Ett bankutdrag är data som extraherats från kontoutdrag eller andra finansiella dokument.
Användningen av bankutdrag gör det möjligt för organisationer att snabbt och enkelt extrahera viktig information som kontouppgifter, transaktionshistorik och finansiell status från en rad finansiella dokument. Detta underlättar verifiering av kundprofiler, effektiviserar onboardingprocessen, godkännande av lån och bolån, bedömning av låntagarrisk etc.
Medan bankextrakt erhölls manuellt tidigare, använder de flesta företag programvara för att automatisera denna tråkiga process.
Ett bankutdrag kan erhållas från olika finansiella dokument, några av de vanligaste inkluderar:
- Kontoutdrag: Kontoutdrag är de vanligaste källorna till bankutdrag. Dessa är officiella dokument utfärdade av en bank som ger detaljerad information om en kunds kontotransaktioner och saldon. Bankextraktionsprogramvara kan användas för att extrahera relevant information som kontouppgifter, transaktionshistorik och finansiell status från kontoutdrag.
- Kreditupplysningar: Finansiella uppgifter kan också extraheras från kreditupplysningar som ger information om en persons kredithistorik, inklusive deras kreditvärdighet, utestående lån och betalningshistorik. Bankextraktionsmjukvara kan användas för att extrahera denna information och använda den för lånegodkännanden och riskbedömningar.
- Skattedeklarationer: Bankextraktionsprogramvara kan användas för att extrahera inkomst- och anställningsinformation från skattedeklarationer för kundintroduktion och godkännande av lån.
- Lönehandlingar: Dessa dokument ger information om en anställds lön och avdrag. Bankextraktionsmjukvara kan använda denna information för att verifiera kundens anställnings- och inkomststatus.
- Andra finansiella dokument: Andra finansiella dokument som fakturor, kvitton, räkningar och andra inkomstbevisdokument kan också användas som källor till finansiell information som kan extraheras och lagras för olika ändamål.
Skillnaden mellan kontoutdrag och bankutdrag
Ett kontoutdrag och ett bankutdrag är två olika saker, även om de är relaterade.
Ett kontoutdrag är ett officiellt dokument utfärdat av en bank, som ger detaljerad information om en kunds kontotransaktioner och saldon. Det innehåller vanligtvis information som insättnings- och uttagstransaktioner, kontosaldon och eventuella avgifter eller avgifter. Kontoutdrag utfärdas vanligtvis på månads- eller kvartalsbasis och används av kunder för att spåra deras kontoaktivitet och säkerställa att alla transaktioner är korrekta.
Ett bankutdrag, å andra sidan, är den uppsättning relevanta data som extraheras inte bara från ett kontoutdrag utan också från andra finansiella dokument, ofta med hjälp av programvara för bankextraktion. Den här programvaran skannar igenom kontoutdraget och andra finansiella dokument och tar fram relevant information som kontouppgifter, transaktionshistorik och kundens finansiella status. Dessa data organiseras och presenteras sedan i ett strukturerat format, vilket gör det enklare för organisationer att analysera och använda informationen för olika ändamål, såsom kundonboarding, lånegodkännanden och riskbedömning.
Företag av alla slag drar alltmer nytta av processen att extrahera finansiella data från kontoutdrag. Bankextraktets data kan användas för en mängd olika ändamål, såsom finansiell analys, avstämning och strategisk planering. Till exempel kan återförsäljare och e-handelsföretag använda bankextrakt för att spåra försäljning och identifiera trender, medan finansiella institutioner kan använda det för att upptäcka bedrägliga transaktioner. Dessutom kan företag inom bank- och finansbranschen använda bankextrakt för att förbättra sin kundservice genom att tillhandahålla realtidsinformation om kontosaldon och transaktioner. Specifika affärssektorer som använder bankutdrag i stor utsträckning inkluderar,
- Bankverksamhet: Banksektorn är kanske den största användaren av programvara för bankextrakt Banker använder programvara för bankextraktion för att effektivt bearbeta och analysera kundansökningar, verifiera deras finansiella information och fatta välgrundade beslut om kundintroduktion och godkännande av lån.
- Finans: Finansiella institutioner som investeringsbanker, hedgefonder och private equity-företag använder bankutdrag för att bedöma den finansiella hälsan hos potentiella investeringar och fatta välgrundade beslut.
- Försäkring: Försäkringsbolag använder bankutdrag för att bedöma risken med att försäkra en kund och för att beräkna premier.
