Vodafone övergår från ett telekommunikationsföretag (telco) till ett teknikföretag (TechCo) år 2025, med målsättningen att förnya sig snabbare, minska kostnaderna, förbättra säkerheten och förenkla verksamheten. Tusentals ingenjörer är på väg att bidra till denna övergång. Till 2025 planerar Vodafone att ha 50 % av sin globala arbetsstyrka aktivt involverad i mjukvaruutveckling, med målet att leverera 60 % av de digitala tjänsterna internt. Denna nya arbetsstyrka kräver snabb omkompetens och förståelse för störande tjänster som artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) för att skapa meningsfulla resultat.
För att hjälpa till att uppnå denna ambitiösa övergång har Vodafone samarbetat med Accenture och AWS att bygga en molnplattform som hjälper dess ingenjörer att arbeta på flexibla, kreativa och agila sätt genom att tillhandahålla dem en kurerad uppsättning hanterade, säkerhets- och DevOps-orienterade AWS-tjänster och applikationsarbetsbelastningar. Om du vill veta mer, kolla in Omdefinierar Vodafones kundupplevelse med AWS och följande föredrag kl AWS re: Uppfinna 2022.
Vodafone Digital engineering (VDE) bjöd in Accenture och AWS att vara värdar för ett exklusivt evenemang på deras årliga DigiFest, ett veckolångt evenemang som hyllar omfattningen av deras globala VDE-team, kämpar för återanvändbara appar och samarbetande idégenerering. Som en av de viktigaste händelserna för DigiFest, konceptualiserade AWS och Accenture ett företagsövergripande AWS Deep Racer utmaning där ingenjörer kan bygga och träna sina modeller för att bli bättre på att använda ML med AWS.
I det här inlägget delar vi hur Vodafone utvecklar sina ML-kunskaper med AWS DeepRacer och Accenture.
Varför är maskininlärning viktigt för Vodafone?
Maskininlärning är en av de snabbast växande domänerna inom teknik och telekommunikation, på grund av fördelarna med förbättrad produktivitet och prognoser över nyckeldomäner inom telekommunikation som kanaler, CRM, fakturering, orderhantering, serviceförsäkring, nätverkshantering och mer.
Vodafone har redan antagit ML i proaktiv upptäckt och korrigering av nätverksavvikelser för att förbättra kundnöjdheten. Deras AI- och ML-kapacitet inom digital egenvård, via en chatbot, har hjälpt deras kundvårdsteam att fokusera på fall som behöver djupare uppmärksamhet. Eftersom de använder AWS för att tillhandahålla digitala tjänster paketerade som telco som en tjänst, att integrera AI- och ML-komponenter är avgörande för att upprätthålla en konkurrensfördel när det gäller att leverera toppmoderna tjänster till kunder.
Varför AWS DeepRacer?
AWS DeepRacer är ett intressant och roligt sätt att komma igång med förstärkningsinlärning (RL). RL är en avancerad ML-teknik som tar ett helt annat förhållningssätt till träningsmodeller än andra ML-metoder. Dess superkraft är att den lär sig mycket komplexa beteenden utan att kräva några märkta träningsdata, och kan fatta kortsiktiga beslut samtidigt som den optimerar för ett långsiktigt mål. AWS DeepRacer Challenge gav Vodafones ingenjörer möjlighet att delta i en vänlig tävling, utveckla ett ML-tänk och dela insikter om hur man lyckas i ett privat virtuellt racingevenemang.
Racing med AWS DeepRacer
Evenemanget spelades upp i tre etapper, som började med en workshop om AWS DeepRacer för att täcka grunderna i förstärkningsinlärning, där över 225 Vodafone-ingenjörer deltog. De lärde sig hur man finjusterar en AWS DeepRacer-modell genom att skapa en belöningsfunktion, utforska handlingsutrymmet, systematiskt ställa in hyperparametrar, undersöka träningsjobbets framsteg, utvärdera modellen och testa modellen på ett virtuellt AWS DeepRacer-fordon och virtuell bana.
