Hyperautomation rankades som tekniktrenden nummer ett för 2021 av Gartner, IT-forsknings- och rådgivningsföretaget. Det är tänkt att bli nästa drivkraft för den digitala revolutionen inom affärsdomänen och syftar till att integrera alla automatiserade aktiviteter under en gemensam plattform som är unik för en organisation.

Låt oss se vad hyperautomation är och hur det gynnar alla företag.

Innehållsförteckning

• Vad är hyperautomation
• Hur Hyperautomation fungerar
• Fördelar med Hyperautomation
• Var används Hyperautomation
• Hur man implementerar Hyperautomation
• Hyperautomation med nanonnät
• Ta bort

Vad är hyperautomation

Gartner definierar Hyperautomation som "den orkestrerade användningen av flera tekniker, verktyg eller plattformar, inklusive artificiell intelligens (AI)m Machine Learning, Event-driven mjukvaruarkitektur, Robotic Process Automation (RPA), Business Process Management (BPM) och intelligenta Business Process Management Suites (iBPMS) ), Integrationsplattform som en tjänst (iPaaS), lågkods-/no-kodverktyg och paketerad mjukvara”. Det markerar den nuvarande avancerade fasen av digital processautomation som har utvecklats från och efter de digitala arbetsflödessystem som utvecklades på 1980-talet.

Hyperautomation sammanför de olika komponenterna i alla företag – arbetsstyrka och arbetsflöde – för att förbättra effektiviteten i verksamheten och därmed resultatet.

Hur Hyperautomation fungerar

Hyperautomation består av tre komponenter – automation, orkestrering och optimering.

• Automation är grunden för varje hyperautomatiseringsstrategi. Det består vanligtvis av mindre automationsprogram och verktyg som hjälper till med specifika uppgifter. RPA är till exempel ett automationssystem. Flera automationsverktyg möts i hyperautomation.
• Orchestration är sammanförandet av automationsverktygen till ett större ramverk så att alla uppgifter är sammankopplade och fungerar synkroniserade med varandra.
• Optimering är det extra lagret av intelligens som möjliggör optimering genom valideringar och kontinuerligt lärande och hjälper till att bättre integrera automations- och orkestreringsprocesserna.

Hyperautomation tillhandahåller ett ramverk för strategisk implementering av olika automationstekniker separat eller i tandem. Dessa tekniker kan inkludera:

• Robotic Process Automation (RPA): automatisering av repetitiva, strukturerade uppgifter i enlighet med en uppsättning fördefinierade regler.
• Machine Learning (ML): användningen av algoritmer som lär maskinen att lära sig av uppgifter utan behov av mänsklig inblandning. Reglerna ändras och läggs till allt eftersom datorn lär sig av befintliga data.
• Artificiell intelligens (AI): förmågan hos maskiner som kan fatta människoliknande beslut genom att efterlikna människors logiska tankeprocess.
• Big Data: tekniken som gör det möjligt att lagra, analysera och hantera enorma mängder data för att identifiera mönster och skapa optimala lösningar.
• Cobots: samarbetsrobotar som arbetar med människan i slingan för mänskligt centrerade aktiviteter
• Chatbots: användningen av OCR, AI, ML och NLP som kan hjälpa en dator att hålla en realtidskonversation med en människa genom att använda text eller tal.
• Intelligenta affärsprocesshanteringssviter, integrationsplattformar som en tjänst (iPaaS) och informationsmotorer.
• Process mining och task mining verktyg för mönsterigenkänning och förutsägelse.

De vanliga stegen i en typisk hyperautomatiseringsplattform inkluderar:

• Koppla samman processer, arbetsflöden och miljöer och skapa en gemensam plattform från vilken de oberoende automationsprocesserna kan arbeta.
• Identifiera strukturerad och ostrukturerad data och andra indata från olika källor och lagra dem i en självständig databas för användning av de olika automationsprocesserna
• Förutsäga resultat som effektivitet och avkastning på investeringen (ROI) med de samlade data från vilka det sker kontinuerligt lärande under drift.

