerar genom att automatisera din extraheringsprocess så att du inte behöver samla in information från varje sida en i taget manuellt.

Ljusdata

Brightdata är ett molnbaserat dataextraktionsverktyg som kan användas för att extrahera data från webbplatser, dokument och databaser. Det fungerar med över 80 olika filformat, inklusive PDF-filer och Microsoft Word-dokument.

Programvaran stöder flera dataextraktionsmetoder: den kan hämta information direkt från sidans källkod eller specifika delar av sidorna; den kan analysera tabeller på en sida; den kan också skanna bildfiler (som JPEG) efter text.

Brightdata har ett robust datafiltreringsverktyg som låter dig filtrera ovidkommande information innan du exporterar dina resultat till en CSV-fil eller databastabellformat. Du hittar också detaljerade rapporteringsmöjligheter i Brightdatas gränssnitt så att du enkelt kan komma åt all information du behöver om dina sökkriterier över olika datakällor (som webbsidor).

Import.io

Import.io är ett verktyg för att extrahera data som kan användas för att extrahera data från webbplatser och sociala medier, samt e-post, dokument, med mera. Mjukvaran har olika funktioner som gör det enkelt för användare att få den data de behöver utan att skriva kod eller använda komplicerade verktyg. Dessa inkluderar:

• Import.io Extractor – Den här funktionen tillåter användare att snabbt skrapa alla webbsidor som de har tillgång till. Det låter dig också lägga till anpassade CSS-väljare om det behövs (till exempel om du bara vill ha specifik text eller bilder).
• Email Extractor – Den här funktionen låter dig samla in relevant information från dina inkorgar genom att extrahera e-postadresser och annan kontaktinformation som företagsnamn och telefonnummer så att du kan rikta in dig på potentiella kunder direkt genom marknadsföringskampanjer på sociala medieplattformar som Facebook Ads Manager eller LinkedIn Sales Navigator (som båda är integrerade med Import Hub).

Improvado

Improvado tillhandahåller ett brett utbud av verktyg för dataanalys, inklusive rengöring och transformation, samt skapande av instrumentpaneler. Dessutom erbjuder plattformen en freemium-plan som kan användas för att analysera upp till 10 GB data per månad. Improvado erbjuder också en gratis provperiod utan att kreditkort krävs (du behöver bara ange en e-postadress).

Alooma

Alooma är ett datalager och en datapipelineplattform som hjälper företag att ta in, bearbeta och analysera sin data. Alooma är programvara med öppen källkod som låter användare bygga sina ETL-pipelines.

Alooma gör det möjligt för användare att extrahera och omvandla data från flera källor till en enda destination för realtidsanalys. Användare kan också använda Aloomas API för integration i andra applikationer som försäljnings- och marknadsföringsverktyg, CRM-system eller ERP-system, etc.

Skrapa API

Scraper API är ett webbskrapningsverktyg som erbjuder ett brett utbud av funktioner. Det är lätt att använda och tillgängligt, vilket gör det till ett idealiskt alternativ för alla som vill börja använda dataextraktionsverktyg. Scraper API låter dig enkelt extrahera data från webbplatser på internet med snabbhet, noggrannhet och effektivitet. Den är också skalbar och pålitlig, så att du kan arbeta med stora mängder information utan att behöva oroa dig för eventuell fördröjning i ditt arbetsflöde.

Scraper API har ett intuitivt gränssnitt som gör det enkelt för alla som vill komma igång med att extrahera data utan att ha någon tidigare erfarenhet av sådana verktyg. Dessutom kommer du aldrig att ha problem med att hitta det du behöver eftersom allt är tydligt upplagt framför dig – de enda besluten som återstår är dina!

Tabula

Tabula är ett dataextraktionsverktyg för att extrahera tabeller från PDF-filer. Det är skrivet i Python, och det är gratis att använda. Tabula är lätt att använda, mycket anpassningsbar och kan extrahera tabeller från PDF-filer.

