Övergång till kraften i generativ AI för att skala förmögenhetsförvaltning – Fintech Singapore

Generativ AI, datorers förmåga att skapa innehåll i "ostrukturerade" former som text eller bilder, är en markant förändring av AI från de traditionella "strukturerade" dataformaten som tabeller. Generativ AI kom i större rampljuset för många områden, men ännu inte förmögenhetsförvaltning, efter debuten av OpenAI:s ChatGPT i november 2022.

ChatGPT, en chatbot som bygger på GPT-3, förebådade ett paradigmskifte där individer kunde interagera med ett AI-system på ett naturligt, intuitivt sätt. Det genererade skriftliga utdata, som i många fall var i nivå med att spegla mänskliga förmågor. Utdata från AI-system som ChatGPT har dock sina begränsningar.

Sedan dess förväntas alla delar av den globala ekonomin känna effekterna av denna banbrytande teknik. År 2030 förväntas AI bidra med hela 15.7 biljoner USD till den globala ekonomin, enligt PwC:s globala artificiell intelligensstudie. Dess integration kommer att orsaka olika grader av påverkan inom olika branscher, och det potentiellt häpnadsväckande värdet som AI ger kan få oväntade konsekvenser.

Den anpassningsbara kraften hos generativa AI-grundmodeller

Många stora språkmodeller som liknar GPT erbjuds av företag som Meta och Google, som har beräkningsresurserna för att träna och implementera dessa system. Ofta kallade grundmodeller, kan dessa användas som ryggraden för en anpassad modell för en specifik uppgift eller expertdomän, vilket eliminerar behovet av att bygga en från grunden.

Den transformativa potentialen hos ChatGPT kännetecknas av dess snabba adoptionshastighet, som säkrar 100 miljoner användare på bara 48 timmar, vilket gör det till den snabbast spridda applikationen hittills. Således har varje organisation incitament att börja utveckla AI-kapacitet, tillverkade av sina egna anpassade modeller, underbyggd av grundläggande teknologi.

Att anpassa eller förfina grundmodeller breddar inte bara utbudet av möjliga användningsfall utan kan också mildra några av bristerna. Till exempel, om en organisation har en heltäckande egen databas med domänspecifik forskning inom finans, som är mer uttömmande än en modell har tränats mot, kan den tränas om för att införliva denna kunskap, vilket skapar en anpassad modell för privat bruk.

Konsekvenser för finanssektorn

AI förblir en hot-button ämne 2023, vilket tyder på att vara erkänd för sin enorma potential. Enligt 2030 Artificiell Intelligens Market Size & Share Analysis Report som släpptes av Grand View Research förra året, kommer hälsosektorn, följt av fordons- och finanssektorerna, att påverkas mest. Men till skillnad från andra branscher kommer adoptionscykeln att vara kortare för dessa tre sektorer, inklusive finans kommer att ske om mindre än sju år.

Betydande förändringar förutses i finanssektorn på grund av AI-integration, med anpassade modeller utbildade med proprietära data som driver användning inom hälsa och finans. Anmärkningsvärt nog anser 70 % av finanscheferna att det är en gamechanger, enligt Roland Berger data hänvisas till i additiv vitt papper Utnyttja generativ AI för förmögenhetsförvaltning.

AI-begränsningar, potential för förmögenhetsförvaltning

Aktuella upplevda begränsningar av AI, såsom pålitlighet, integritetsmedvetenhet och säkerhet, hämmar en omedelbar utbredd användning inom finans. Men med vetskapen om att generativ AI kan höja klientupplevelsen via en kombination av kunniga råd och personliga erbjudanden, är behovet av snabbhet avgörande. additiv rapporter att trots den övergripande nöjdheten med sina bankers erbjudanden är kunderna inte lojala. Över 60 % skulle byta mot ett erbjudande anses vara mer innovativa.

Förmögenhetsförvaltningsindustrin har historiskt kämpat för att skala för att möta behoven hos en bredare demografi på grund av utmaningarna med att tillhandahålla relationsbaserade eller hybridtjänster, kostnadseffektivt i stor skala. Generativ AI erbjuder möjligheten till människoliknande interaktion i en exponentiell skala.

Värdet av AI i Wealth Management

Var kommer AI att leverera mest värde för förmögenhetsförvaltning, förutom att förbättra förmögenhetsrådgivarens kapacitet? Det kan också göra människoliknande tjänster mer skalbara, som att bygga en portfölj för nyare generationer.

För de yngre kohorterna, särskilt millennials och äldre GenZs, är det avgörande att anpassa investeringar med personliga värderingar, övertygelser och konsumentpreferenser. AI är väl positionerat för att möta detta växande behov och tillhandahåller skräddarsydda rekommendationer som matchar deras personliga värderingar.

Investerare har ofta svårt att förstå eller relatera till förmögenhetsförvaltningsbolag och fonderna i deras portföljer, eller så är de överväldigade av de otaliga investeringsproduktvalen. AI kan hjälpa investerare att hitta rätt investeringar och hålla dem engagerade genom att leverera omfattande interaktiva uppdateringar om dessa investeringar.

Framtiden för förmögenhetsförvaltning

AI kan avsevärt sänka kostnaderna för kundförvärv genom att föra förmögenhetsförvaltning närmare kunden. Det minskar också kostnaden att betjäna, vilket gör förmögenhetsförvaltningen mer hybrid i leveransen.

Med marginalkostnaden för att skapa innehåll nästan noll, bidrar AI till informationsöverbelastning. En AI-driven rekommendationsmotor kan dock effektivt bearbeta och analysera relevant data för att leverera handlingsbar investeringsinsikt, skära igenom bruset och göra det lättare för individer att fatta rätt beslut.

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Fordon / elbilar, Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• BlockOffsets. Modernisera miljökompensation ägande. Tillgång här.
• Källa: https://fintechnews.sg/76831/wealthtech/turning-to-the-power-of-generative-ai-to-scale-wealth-management/