- Utlåning: Låneinstitut som mikrofinansieringsföretag och pantbanker använder bankutdrag för att bedöma potentiella låntagares kreditvärdighet och fatta välgrundade lånebeslut.
- E-handel: e-handelsföretag använder bankutdrag för att bedöma sina kunders kreditvärdighet och för att upptäcka och förhindra bedrägerier.
- Kreditupplysningsföretag: Kreditupplysningsföretag använder bankutdrag för att beräkna kreditpoäng och tillhandahålla kreditinformation till finansinstitut, hyresvärdar och arbetsgivare.
- Regering: Statliga myndigheter använder bankutdrag för att upptäcka bedrägerier, bedöma skatter och följa lagstadgade krav.
- Bokförings- och revisionsföretag: de använder bankutdrag för att stämma av bokslut, upptäcka bedrägerier och säkerställa efterlevnad av redovisningsstandarder.
- Sjukvård: Sjukvårdsleverantörer och försäkringsbolag använder bankutdrag för att verifiera försäkringsskyddet och för att behandla anspråk.
- Fastigheter: Fastighetsmäklare och hypotekslångivare använder bankutdrag för att bedöma potentiella köpares kreditvärdighet och för att fatta välgrundade beslut om fastighetsköp.
Bankutdrag är viktiga för de olika aktiviteterna i ett företag eftersom de ger ett strömlinjeformat och effektivt sätt att samla in och analysera finansiell data. Dessa data kan användas för att få värdefulla insikter om kundernas beteende, identifiera potentiella bedrägerier och förbättra den totala operativa effektiviteten.
Dessutom kan automatisering av processen att extrahera data från finansiella dokument bidra till att minska fel och spara tid och resurser, vilket gör att företag kan fokusera på mer strategiska uppgifter. Dessutom kan företag genom att använda avancerad analys på den extraherade informationen få en bättre förståelse för sina kunder, identifiera nya affärsmöjligheter och utveckla effektivare marknadsförings- och försäljningsstrategier.
Några specifika slutanvändningar av bankextrakt är:
- Kundintroduktion: Bankextraktionsprogramvara kan användas för att extrahera relevant information såsom kontouppgifter, transaktionshistorik och finansiell status från kontoutdrag och andra finansiella dokument, som kan användas för att verifiera kundprofiler och effektivisera introduktionsprocessen.
- Lånegodkännanden: Data som hämtas från kontoutdrag och andra finansiella dokument kan användas för att bedöma en kunds kreditvärdighet och fatta välgrundade beslut om lånegodkännanden.
- Riskbedömning: Genom att identifiera mönster och trender i kundtransaktioner kan bankutdrag hjälpa finansinstitut att identifiera och mildra potentiella risker.
- Efterlevnad: Extrahering av data från finansiella dokument kan hjälpa till att uppfylla regulatoriska krav och Anti-Money Laundering (AML).
- Bedrägeriupptäckt: Bankutdrag kan användas för att upptäcka bedrägliga aktiviteter genom att identifiera onormala transaktioner eller mönster av aktiviteter som avviker från en kunds normala beteende.
- Kreditpoäng: Bankutdrag kan användas för att beräkna kreditpoäng genom att analysera transaktionshistoriken och kontosaldon för en kund.
- Business Intelligence: Bankextrakt används för att få insikter och fatta datadrivna beslut genom att använda extraherade data för att identifiera mönster, trender och nyckelmått som kan hjälpa organisationen att fatta strategiska beslut.
- Marknadsföring: Bankextrakt kan användas för att identifiera kundsegment, rikta marknadsföringskampanjer och mäta effektiviteten av dessa kampanjer.
- Kundservice: Genom att extrahera data från finansiella dokument kan bankutdrag användas för att förbättra kundservicen genom att identifiera kundernas behov, preferenser och beteende.
Bankextraktautomatisering kan avsevärt effektivisera processen för att hantera finansiell data.
Genom att automatisera utvinningen av information från kontoutdrag kan privatpersoner och företag spara tid och minska fel som kan uppstå vid manuell datainmatning. Detta kan vara särskilt användbart för dem som har ett stort antal transaktioner att spåra eller för dem som behöver övervaka flera bankkonton.
En annan fördel med automatisering av bankextrakt är möjligheten att snabbt och enkelt skapa finansiella rapporter. Detta kan vara till hjälp för företag som behöver hålla reda på utgifter, generera fakturor eller stämma av konton. Dessutom, genom att ha tillgång till korrekt och uppdaterad finansiell information, kan individer och företag fatta mer välgrundade beslut om sin ekonomi.