Det typiska arbetsflödet med Tabula ser ut så här:

• Du laddar upp dina dokument till Tabula eller laddar ner dem från webbgränssnittet om de redan finns där.
• Du väljer ett eller flera dokument till vänster i gränssnittet och väljer sedan vilken typ av tabell du vill skapa – eller om du också vill skapa diagram (standard). Till exempel, om du bara vill ha tabelldata utan några sidhuvuden eller sidfötter, välj "Endast tabelldata". Å andra sidan, om du istället skulle utelämna all extra information som kolumnrubriker men ändå inkludera radnummer i det övre högra hörnet per sidlayout som användes under skapandet (t.ex. så att läsarna vet var de är), gå framåt med "Tabell utan rubrikrader".
• Du kan också välja mellan att exportera filer i CSV-format eller JSON-format; båda alternativen har för- och nackdelar beroende på hur mycket anpassning som behövdes när det gäller att definiera fälttyper (text vs. datum) etc.

matillion

Matillion är ett dataextraktionsverktyg som är molnbaserat. Det är ett självbetjäningsverktyg för dataextraktion. Det betyder att du inte behöver betala några förskottsavgifter eller bli låst till långtidskontrakt – du kan börja använda det direkt!

Användargränssnittet för Matillion Data Extraction Platform har utformats med användarvänlighet i åtanke. Du behöver inte vara en IT-proffs eller skicklig programmerare; om du kan använda Microsoft Excel kommer du att kunna använda Matillion utan att behöva någon utbildning eller support från oss (även om vi erbjuder båda). Och anta att dina affärsbehov är mer komplexa än att bara extrahera data från kalkylblad och skicka den till ditt CRM-system. I så fall behöver du inte oroa dig: plattformen har byggts med flexibilitet i åtanke så att dess funktionalitet kommer att växa i takt med att dina behov förändras över tiden.

Levity AI

Levity AI är ett dataextraktionsverktyg som använder molnbaserad maskininlärning och AI för att extrahera data från ostrukturerade datakällor. Det tillåter företag att extrahera data från webbplatser, sociala medier, undersökningar, formulär och mer. Verktyget har tre moduler: en sökrobotmodul, en interaktiv formuläranalysmodul och en e-postskrapningsmodul.

Webbsökaren tar alla webbplatsers innehåll (texter) och analyserar det utifrån fördefinierade regler så att du kan få den värdefulla information du behöver direkt. Med den interaktiva formuläranalysmodulen kan du till exempel analysera kundfeedback eller enkätresultat genom att extrahera textfält som fylls i av användare när de är offline eller online på sina telefoner/surfplattor/datorer. Med e-postskrapning kan du extrahera e-postmeddelanden från HTML-e-postmeddelanden utan att behöva öppna dem först eftersom all nödvändig information, såsom kontaktnamn och e-postadress, extraheras automatiskt för varje e-postadress som finns i dessa HTML-filer.

---

Vill du automatisera repetitiva manuella uppgifter? Kontrollera vår Nanonets arbetsflödesbaserade dokumentbehandlingsprogramvara. Extrahera data från fakturor, identitetskort eller vilket dokument som helst på autopilot!

---

Det bästa verktyget för dataextraktion är Nanonets. Det hjälper dig att extrahera text från olika typer av dokument, som PDF-filer, Word-dokument och mer. Programvaran kan också användas för att konvertera bilder till textfiler eller PDF-filer.

Nanonets har en gratisversion som låter dig extrahera upp till 500 sidor per månad endast för personligt bruk. Den betalda versionen gör att du kan extrahera upp till 2 miljoner sidor per månad endast för kommersiellt bruk (du kan också köpa krediter om du behöver fler). Du måste läsa deras användarvillkor innan du köper några krediter så att det inte blir några överraskningar när det är dags att betala din faktura!

Nanonetter har utvecklats med 100 % noggrannhet, så du kan vara säker på att all din data kommer att extraheras utan några fel eller inkonsekvenser. Verktyget kommer också med ett lättanvänt gränssnitt och stöder flera språk. Därför är det lämpligt att använda av människor från olika bakgrunder med olika nivåer av teknikkunskaper.

Bäst för webbskrapning för e-handel – Import.io

Import.io är ett webbskrapverktyg som kan användas för att extrahera data från webbplatser och omvandla det till strukturerad data. Verktyget har ett intuitivt dra-och-släpp-gränssnitt som gör det enkelt att ställa in extraktionsjobb, även för icke-tekniska användare.