Hyperautomation kan användas för att skapa en digital dubbelgångare för organisationen, kallad DTO, (Digital Twin Organisation). DTO är en digital representation av verksamheten eller arbetsflödet och kan användas för att simulera interaktioner och hjälpa till att göra förutsägelser i realtid.

Automatiseringen av vardagliga återkommande uppgifter kan öka hastigheten, noggrannheten och konsekvensen i operationerna. Dessa leder till förbättrad effektivitet och lönsamhet för verksamheten.

Fördelar med Hyperautomation

• Driftsammanhang: Även om automatisering redan används i många organisationer för att utföra specifika uppgifter och operationer, är de ofta okoordinerade. En hyperautomationsplattform kan sammanföra alla dessa olika automationsverktyg till en enda plattform, och därigenom få in data och uppgiftssammanhang.
• Tidsbesparingar och snabbare handläggningstider: De tidsbesparingar som automatisering av uppgifter ger kan ångras om det inte finns någon övergripande process för att integrera dem i en organisations större arbetsparaply. De sömlösa länkarna mellan de olika automatiserade uppgifterna som hyperautomatisering ger kan hjälpa till att undvika sådana förseningar och flaskhalsar i företagets dagliga verksamhet.
• Kostnadsbesparingar: Manuella affärsprocesser, särskilt de som koordinerar aktiviteter från flera avdelningar och grenar av en organisation, kräver avsevärt mänskligt kapital. McKinsey visade att 45 % av nuvarande betalda aktiviteter som kostar motsvarande 2 biljoner USD i totala årslöner, potentiellt kan automatiseras. Dessutom minskar det manuella utförandet av överflödiga, potentiellt automatiserbara uppgifter företagets produktivitet och låg produktivitet kan kosta arbetsgivare runt 1.8 miljarder dollar årligen.
• Felreducering: Att ha en gemensam plattform som alla företagets individuella automationsverktyg använder och datasammanhållningen förhindrar fel som är vanliga i olika automationsaktiviteter.
• Användningen av digitala tvillingar. Digitala tvillingar kan visa upp underströmmar och tidigare osynliga interaktioner mellan funktioner, processer och prestationsindikatorer.
• Att bevara mänskligt kapital: Genom implementeringen av OCR, NLP och AI/ML kan hyperautomatisering eliminera mänskligt engagemang i vardagliga, repetitiva aktiviteter. Det kan befria anställda som annars är engagerade i uppgifter som datainmatning eller kundinteraktion på första nivån från dessa tidskrävande uppgifter.
• Transparens: Hyperautomation kan centralisera processer och förbättra transparensen över hela linjen samtidigt som den logiskt integrerar affärsfunktionerna spridda över hela organisationen. Den sätter också upp säkerhetsåtgärder och spårbarhet av information, vilket säkerställer bättre efterlevnad av relevanta bestämmelser.
• Revisionsberedskap: Hyperautomation tillåter inte bara standardisering av verksamheten utan säkerställer också underhåll av register över alla stadier av en affärsprocess, och skapar därigenom ett revisionsspår.
• Beslutsfattande: Att känna igen och prioritera företagsomfattande processer och uppgifter kan vara utmanande, särskilt när det finns för många parametrar som påverkar företagets funktion. AI-funktionerna i hyperautomatisering kan hjälpa till med snabba förutsägelser baserade på data och historik, vilket kan hjälpa till vid beslut på ledningsnivå.
• Expansion: När kundbasen och den operativa portföljen expanderar, kan olika automatisering bli svårhanterlig och leda till fler ledningsutmaningar. Hyperautomation möjliggör effektivisering av alla affärsprocesser, vilket gör att verksamheten kan skalas.

