Brittiskt bidrag hjälper Rigetti/HSBC-gruppen att tillämpa kvantmaskininlärning för att upptäcka penningtvätt – Inside Quantum Technology

Rigetti Computings brittiska enhet har förtjänat ett Innovate UK Grant för ett 18-månadersprojekt som de inledde med bankjätten HSBC och andra förra månaden för att tillämpa kvantmaskininlärning för att förbättra befintliga tekniker mot penningtvätt.

Quantum Software Lab (QSL) baserat vid University of Edinburgh och Storbritanniens National Quantum Computing Center (NQCC) deltar också i ansträngningen att förbättra prestandan hos aktuella maskininlärningsalgoritmer genom att använda maskin lärande teknik för att upptäcka anomalier och flagga misstänkta transaktioner och potentiellt förhindra kriminell aktivitet.

Bidragsbeloppet avslöjades inte, men information från Gov.UK uppger att bidragsansökningar gällde projekt vars kostnader inte skulle överstiga 500,000 605,300 £ (drygt XNUMX XNUMX USD).

Rigettis vd Dr. Subodh Kulkarni sa att projektet är ett steg i företagets planer på att fokusera på användningsfall som för branschen närmare snäva kvantfördelar (nQA). "Att uppnå nQA är nästa brytpunkt för vår bransch. Att tackla ett verkligt problem som penningtvätt med kvantdatorer skulle främja vår förmåga att erbjuda finansiella kunder lösningar för kvantmaskininlärning som skulle kunna ge en konkurrensfördel, och i sin tur påskynda utvecklingen av våra hårdvaru- och mjukvarufunktioner.”

Ett uttalande från Rigetti tillade att förutom att dra nytta av Rigetti QPU:er och kvantmjukvara, kommer konsortiet också att dra nytta av HSBC:s djupa domänkunskap, riktmärken och klassisk och kvantmaskininlärning för anomalidetekteringsexpertis, med University of Edinburghs kvantalgoritmexpertis, och NQCC:s omfattande nätverk av kvantberäkningsmöjligheter och resurser. 

"Att tillämpa kvantmaskininlärning för att upptäcka bedräglig eller kriminell aktivitet visar den otroliga möjligheten som denna banbrytande teknologi kan ge finansbranschen", säger Dr. Mekena Metcalf, kvantberäkningsforskare vid HSBC.

"Den växande andelen ekonomisk brottslighet och bedrägerier globalt innebär att det är absolut nödvändigt att vi hittar ett förbättrat sätt att stoppa människor från att bli offer för bedragare. Quantum computing har potentialen att vara en spelförändrare på den här arenan – jag och teamet backar upp den här hela vägen”, tillade Martin Brown, Senior Product Owner, UK Fraud Analytics på HSBC.

Dan O'Shea har täckt telekommunikation och relaterade ämnen inklusive halvledare, sensorer, detaljhandelssystem, digitala betalningar och kvantberäkning/teknik i över 25 år.

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
• Källa: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/uk-grant-helps-rigetti-hsbc-group-apply-quantum-machine-learning-to-detect-money-laundering/