Import.io låter dig bygga en anpassad extraktor med dra och släpp-block, vilket gör processen att bygga din extraktionsprocess mycket mer tillgänglig än andra verktyg som Scrapebox eller Screaming Frog SEO Spider. Du kan också använda de inbyggda mallarna för att spara tid när du arbetar med vissa typer av projekt (som en e-handelsbutik).

Den enda nackdelen är att du behöver en API-nyckel från varje webbplats innan du använder det här verktyget om du vill skrapa dess innehåll – annars är det gratis!

Nanonets är ett utmärkt dataextraktionsverktyg som kan extrahera data från tabeller i olika format. Till exempel kan nanonetter extrahera data från Excel-, PDF- och HTML-tabeller.

Denna programvara använder en algoritm för att identifiera fälten i en tabell och låter dig sedan välja dem individuellt eller alla på en gång via musen eller kortkommandot. Dessutom kan du ange kolumnrubriker och formatera dem med formateringsalternativ som fetstil, kursiv stil eller understrykning samt infoga formler i dina extraherade resultat innan du exporterar dem till CSV-filer för vidare analys i bland annat Microsoft Excel eller Google Sheets.

Nanonets har ett användarvänligt gränssnitt, så det är lätt att använda för alla företag eller individer som behöver extrahera data från tabeller.

Bäst för dataunifiering – Hevo

Hevo är ett dataextraktionsverktyg som kan användas för att extrahera data från webbplatser, dokument och kalkylblad. Hevo arbetar också med data från flera källor, och det är molnbaserat, så du behöver inte ladda ner eller installera något på din dator. Det är därför lätt att använda och kommer att spara tid i längden.

Den största fördelen med att använda Hevo är att du kan extrahera data från webbplatser utan kunskap om kodning eller webbskrapningstekniker. Du behöver bara ange webbadressen till webbplatsen där din önskade information finns och klicka på knappen "Extrahera" på deras webbplatsbyggarplattform.

Det bästa med den här tjänsten är att det inte krävs några månadsavgifter för dess användning eftersom de tar betalt baserat på hur mycket information de extraherar/förenar på en gång (du betalar per sida).

---

Vill du använda robotprocessautomation? Kolla in Nanonets arbetsflödesbaserade dokumentbehandlingsprogram. Ingen kod. Ingen krångel plattform.

---

Dataextraktionsverktyg är viktiga för datahantering av olika anledningar. Programvara för dataextraktion gör denna procedur repeterbar, automatiserad och hållbar, förutom att den effektiviserar processen för att erhålla rådata som så småningom kommer att påverka användningen av applikationer eller analys. Ett avgörande steg i att modernisera dessa förråd är att använda dataextraktionsverktyg i ett datalager, vilket gör det möjligt för datalager att integrera webbaserade källor utöver konventionella, lokala källor. Fördelarna med verktyg för dataextraktion är följande:

Noggrannhet

Dataextraktion är en mycket exakt process. Det låter dig extrahera data från källan med hög precision, vilket gör att du kan ha mer förtroende för informationen som du får när du extraherar data och använder den för dina affärsprocesser.

kontroll

Dataextraktion låter dig kontrollera alla aspekter av extraheringar, inklusive val av källor, design av extraheringsregler och definiera destinationsdatalagerplats/-format. Detta ger dig fullständig flexibilitet över vilken typ av data som kan extraheras från olika källor, var den kommer att lagras och hur användare kommer åt den.

Effektivitet och produktivitet

Med rätt verktyg på plats kan automatiserade migreringsprocesser avsevärt minska den manuella ansträngning som krävs för att migrera stora mängder data mellan system eller platser. Förutom att spara tid på varje migreringsprojekt i sig, förbättrar detta också den totala produktiviteten genom att minska antalet mänskliga fel som görs under manuella processer (som misstag som görs under kopiering och inklistring).

skalbarhet

En av de viktigaste fördelarna med att använda dataextraktionsverktyg är att de kan hantera en stor mängd data och ofta är mycket lätta att skala. Detta innebär att du kan extrahera data från flera källor samtidigt och samla denna information på din destinationsplats utan att behöva ändra några konfigurationsinställningar.