Var används Hyperautomation

Sjukvård

Sjukvården spänner över många ömsesidigt beroende och relaterade områden såsom patientdatahantering, vårdpersonalhantering, infrastrukturunderhåll, kvalitetskontroll, fakturering, etc. Dessa individuella aktiviteter hanteras av separata avdelningar och att samla alla data och processer under en enda plattform kommer att bidra till bättre effektivitet av hela sjukvården. Dessutom kan det också säkerställa efterlevnad av regelverk och öka tillförlitligheten hos allmänheten.

Försörjningskedjan

Avbrottet i leveranskedjan under pandemin har resulterat i svårigheter längs varje nod i kedjan. Hyperautomatiseringen av lagerhantering, inköp, schemaläggning och transport av information kan hjälpa till att förutsäga förseningar och därigenom vidta och utlösa beredskapsåtgärder för att undvika storskaliga störningar.

Finans och redovisning

Fördelarna med att hyperautomatisera de finansiella aspekterna av ett företags verksamhet blir alltmer erkända av företag. Detta är särskilt tydligt i verksamheten vid leverantörsreskontraavdelningen som tillhandahåller ekonomiskt, administrativt och kontorsstöd till ett företags köpprocess. Verksamheten på AP-avdelningen måste sömlöst integrera de olika funktionerna i processen för inköp till betalning som omfattar inköpsorderhantering, leverantörshantering/kommunikation, fakturahantering, produktspårning och betalning. Hyperautomatisering av AP-operationer, såsom fakturahantering och inköpsorderhantering, kan hjälpa till att organisera inköpsprocessen i företag.

Detaljhandeln

Hyperautomation förväntas bli väsentligt inom detaljhandeln, särskilt i e-handelsapplikationer. Det kan förbättra effektiviteten i front-end-processer som målinriktad generering av innehåll i sociala medier, kundhantering, etc., och även integrera det med back-end-processer som lagerhantering, procure-to-pay-processen, fakturering och fraktuppgifter. Hyperautomation kan också analysera verksamhetsmönster och kundbeteende och använda informationen för korrekt beslutsfattande som ökar intäkter och lönsamhet.

Hur man implementerar Hyperautomation

Att sätta upp en hyperautomatiseringsplattform kan verka utmanande på grund av den upplevda enorma omfattningen av att integrera hittills olika system inom en organisation. En systematisk bedömning av företagets affärsprocesser och design av effektiva arbetsflöden för hyperautomatisering skulle dock underlätta processen.

En hyperautomatiseringspraxis innebär att identifiera de uppgifter som kan och behöver automatiseras, välja lämpliga automationsverktyg och slå samman eller utöka deras kapacitet med hjälp av olika varianter av AI och maskininlärning. Några av faktorerna som ska beaktas vid hyperautomatisering inkluderar:

• Funktionerna som måste integreras: Varje företag har sina egna nivåer och omfattning av automatisering, förutom praxis och policyer. Det är därför som en noggrann design av arbetsflödet är avgörande innan man ger sig ut på hyperautomatiseringsresan. Detta arbetsflöde kommer att hjälpa till att klargöra hur hyperautomatiseringsplattformen skulle anpassas till företagets övergripande regler och logistik.
• Budget: Mängden pengar som ska investeras i att sätta upp ett hyperautomationssystem beror på verksamhetens omfattning, resultatet och investeringspotentialen hos företaget
• Användarvänlighet: Även om hyperautomatisering i stort sett eliminerar mänskligt ingripande, finns det alltid ett minimum av mänskligt engagemang som krävs, åtminstone vid installationsstadiet. Det finns experter som kan hjälpa till med att sätta upp sådana plattformar. Behovet av utbildning och teknisk support måste också åtgärdas innan man väljer rätt verktyg för ändamålet.
• Omfattningen av spridning och samarbete: De flesta avdelningar/team/enheter i stora företag är sammankopplade i sin verksamhet och kan använda automationsverktyg som är länkade eller inte. Hyperautomationsprocessen måste kunna ge åtkomst på olika nivåer och möjliggöra enkelt samarbete mellan alla deltagare. Det måste också finnas bestämmelser för att inkludera olika nivåer av godkännanden i processen.

