Topp 7 användningsfall för datorvision inom tillverkning

Använd fall av datorvision vid tillverkning

Datorseende har blivit en mest framträdande och modern metod för att påskynda smarta tillverkningsoperationer. Det spelar en nyckelroll i alla aspekter av tillverkningssektorn.

Computer Vision har blivit den mest populära tekniken under det senaste decenniet, särskilt inom tillverkningsindustrin. Det gör en betydande inverkan i varje steg av tillverkningsprocessen, från användning av datorseende i lager till modern robotteknik i FoU-labb.

Vidare minskar datorseende-aktiverade tillverkningsfunktioner produktionsdefekter, förbättrar produktkvaliteten, ökar driftsflexibiliteten, minimerar tid och kostnader och ger högre produktivitet.

Dessutom, Artificiell intelligens, Deep Learning, Maskininlärning, Industry 4.0, Cloud Computing och Internet of Things (IoT) avancerad teknik hjälper tillverknings- eller tjänsteföretag att hitta de bästa sätten att uppleva större affärseffektivitet.

I den här artikeln vill jag ge dig en översikt över några av de bästa användningsfallet för maskinsyn i tillverkningsindustrin.

Få en kostnadsfri offert för ditt projekt!

[kontaktformulär-7]

Användningsfall för datorvision inom tillverkningsindustrin

1) Förutsägbart underhåll

Frekventa eller plötsliga haverier av maskiner eller utrustning kommer att påverka tillverkningsföretagens operativa flöde. Det hämmar produktionen och visar en inverkan på den totala försäljningsprestanda.

AI- och ML-drivna lösningar för prediktivt underhåll i kombination med IoT-teknik kommer att övervaka maskinprestanda, förutsäga enhetsfel och bedöma när den behöver översynstjänster. De bästa användningsfallen för datorseende i tillverkningen gör att tillverkaren kan optimera utrustningens livslängd och minska prestandan.

Till exempel utvecklade en industriell leverantörstillverkare ett program som samlade in foton från kameror kopplade till 7000 robotar i 38 smarta fabriker. Denna bildanalys ger värdefulla insikter i enhetsdata, upptäcker fel och förhindrar 72 komponentfel.

2) Förpackningsinspektion

Automatisk förpackningsinspektion är ett av de bästa exemplen på att använda maskinseende i tillverkningen. Inspektera varor och upprätthålla kvalitetskontroll är de viktigaste tillverkningsaktiviteterna som inte bör ignoreras.

Till exempel, Läkemedelsföretag har problem med att räkna kapslar innan du packar produkter i behållare. Ett England-baserat tillverkningsföretag har implementerat ett datorvisionsbaserat inspektionssystem som beräknar antalet surfplattor i ett paket snabbare och enklare utan behov av mänskliga resurser. Tack vare snabba framsteg inom modern teknik.

Dessutom, baserat på färg, form och storlek, kommer denna datorseende applikation också att identifiera defekta produkter i förpackningar. Om någon tablett upptäcks vara defekt skickar systemet en signal om att avvisa den i det sista stadiet av förpackningen. Bilder klickas när surfplattor växlas till produktsortimentet och PC:n bearbetar dessa bilder för vidare analys.

På samma sätt, om du använder applikationer för datorseende och AI i tillverkningen, kan du göra din paketinspektion digital och säkerställa 0 % defekta produkter.

3) Läsning av text och streckkoder

Det är ett av de populära användningsfallen för datorseende inom tillverkningsindustrin. Att känna igen och läsa streckkoder och text är inte en lätt uppgift att göra varje dag. Smarta fabriker använder moderniserade AI-, ML- och datorvisionsdrivna system och applikationer för att lösa detta problem och flaggar gröna signaler för industriell automation.

Några fördelar med datorseende vid tillverkning:

• Streckkodsigenkänning (OBR) identifierar traditionella 1D- och 2D-streckkoder för att automatiskt dirigera komponenter efter produktlinje.
• Intelligent Character Recognition (ICR) läser text från handskrivna formulär. T.ex. frågeformulär.
• Optical Character Recognition (OCR) identifierar text från skannade skärmdumpar eller dokument.
• Optical Mark Recognition (OMR) identifierar kryssrutor i formulär eller enkäter.

4) 3D Vision Inspection

3D-maskinseendesystem har vanligtvis flera laserförskjutningssensorer eller kameror. 3D-visionsapplikationer med flera kameror har två eller flera kameror installerade på olika platser och tillhandahåller orienteringsdata till roboten.

