Vizrt och Ncam samarbetar för att ta AR till valtäckning PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Vizrt och Ncam samarbetar för att få AR till valbevakning

Vizrt och Ncam slog sig samman under våren för att ge en förbättrad täckning med AR-grafik till publiken som ställer in sig på valet till Northern Ireland Assembly på BBC Northern Ireland.

För att producera mer engagerande innehåll för tittarna använde BBC NI spårningssystemet Ncam Mk2 tillsammans med Viz Engine för att skapa AR-innehåll i sitt studioutrymme. Innehållet sträckte sig från små AR-popup-statistik över varje parlamentsledamot som ställde upp i valet till stora tavlaväggar med detaljer om partimedlemmar och kritisk information.

Eftersom grafiken var AR, men representerad på skärmen, kunde nyhetsuppläsarna röra sig fritt och sömlöst i studion för att diskutera och ge insikt i vad tittarna såg. Många av dessa bilder hade också liveanimationer, vilket innebar att säkerställandet av grafikens position genom spårning i realtid var en nyckelnödvändighet.

Integrationen mellan Ncam och Vizrt bygger på att spårningsdata i realtid skickas från en maskin till en annan exakt och sömlöst.

Ncam-kamerastången och anslutningsboxen monterades enkelt på BBC:s sändningskamera, och kamerastången var ledad upp mot studions tak. BBC använde Ncams "naturliga kärna", som enbart förlitar sig på naturliga egenskaper som ljusriggar, byggnadsställningar och all naturlig geometri att spåra från. Mk2-servern rackades i ett separat rum på en våning ovanför studion tillsammans med Viz Engines. Det är här operatören skulle hantera Ncam-systemet och göra eventuella justeringar.

Att ha förmågan att zooma och fokusera på den här grafiken samtidigt som den bibehåller sin realism var avgörande för BBC NI, särskilt eftersom värden ofta var med i bilden eller introducerades till bilden när grafiken var live. Genom att använda den skräddarsydda Ncam-linskalibreringen kunde BBC NI exakt bygga en karta på objektivet som användes, vilket innebär att eventuella förvrängningar av objektivet kartlades, vilket gör det möjligt för användare att fritt zooma och fokusera på värden eller AR-elementen, utan illusionen äventyras. Denna linsprofil exporterades sedan direkt från Ncam till ett format som Viz Engine kunde bearbeta.

Tom Evans, chef för produkthantering på Ncam, sa: "Inom Ncam kan vi ställa in referenspunkter manuellt var som helst och sedan spara dem och ladda om dem med ett knapptryck. När data har ställts in i Ncam och sedan finjusterats ytterligare inom Vizrt, kan vi konsekvent ladda om exakt samma nollpunkt gång på gång utan behov av dagliga justeringar, vilket sparar tid, ansträngning och i slutändan pengar.”

Tidsstämpel:

Mer från AV Interactive