Den slutliga framgången för hyperautomatisering i alla företag beror på företagets förståelse av processen, företagets tekniska mognad/förmåga, förmågan att integrera äldre teknologier i hyperautomationsportföljen, motivationen hos anställda att lära sig och anpassa sig och ledarskapsdynamiken. inom företaget.

Hyperautomatisering med nanonnät

Nanonets är en OCR-mjukvara som kan vara en del av det större hyperautomatiseringssystemet eftersom det utnyttjar AI- och ML-funktioner för att automatiskt extrahera ostrukturerad/strukturerad data från PDF-dokument, bilder och skannade filer.

Den AI-drivna kognitiva intelligensen hos Nanonets tillåter hantering av semistrukturerade och till och med osynliga dokumenttyper samtidigt som den förbättras över tiden. Nanonets algoritm & OCR-modeller lär sig kontinuerligt. De kan tränas eller omskolas flera gånger och är mycket anpassningsbara.

Nanonets API ger höga hastigheter och stor noggrannhet i radextraktion av data och driver automatisering för radhantering. Utdata kan anpassas för att endast extrahera specifika tabeller eller dataposter av intresse.

Mångsidigheten hos Nanonets beror på dess förmåga att utföra följande uppgifter:

• Exakt identifiering av tabellstrukturen för en rad som innehåller dokument som formulär.
• Alla radposter som finns i formulären som namn, produkt, pris, totalsumma, rabatter, etc.
• Data kan extraheras som JSON-utdata som kan möjliggöra byggandet av anpassade appar och plattformar.
• Medan den erbjuder ett bra API och dokumentation för utvecklare, är programvaran också idealisk för organisationer utan eget team av utvecklare.

Denna mångsidighet tillåter användning av Nanonets i en mängd olika funktioner och avdelningar inom en organisation – leverantörsreskontra, HR, lagerhantering, etc. Detta gör det till ett idealiskt system att integreras i en hyperautomatiseringsuppställning.

Ytterligare faktorer som gör Nanonets till ett bra komplement till hyperautomation är:

• Det är ett verkligt kodfritt verktyg
• Enkel integrering av Nanonets med de flesta CRM-, ERP-, innehållstjänster eller RPA-programvara.
• Ingen efterbehandling behövs: Nanonets OCR kan känna igen handskriven text, bilder av text på flera språk samtidigt, bilder med låg upplösning, bilder med nya eller kursiva teckensnitt och varierande storlekar, bilder med skuggig text, lutad text, slumpmässig ostrukturerad text, bild brus, suddiga bilder och mer.
• Arbetar med anpassade data genom att använda anpassade data för att träna OCR-modeller.
• Multipel indataigenkänning: Nanonets OCR kan känna igen handskriven text, bilder av text på flera språk samtidigt, bilder med låg upplösning, bilder med nya eller kursiva teckensnitt och varierande storlekar, bilder med skuggig text, lutad text, slumpmässig ostrukturerad text, bildbrus, suddiga bilder och flera språk
• Oberoende av format: Nanonets är inte alls bundna av dokumentmallen. Du kan fånga data kognitivt i tabeller eller rader eller något annat format.

Ta bort

Hyperautomation är ett holistiskt tillvägagångssätt för framtida företagsledning, som orkestrerar och optimerar en rad teknologier inklusive AI, robotprocessautomation (RPA) och process mining. Det kan eliminera manuella repetitiva processer och effektivisera hela omfånget av verksamheten i ett företag med effektiva arbetsflöden för att leverera bättre produkter/tjänster och öka vinsten. Hyperautomation kommer att vara sättet att förbli konkurrenskraftig i en allt mer digital värld och att börja på det skulle vara vägen till framtida kompetens.

• Myntsmart. Europas bästa bitcoin- och kryptobörs.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Kunskap förstärkt. FRI TILLGÅNG.
• CryptoHawk. Altcoin radar. Gratis provperiod.
• Källa: https://nanonets.com/blog/what-is-hyperautomation/