I nästa etapp anordnades ett ligalopp där 130 åkare kunde se tävlingsvideor med den bästa modellens inlämning av varje deltagare på en live leaderboard. Detta hjälpte dem att förstå hur en högpresterande modell presterar efter att den har tränats. De förstod snabbt att överträning uppstår när en modell tränas för länge, vilket leder till överanpassning, vilket leder till underprestation i en ny miljö. De experimenterade också med olika stilar av belöningsfunktioner som följ mittlinjen, överdrivet styrstraff, långsamhetsstraff och framstegsbelöningar.
Evenemanget kulminerade med en stor final, en showdown av 11 åkare som trimmade sina modeller en sista gång för att tävla i ett livelopp med kommentarer. Alla 11 förare genomförde ett helt varv med sina modeller. Åtta förare hade en varvtid på mindre än 15 sekunder, och vinnaren kom in med en otrolig varvtid på 11.194 sekunder på den knepiga virtuella banan för Toronto Turnpike.
Sammanfattning
Målet med AWS DeepRacer Challenge var att bygga upp medvetenhet och spänning om ML på AWS för en global molnteknikpublik med varierande tekniska färdigheter och kompetenser. Turneringen översteg totalt 585 registreringar över hela världen, med över 400 inskickade modeller och över 600 timmars träning och utvärdering.
Vodafone kunde hjälpa ett brett spektrum av byggare att komma igång med ML genom AWS DeepRacer-utmaningen. Med över 47 % AWS- och ML-nybörjare bekräftar det hur effektivt AWS DeepRacer kan vara för att introducera ML med AWS i en säker och engagerande miljö för nybörjare.
"Att låta Digital Engineering-teamet delta i evenemang som DigiFest och delta i utmaningar som AWS DeepRacer är en stor del av vår vision att bygga ett programvaruteknikteam i världsklass i Vodafone. När vi tar oss an den komplexa utmaningen att omvandla ett telekommunikationsföretag till ett teknikföretag, blir det en högsta prioritet att utöka vår kompetens och vårt partnerskap med Accenture och AWS har gett teamet inte bara detta, utan flera möjligheter att lära sig och utvecklas. Jag ser fram emot att mer av detta kommer!"
- Ben Connolly, Vodafones globala chef för molnteknik
Om författaren
Ramakrishna Natarajan är Senior Partner Solutions Architect på Amazon Web Services. Han är baserad från London och hjälper AWS Partners att hitta optimala lösningar på AWS för sina kunder. Han är specialiserad på telekommunikation OSS/BSS och har ett stort intresse för utvecklande domäner som AI/ML, Data Analytics, Säkerhet och Modernisering. Han tycker om att spela squash, gå långa vandringar och lära sig nya språk.
- SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
- Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
- PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
- Källa: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/vodafone-advances-its-machine-learning-skills-with-aws-deepracer-and-accenture/
- : har
- :är
- :inte
- :var
- 100
- 11
- 118
- 13
- 130
- 15%
- 2025
- 225
- 400
- 500
- 7
- a
- Able
- Accenture
- Uppnå
- tvärs
- Handling
- aktivt
- antagen
- avancerat
- framsteg
- Vidare
- Efter
- smidig
- AI
- AI / ML
- Alla
- redan
- också
- am
- amason
- Amazon Web Services
- ambitiösa
- an
- analytics
- och
- årsringar
- abnormiteter
- vilken som helst
- Ansökan
- tillvägagångssätt
- appar
- ÄR
- konstgjord
- artificiell intelligens
- Konstgjord intelligens (AI)
- AS
- försäkran
- At
- förväntat
- uppmärksamhet
- publik
- medvetenhet
- AWS
- AWS Deep Racer
- baserat
- Grunderna
- BE
- därför att
- blir
- blir
- varit