Mjukvaruverktyg kan hjälpa till att få ett bankextrakt genom att använda en kombination av optisk teckenigenkänning (OCR) teknologi, maskininlärningsalgoritmer och naturliga språkbehandlingstekniker (NLP).
Machine Learning-algoritmer analyserar innehållet i digitaliserade finansiella dokument och använder mönsterigenkänningstekniker för att lokalisera specifika datapunkter som kontonummer, transaktionsbelopp och datum och annan relevant information. Algoritmerna kan också tränas för att förstå kontexten av datan och extrahera mer kontextuellt relevant information. När relevant data har extraherats kan maskininlärningsalgoritmen validera data med hjälp av fördefinierade regler och standarder för att säkerställa att den extraherade informationen är korrekt och fullständig. Denna process kan automatiseras och kan hjälpa till att förbättra hastigheten, noggrannheten och effektiviteten för datautvinning från finansiella dokument.
Många bankextraktverktyg har också algoritmer för validering. Programvaran validerar den extraherade informationen med hjälp av fördefinierade regler och standarder för att säkerställa att den extraherade informationen är korrekt och fullständig.
Efter extraheringen och valideringsprocessen kan många bankextraktprogram generera rapporter eller exportera data i ett specifikt format som kan användas för vidare analys och beslutsfattande.
Företag inom den finansiella tjänstesektorn har insett de potentiella fördelarna med AI och automation, med banksektorn som förväntas vara bland de mest investerare på automationslösningar år 2024, som rapporterade av IDC. Dessutom har en majoritet av finansledarna, omkring 80 %, antingen redan implementerat eller planerar att implementera någon form av automatisering, enligt Gartners rapport. Automatisering av bankextrakt kan öka intäkterna genom personliga tjänster, sänka kostnaderna genom förbättrad effektivitet och minskade fel, och avslöja nya möjligheter genom förbättrad databehandling och analys.
Den ökande användningen av automatisering av bankextrakt inom finanssektorn drivs av dess flera fördelar, inklusive,
- Effektivitet: Automatiserad bankextraktionsprogramvara kan bearbeta stora volymer finansiell data snabbt och korrekt, vilket minskar behovet av manuell datainmatning och analys. Detta kan spara tid och resurser för organisationer och hjälpa till att påskynda kundintroduktionsprocessen och lånegodkännanden.
- Noggrannhet: Bankextraktionsmjukvara är designad för att vara mycket exakt, med inbyggda algoritmer som kan identifiera, extrahera och validera nyckeldatapunkter från finansiella dokument. Detta kan bidra till att minska felen och säkerställa integriteten hos de extraherade uppgifterna.
- Efterlevnad: Bankextraktionsmjukvara kan hjälpa till att följa lagstadgade krav och Anti-Money Laundering (AML) genom att extrahera och analysera finansiella data för att upptäcka misstänkta aktiviteter.
- Kostnadseffektivitet: Att använda bankextraktionsmjukvara kan minska behovet av manuellt arbete, vilket minskar arbetskostnaden och ökar operativ effektivitet.
- Skalbarhet: Bankextraktionsmjukvara kan bearbeta stora mängder data, vilket gör det till en skalbar lösning för organisationer med stora volymer applikationer.
- Bättre beslutsfattande: Data som extraheras av bankextraktionsprogramvara kan användas för att identifiera mönster och trender i kundtransaktioner, vilket kan hjälpa finansinstitutioner att identifiera och mildra potentiella risker, förbättra lånegodkännanden och fatta datadrivna beslut.
Nanonets är ett avancerat OCR-verktyg som avsevärt kan förbättra processen att extrahera data från kontoutdrag. Det möjliggör enkel konvertering av kontoutdrag till flera format som CSV, Excel och JSON. Detta kan vara särskilt användbart för företag som regelbundet behöver bearbeta stora mängder finansiell data.
En av nyckelfunktionerna hos Nanonets är dess AI-drivna backend som underlättar igenkänningen av text, data, tabeller, grafer och andra element i finansiella dokument. Detta möjliggör extrahering av endast relevant information, som kan lagras i önskat format. Den här funktionen kan avsevärt förbättra effektiviteten och noggrannheten i dataextraktionen, eftersom den eliminerar behovet av manuell datainmatning, vilket kan vara tidskrävande och risk för fel.