Enkel användning

Dataextraktionsverktyg är i allmänhet mycket enkla att använda och ställa in, så det krävs lite utbildning för användare som vill utföra migrering själva.

---

Om du arbetar med fakturor och kvitton eller oroar dig för ID-verifiering, kolla in Nanonets online OCR or PDF-textextraktion för att extrahera text från PDF-dokument gratis. Klicka nedan för att lära dig mer om Nanonets Enterprise Automation Solution.

---

Vilken typ av tjänst ett företag erbjuder och målet med dataextraktion är två avgörande faktorer att tänka på när man väljer det bästa verktyget för dataextraktion för ett företag. Alla verktyg är indelade i tre kategorier för att hjälpa dig att förstå detta, och de listas nedan:

1) Batchbearbetningsverktyg

Företag behöver ibland flytta data till en annan plats, men att göra det kan vara svårt eftersom data antingen lagras i gamla former eller i format som inte längre stöds. Den bästa åtgärden i dessa situationer är att flytta data i omgångar. Detta skulle innebära att källorna kanske inte är särskilt komplicerade och endast involverar en eller ett fåtal dataenheter. Batchbearbetning kan hjälpa till att överföra data inom en byggnad eller annan sluten miljö. Detta kan göras efter arbetstid för att spara tid och minska datorkraften.

2) Verktyg med öppen källkod

När företag har en stram budget föredras dataextraktionsverktyg med öppen källkod eftersom de kan användas för att extrahera eller reproducera given data. Anställda på företaget har den kompetens och kunskap som krävs för att utföra detta. Detta kan jämföras med verktyg med öppen källkod eftersom vissa betalande leverantörer tillhandahåller gratis, begränsade versioner av sina varor.

3) Molnbaserade verktyg

Molnbaserade dataextraktionsverktyg är de dominerande extraktionsprodukterna som finns tillgängliga idag. De eliminerar belastningen av processlogik och säkerhetsrisker som är förknippade med att hantera data oberoende. Dessutom gör de det enkelt för alla som arbetar på ditt företag att få snabb tillgång till data, som kan användas för analys, genom att göra det möjligt för användare att länka datakällor och destinationer direkt utan att skapa kod. Det finns flera molnbaserade lösningar tillgängliga.

---

Vill du automatisera repetitiva manuella uppgifter? Spara tid, ansträngning och pengar samtidigt som du ökar effektiviteten!

---

Det finns flera faktorer du bör tänka på när du väljer ett dataextraktionsverktyg. Här är några av de viktigaste att tänka på:

• Nivån på överensstämmelse med säkerhetsstandarder och föreskrifter.
• Möjligheten att säkra känsliga uppgifter under utvinning.
• Möjligheten att behålla metadata från källfiler, inklusive författare, tids-/datumstämplar och formatering (som indrag).
• Integration med andra applikationer såsom dokumenthanteringssystem eller ERP-system för automatiserade aviseringar om förändringar i metadata och filstruktur.
• Kompatibilitet med olika operativsystem som Linux eller Mac OS X för plattformsoberoende användningsfall som arbetsflöden för desktoppublicering eller säkerhetskopiering av mobila enheter av användare som har olika enheter som smartphones eller surfplattor men delar en gemensam arbetsmiljö hemma/kontoret där alla deras filer kan finnas på delade lagringsenheter som är tillgängliga via molntjänster

Slutsats

Dataextraktion är processen att omvandla semi- eller ostrukturerad data till strukturerad data. För att uttrycka det på ett annat sätt, denna process omvandlar semi- eller ostrukturerad data till strukturerad data. Strukturerad data kan ge meningsfulla insikter som kan användas för rapportering och analys. Dataextraktion har blivit avgörande på grund av den dramatiska ökningen av mängden ostrukturerad och semistrukturerad data. Dataextraktionsproceduren gör dock ditt jobb exakt, förbättrar dina chanser att sälja och gör dig mer flexibel. Det är en metod som företag och företag använder för att göra sin verksamhet bättre och enklare.

---

Nanonetter online OCR & OCR API har många intressanta använd fall that skulle kunna optimera ditt företags resultat, spara kostnader och öka tillväxten. Ta reda på hur Nanonets användningsfall kan tillämpas på din produkt.

---