Ett datorseende inspektionssystem placerades på löpande bandet för att upptäcka små kontaktstift. Manuella inspektörer har mycket svårt att hitta dessa stift. Om det defekta kontaktstiftet går igenom produktionscykeln meddelar det fordonsägaren och tillverkaren om katastrofen.

5) Montering av produkter och komponenter

Machine Vision-lösningen gör det möjligt för tillverkningsfabriker att säkerställa att komponent- och produktmontering följer strikt standarder. Till exempel, pharma läkemedelsproducenter kan inspektera flaskor i 360 grader för att säkerställa korrekt förpackning. De kan också titta på andra viktiga funktioner i förpackningsflaskor som etikett, locktätning, position etc.

Dessa strikta bedömningskriterier minimerar återkallande av produkter och ökar även produktiviteten. I slutändan blir kunderna gladare och mer nöjda med det de har.

6) Minska defekter

Det är ett av de bästa användningsfallen för datorseende inom tillverkning. Ja. Om du kör produktionslinjen vill du producera felfria komponenter eller produkter! Computer vision-teknik kommer att hjälpa dig här.

Ett fåtal maskinseendeinspektionssystem behöver hjälp av operatören medan de mest avancerade datorseendelösningarna inte behöver mänsklig hjälp.

Shelton, ett ledande tillverkningsföretag i USA, har ett ytinspektionssystem som heter 'WebSpecter' som upptäcker fel, lagrar bilder och innehåller bildrelaterad metadata. Eftersom varor faller in i produktlinjen, klassificeras defekter utifrån deras typ och tilldelas en tillhörande grad.

Genom att göra detta kommer tillverkarna att kunna skilja mellan olika typer av fel, och sedan vill X-tal av Y-typer stoppa produktionslinjen endast när fel uppstår.

En annan av Sheltons maskinsynsbaserade WebSpecter påverkar toppmoderna kameror och bildprogramvara, förbättrar tygtillverkarens produktivitet med 50 %.

7) Förbättra arbetstagarnas säkerhet

Det är ett av de bästa exemplen på att använda Machine Vision i tillverkningen. Tillverkning av datorseende ger bättre hälsa för arbetare och håller en säkrare miljö. Arbetarsäkerhet är ett stort problem för produkttillverkare eftersom arbetare ofta kan skadas under tillverkning och montering av produkter. Detta bevisar att säkerhetsåtgärderna och säkerhetsprogrammen inte är så långt framskridna.

Tillverkningsföretag måste stärka sina säkerhetsprogram och tillhandahålla bästa möjliga tjänster. Tillverkning av datorsyn är den bästa lösningen för att övervinna detta problem. Datorseende hjälper inte bara tillverkningsindustrin att effektivisera produktionsverksamheten utan ger också säkerhet för arbetare.

Dessa är den topp 7 användningsfall av datorseende i tillverkningen som du måste känna till 2022 för att göra din produktionsmiljö mer effektiv än någonsin tidigare. Minskade omkostnader, automatisering av upprepade uppgifter, tidshantering och noggrannhet i produkttillverkningen genom matningssystem med 3D-modelldesigner garanterar förbättrad produktivitet och hållbara affärsvinster.

slutord

Det här är några exempel på hur man använder maskinseende i tillverkningen. Dessa applikationer ger dig en uppfattning om hur datorseende kan förändra tillverkningsindustrin. Det förändrade ansiktet för distribution och tillverkning har lett till framväxten av innovativa produktionsmodeller och "smarta" produkter.

Dess ansikte är att framtidens tillverkningsfabriker kommer att bli datorvisionstillverkning och säkerställa bättre driftseffektivitet, bättre säkerhet och mindre lager samt minskade vatten- och energikostnader.

Från produktmontering, upptäckt av defekter och underhåll av förpackningsstandarder till streckkodsanalys, lagerspårning och hantering till virtuell inspektion, datorseende tillämpningar kommer att hantera effektivt.

Om du är redo att investera i artificiell intelligens och maskininlärningsbaserade appar, är USM Business Systems den perfekta plattformen för att börja din digitala transformation AI-tjänster och ML adoptionsresa.

Implementera användningsfall för datorseende inom tillverkningssektorn och ta tag i digitala möjligheter.

Tveka inte, kontakta oss för mer information.

Få en kostnadsfri offert för ditt projekt!

[kontaktformulär-7]

• Myntsmart. Europas bästa bitcoin- och kryptobörs.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Kunskap förstärkt. FRI TILLGÅNG.
• CryptoHawk. Altcoin radar. Gratis provperiod.
• Källa: https://usmsystems.com/use-cases-of-computer-vision-in-manufacturing/