Nanonets erbjuder ett brett utbud av fördelar när det gäller att konvertera kontoutdrag till digitala format. En av de viktigaste fördelarna med denna plattform är dess flexibilitet. Nanonets algoritmer för djupinlärning kan hantera en mängd olika databegränsningar, inklusive handskriven text, flera språk, lågupplösta bilder och bilder med nya eller kursiva teckensnitt, bland annat. Detta gör att organisationer enkelt kan konvertera ett brett utbud av kontoutdrag till digitala format.
En annan fördel med att använda Nanonets är dess anpassningsbarhet. Plattformen tillåter organisationer att använda proprietära eller anpassade data för att träna OCR-modeller, vilket hjälper till att möta specifika affärskrav. Detta är särskilt användbart för organisationer som har konton hos flera banker, eftersom varje bank kan ha olika utdragsformat.
Med hjälp av Nanonets kan organisationer enkelt träna om befintliga modeller med ny data, vilket gör att de snabbt kan anpassa sig till oförutsedda förändringar. Detta kan vara särskilt användbart när du hanterar ändrade bankdokumentformat eller nya krav på datafångst.
Nanonets kan också arbeta med icke-engelska eller flera språk, vilket gör det till en idealisk lösning för multinationella operatörer som arbetar över nationella gränser. Dessutom har den ett användarvänligt gränssnitt, batchbearbetning av flera dokument och sömlös tvåvägsintegrering med flera bokföringsprogram, vilket gör det enkelt att använda.
Ta bort
Bankextrakt spelar en avgörande roll i finanssektorn och tillhandahåller viktig information för organisationer att analysera konsumenternas kreditprofiler. Automatiserad dataextraktionsprogramvara gör det möjligt för banker att effektivt registrera och utvärdera kundkontotransaktioner samtidigt som risken för fel i samband med manuell datainmatning minskar. Genom att använda denna teknik kan företag också upptäcka bedrägliga uttalanden och eliminera dubbla transaktioner under bokföringen. I själva verket är bankextrakt och automatiserad dataextraktionsteknik viktiga verktyg för att säkerställa korrektheten och integriteten hos finansiella data.
- SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
- Källa: https://nanonets.com/blog/what-is-a-bank-extract/
- 2024
- 7
- a
- förmåga
- Om oss
- tillgång
- Konto
- Redovisning
- konton
- noggrannhet
- exakt
- exakt
- tvärs
- aktiviteter
- aktivitet
- anpassa
- Dessutom
- avancerat
- Fördel
- fördelar
- byråer
- medel
- AI
- AI-powered
- Stöd
- algoritm
- algoritmer
- Alla
- Alla transaktioner
- tillåta
- tillåter
- redan
- Även
- AML
- bland
- mängder
- analys
- analytics
- analysera
- analys
- och
- penningtvätt
- tillämpningar
- runt
- bedömning
- bedömningar
- associerad
- revision
- revisionsbyråer
- automatisera
- Automatiserad
- automatisera
- Automation
- backend
- saldon
- Bank
- bankkonton
- Banking
- Banker
- grund
- därför att
- fördel
- Fördelarna
- Bättre
- mellan
- Sedlar
- låntagare
- inbyggd
- företag
- företag
- köpare
- Kampanjer
- kapabel
- fånga
- Förändringar
- byte
- karaktär
- karaktärigenkänning
- avgifter
- hävdar
- kombination
- Gemensam
- Företag
- fullborda
- Efterlevnad
- begränsningar
- konsumenter
- innehåll
- sammanhang
- Konvertering
- konvertera
- Pris
- Kostar
- täckning
- skapa
- kredit
- kritisk
- beställnings
- kund
- kundbeteende
- Kundservice
- Kunder
- datum
- datainmatning
- datapunkter
- databehandling
- data driven
- Datum
- som handlar om
- Beslutet
- Beslutsfattande
- beslut
- djup
- djupt lärande
- deposition
- utformade
- detaljerad
- detaljer
- Detektering
- utveckla
- Skillnaden
- olika
- digital
- digitaliseras
- dokumentera
- dokument
- driven
- under
- e-handel
- varje