- Nybörjare
- beteenden
- Där vi får lov att vara utan att konstant prestera,
- Fördelarna
- BÄST
- Bättre
- fakturering
- bred
- SLUTRESULTAT
- byggare
- Byggnad
- men
- by
- KAN
- kapacitet
- vilken
- fall
- Firar
- Centrum
- utmanar
- utmaningar
- kämpa
- kanaler
- chatbot
- ta
- cloud
- Molnplattform
- Co-Host
- samarbete
- kommande
- företag
- konkurrera
- konkurrens
- konkurrenskraftig
- Avslutade
- komplex
- komponenter
- bidra
- Kostar
- täcka
- Skapa
- Kreativ
- CRM
- avgörande
- kurerad
- kund
- kundupplevelse
- Kundnöjdhet
- Kunder
- datum
- Data Analytics
- beslut
- djupare
- leverera
- leverera
- Detektering
- utveckla
- Utveckling
- olika
- digital
- digitala tjänster
- Direktör
- störande
- domäner
- driv
- kant
- Effektiv
- engagera
- engagerande
- Teknik
- Ingenjörer
- Miljö
- utvärdering
- utvärdering
- händelse
- händelser
- Varje
- utvecklas
- Granskning
- överskrids
- överdriven
- exciterade
- Spänning
- Exklusiv
- erfarenhet
- Utforska
- snabbare
- snabbast
- snabbast växande
- slutlig
- final
- hitta
- flexibel
- Fokus
- följer
- efter
- För
- vänliga
- från
- full
- kul
- fungera
- funktioner
- generering
- skaffa sig
- Välgörenhet
- globen
- Målet
- kommer
- stora
- Odling
- hade
- praktisk
- Har
- he
- hjälpa
- hjälpte
- hjälpa
- hjälper
- högpresterande
- vandringar
- ÖPPETTIDER
- Hur ser din drömresa ut
- How To
- html
- HTTPS
- stor
- i
- Tanken
- med Esport
- förbättra
- förbättras
- förbättra
- in
- införlivande
- otroligt
- nyskapande
- insikter
- Intelligens
- intresse
- intressant
- in
- införa
- inbjudna
- involverade
- IT
- DESS
- Jobb
- bara
- Angelägen
- Nyckel
- Språk
- ledande
- Leads
- League
- LÄRA SIG
- lärt
- inlärning
- lär
- mindre
- tycka om
- linje
- lever
- london
- Lång
- Maskinen
- maskininlärning
- Huvudsida
- bibehålla
- göra
- förvaltade
- ledning
- meningsfull
- metoder
- Attityd
- ML
- modell
- modeller
- mer
- multipel
- Behöver
- nät
- Nya
- Nästa
- mål
- mål
- of
- on
- ONE
- Verksamhet
- möjligheter
- Möjlighet
- optimala
- optimera
- beställa
- Organiserad
- Övriga
- vår
- ut
- utfall
- över
- förpackade
- del
- deltagare
- delta
- partnern
- samarbetar
- partner
- Partnerskap
- utför
- planer
- plattform
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- spelat
- i
- Inlägg
- kraft
- prioritet
- privat
- Proaktiv
- produktivitet
- Framsteg
- förutsatt
- tillhandahålla
- snabbt
- Lopp
- åkare
- Racing
- område
- snabb
- RE
- bekräftar på nytt
- reducerande
- Kräver
- återanvändbar
- Belöna
- Belöningar
- säker
- tillfredsställande
- Skala
- sekunder
- säkerhet
- senior
- service
- Tjänster
- in
- Dela
- kortsiktigt
- Kraftmätning
- förenkla
- färdigheter
- kompetens
- Mjukvara
- mjukvaruutveckling
- mjukvaruutveckling
- Lösningar
- Utrymme
- Etapp
- stadier
- igång
- Starta
- state-of-the-art
- styrning
- underkastelse
- lämnats
- lyckas
- sådana
- super
- Ta
- tar
- Diskussion
- grupp
- lag
- Tekniken
- Teknologi
- Telco
- telekommunikationer
- Testning
- än
- den där
- Smakämnen
- Grunderna
- deras
- Dem
- de
- detta
- tre
- Genom
- tid
- till
- alltför
- topp
- toronto
- Totalt
- turnering
- spår
- Tåg
- tränad
- Utbildning
- omvandla
- övergång
- transitio
- stämd
- trimma
- förstå
- förståelse
- förstått
- användning
- med hjälp av
- varierande
- vehikel
- bevandrad
- mycket
- via
- Video
- utsikt
- Virtuell
- syn
- var
- Sätt..
- sätt
- we
- webb
- webbservice
- były
- när
- som
- medan
- VEM
- vinnare
- med
- utan
- Arbete
- arbetskraft
- verkstad
- världsklass
- Youtube
- zephyrnet