Förstå algoritmisk handel med krypto

När kryptovalutamarknaden fortsätter att utvecklas ökar efterfrågan på snabba och friktionsfria handelsupplevelser som inte involverar mellanhänder. Och även om kryptomarknaden vinner betydande mark bland investerarkretsar, är kunskapen om kryptomarknader och handelsmetoder fortfarande i början. Förändringar på kryptomarknaden sker i imponerande hastigheter, och för att kunna handla effektivt måste investerare anpassas till dem.

Att utföra kryptohandel i realtid innebär att man sammanställer stora datamängder med blixtens hastighet. Det är här vikten av automatisering och algoritmisk handel som en förlängning blir en användbar funktion att utforska. I den här bloggen täcker vi några av de vanliga frågorna som är typiska för algoritmisk handel inom kryptovalutahandeln.

Så, vad är algoritmisk handel exakt?

Algoritmisk handel är processen att använda datorprogrammerade kommandon för att utföra order, i kombination med en fördefinierad uppsättning regler som automatiskt tilldelas handelsorder så att de genererar vinster med hög hastighet och hög frekvens. Algoritmer består av dessa fördefinierade uppsättningar regler, de sträcker sig vanligtvis från att vara holistiska kvantitativa formler till prediktiva analyser som drivs av intensiva maskininlärningsmodeller. Dessa algoritmer kan användas för att utföra affärer genom att hålla en flik över priser, volym och andra nyhetsflöden för allmän analys av marknaden.

I ett nötskal är algoritmisk handel ett automatiserat system för körning av marknadsordrar som bygger på förprogrammerade kommandon eller regler. Även känd som högfrekvent handel, kan algoritmisk handel göra tusentals affärer varje sekund, utan mänskliga fel.

Varför behöver vi kryptohandelsalgoritmer?

Det finns främst tre skäl som kan tillskrivas varför vi behöver använda fördefinierade regler för handel.

1.För att spara tid och få fart

Att analysera marknadsdata är en mödosam uppgift för handlare, särskilt för nybörjare. Att upptäcka rätt ögonblick för att utföra en handel är definitivt inte ett enkelt jobb med tanke på hur dynamiskt kryptohandelsekosystemet är. En handelsalgoritm kan underlätta den besvärliga processen att behöva söka igenom mängder data när man identifierar en handelsmöjlighet och istället ställa in en algoritm för att utföra handeln.

2. för att rensa och förstå data

Med tanke på den stora mängden informationsöverbelastning som handlare utsätts för i dessa dagar, kan användningen av en fördefinierad algoritm göra det möjligt för dem att se data för vad det är värt och utföra handel med automatiserad hjälp. Flera modeller för maskininlärning är skickliga på att samla in och lära av de senaste data och ingångar och kan fortsätta utvecklas med de förändrade marknadsförhållandena på ett dynamiskt sätt.

3.För att underlätta den branta inlärningskurvan

Det är en hel del tvetydighet förknippad med kryptohandel när det gäller nya handlare. Det handlar också om näringsidkaren att förstå hur en kryptohandel fungerar och ibland kan inlärningsprocessen vara ganska överväldigande eftersom den innebär en ganska brant inlärningskurva. I det här fallet kan en handelsalgoritm vara extremt användbar eftersom den kan konsumera stora datamängder och därmed utesluta behovet av en näringsidkare att lära sig hela börsens funktioner genom att tillhandahålla en praktisk inlärningsupplevelse för att komma in i systemet ganska snabbt påskynda hela handelsprocessen.

Här är några användbara algoritmiska handelsstrategier

Arbitrage

Buy at low rates in one market and sell at high rates in another market – this is what’s at the heart of the underlying principles of arbitrage. By capitalizing on market inefficiencies, krypto arbitrage takes advantage of price differences across different exchanges. The key to arbitraging lies in how rapidly it is carried out since market price differences don’t last too long. Despite associated risks such as slippage, as an algorithmic trading technique, crypto arbitraging is useful to spot minute opportunities and act on them.

Marknadsföring

Marknadsskapande är processen att samtidigt ange bud (erbjudanden att köpa) och be (erbjuda att sälja) priser för samma tillgångar på en börs. Market-making är vanligtvis lämpligt för algoritmisk handel eftersom en market maker vanligtvis tenderar att fånga förändringen i en spread genom att justera priset på flera order samtidigt. I samma sammanhang är skalning en annan algoritmisk handelsteknik som gör det möjligt för handlare att dra nytta av små prisfluktuationer och ackumulera en enorm volym av små vinster, av dessa prisvariationer. Scalping säkerställer att handlare drar nytta av förändringarna i olika affärer på en bud-ask-spread.

Order jagar

Precis som namnet antyder är kryptohandlare som "jagar order" angelägna marknadsaktörer på jakt efter blockorder och går in för att dra nytta av dem. När en stor order har placerats, sveper de snabbt in med antagandet att de vågor som görs kommer att utlösa volatilitet. För att utnyttja detta använder tekniskt kunniga handlare komplexa dataskrapningsrobotar som gräver upp stor orderinformation.

Bitcoin och kryptovalutor tar sig gradvis in vanliga marknader när fler investerare börjar utforska denna tillgångsklass. Om du vill handla smart inom kryptoutrymmet, se till att få ett bra grepp om dessa algoritmiska handelsstrategier. Detta hjälper till att öka marknadens likviditet genom att introducera en stor volym av affärer och order, och kommer definitivt att hjälpa till optimera din investeringsportfölj.

Källa: https://blog.ionixxtech.com/understanding-algorithmic-trading-in-crypto/