- lättare
- lätt
- effekt
- Effektiv
- effektivitet
- effektivitet
- effektiv
- effektivt
- antingen
- element
- eliminera
- eliminerar
- Anställd
- arbetsgivare
- sysselsättning
- möjliggör
- förbättrad
- säkerställa
- säkerställa
- inträde
- eget kapital
- fel
- speciellt
- fastigheter
- etc
- exempel
- excel
- befintliga
- förväntat
- kostnader
- export
- extrahera
- extrakt
- underlättar
- Leverans
- Funktioner
- avgifter
- finansiering
- finansledare
- Finanser
- finansiella
- finansiella data
- Finansiella institut
- Finansiell sektor
- finansiella tjänster
- företag
- Flexibilitet
- Fokus
- typsnitt
- format
- bedrägeri
- bedräglig
- från
- fonder
- ytterligare
- Få
- generera
- få
- Regeringen
- grafer
- kraftigt
- hantera
- har
- Hälsa
- hälso-och sjukvård
- häck
- Hedgefonder
- hjälpa
- hjälp
- hjälper
- Hög
- höggradigt
- historia
- HTTPS
- IDC
- idealisk
- identifiera
- identifiera
- bilder
- genomföra
- genomföras
- med Esport
- förbättra
- förbättras
- in
- innefattar
- innefattar
- Inklusive
- Inkomst
- Öka
- ökande
- alltmer
- individer
- industrin
- informationen
- informeras
- insikter
- institutioner
- försäkring
- integrering
- integritet
- Intelligens
- Gränssnitt
- investering
- investeringsbanker
- Investeringar
- Utfärdad
- IT
- json
- Ha kvar
- Nyckel
- Snäll
- arbetskraft
- språk
- Språk
- Large
- största
- penningtvätt
- ledare
- inlärning
- långivare
- utlåning
- lån
- Lån
- Maskinen
- maskininlärning
- Majoritet
- göra
- Framställning
- hantera
- manuell
- manuellt
- många
- Marknadsföring
- mäta
- Möt
- Metrics
- mikrofinans
- Mildra
- modeller
- Övervaka
- månad
- mer
- Inteckning
- hypotekslån
- mest
- multinationell
- multipel
- nationell
- Natural
- Naturlig språkbehandling
- Behöver
- behov
- Nya
- nlp
- normala
- antal
- nummer
- erhållna
- OCR
- ocr verktyg
- Erbjudanden
- tjänsteman
- Onboarding
- ONE
- operativa
- operatörer
- möjligheter
- optisk teckenigenkänning
- organisation
- organisationer
- Organiserad
- Övriga
- Övrigt
- utestående
- övergripande
- särskilt
- Tidigare
- Mönster
- mönster
- betalning
- kanske
- personen
- personlig
- planering
- plattform
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- Spela
- poäng
- potentiell
- preferenser
- presenteras
- förhindra
- privat
- Privatkapital
- process
- bearbetning
- Profiler
- bevis
- egenskapen
- proprietary
- ge
- leverantörer
- ger
- tillhandahålla
- Drar
- inköp
- syfte
- snabbt
- område
- verklig
- fastigheter
- realtid
- kvitton
- erkännande
- erkänt
- avstämning
- post
- minska
- Minskad
- reducerande
- regelbundet
- regulatorer
- relaterad
- relevanta
- Rapport
- Krav
- Resurser
- detaljister
- återgår
- avslöjar
- intäkter
- Risk
- riskbedömning
- risker
- Roll
- regler
- lönen
- försäljning
- Save
- skalbar
- poäng
- sömlös
- sektor
- Sektorer
- segment
- service
- Tjänster
- in
- flera
- signifikant
- Mjukvara
- lösning
- Lösningar
- några
- Källor
- specifik
- fart
- standarder
- .
- uttalanden
- status
- lagras
- Strategisk
- strategier
- effektivisera
- strömlinjeformad
- rationalisering
- strukturerade
- sådana
- misstänksam
- Målet
- uppgifter
- skatt
- skatter
- tekniker
- Teknologi
- Smakämnen
- den information
- deras
- saker
- Genom
- tid
- tidskrävande
- till
- verktyg
- verktyg
- topp
- spår
- Tåg
- tränad
- transaktion
- Transaktioner
- Trender
- typer
- typiskt
- förstå
- förståelse
- oförutsedd
- TIDSENLIG
- användning
- Användare
- användarvänligt
- vanligen
- BEKRÄFTA
- godkännande
- Värdefulla
- mängd
- olika
- Verifiering
- verifiera
- avgörande
- volym
- volymer
- Vad
- Vad är
- som
- medan
- VEM
- bred
- Brett utbud
- tillbakadragande
- inom
- Arbete
- arbetssätt
- zephyrnet