Varför alla Fintech borde tänka på data från början (Zandra Moore)

Fintech är en lukrativ sektor just nu, och det förväntas det
växa till 31.5 biljoner dollar 2026. Inte konstigt att startups vill ge sig in i händelserna. Men det är också en av de mest utmanande nischerna att komma in i.

Oändliga regleringar, konkurrensutsatta marknader, riskfylld ny teknik och ekonomiska utmaningar är bara några av de saker som kan spåra ur även de bästa fintech-idéerna.

Men en viktig utmaning som ofta kan vara en eftertanke är din BI-data. Men för att en fintech ska lyckas gå från startstadiet till uppskalningsstadiet måste den säkerställa att dataanalys och BI är på plats. 

Även om du kanske inte har mycket data i början av din fintech-resa, om du är framgångsrik (och det hoppas jag att du är) då, tro mig, kommer du att ha massor av sakerna. 

Låt mig beskriva varför jag passionerat tror att VD:ar och CTO:er för fintech bör tänka på data från början.

Du kommer att bli förvånad (och otroligt nöjd) över hur snabbt ditt antal användare kan växa

Av erfarenhet kommer du att bli förvånad över hur snabbt antalet användare växer på din plattform. Och för varje ny användare kommer mer och mer data.

Fler användare = mer data = mer efterfrågan på tillgång till datan. 

Kort sagt, i takt med att din användarbas fortsätter att växa, ökar också efterfrågan på tillgång till aktuell information i form av visuella storyboards, interaktiva rapporter och analyser. Detta kommer att börja sätta press på dina produktlednings- och utvecklingsteam och
kommer i slutändan att öka din eftersläpning. 

Nyckeln är då att säkerställa att din plattform och ditt team är redo.

Så, vad är det bästa sättet att vara redo för denna flodvåg? Det bästa sättet är att se till att du tänker på data från början.

Varför data och business intelligence är nyckeln från början

Det går inte att underskatta värdet som data kan tillföra ditt företag och dina kunder. Data som presenteras för användare vid rätt tidpunkt och med rätt fokus kan vara så kraftfull. 

Kort sagt, om du börjar tidigt – lär du dig snabbt.

• Dina Dev- och DevOps-team kommer att lära sig hur du bäst utformar din datastack för att stödja analytiska frågor, oavsett om det är i realtid mot din applikation eller via en dedikerad datasjö eller ett lager. 

• Ditt produktledningsteam kommer att börja se (och förhoppningsvis höra) hur analyserna hjälper dina kunder. De kommer att upptäcka vilka som fungerar, vilka som behöver förfinas och hur de också kommer att börja få mer feedback om andra potentiella kunder
  krav. 

• Och ditt kundframgångsteam kommer att börja se deras kundframgångsstatistik trend i rätt riktning.

Som en intressant sidonotering behöver du inte leverera allt från dag ett. Du kan börja med en välplacerad visuell storyboard (fint namn för en instrumentbräda!) som är fokuserad på användarens roll och säkrad till deras databehörigheter. 

Även ett välplacerat "Big Number" eller "Trend Chart" inbäddat i rätt arbetsflöde kan ge enormt värde.

Sammanfattningsvis är uppsidan av att tänka på din data från början enorm. Ju mer data du samlar in, desto mer kan du analysera, vilket förbättrar dina produkter och tjänster, lockar fler kunder och fördjupar de du redan har. 

Så hur tänker företag kring data från början?

Inbäddad analys som en nyckelfunktion

Inbäddad analys har framstått som en av de mest kraftfulla och moderna nyckelfunktionerna för att störa sättet som fintech-organisationer utnyttjar massiv data som produceras på en daglig basis. 

Genom att använda inbäddad analys kan fintechs ansluta flera databaser vid källan och visa realtidsdata i sin applikation. På så sätt behöver användare inte längre byta till en annan applikation – till exempel en instrumentpanel eller ett BI-verktyg själv – för att titta
vid data. Istället länkar API:er inbäddad analys till värdapplikationen.

Detta ger dem i huvudsak en självbetjäningslösning för affärsinformation, som flyttar huvuddelen av teamets tid från att producera rapporter och hantera data – tillbaka till den komplexa analysen.

Och genom att bädda in i din befintliga datastack, med ditt varumärke, flyttar den aldrig data från källan, vilket säkerställer att säkerhet och styrning upprätthålls. 

Detta går utöver enkla varningsverktyg: system med inbyggd analys gör det möjligt för användare att se visualiseringar och borra ner i livedata. Vissa verktyg låter dig till och med inkludera grafer och data som automatiskt kan uppdateras och anpassas till
inkludera dina egna kommentarer och schemalagda till varje minut – vilket ger icke-tekniska användare möjligheten att engagera sig med data. 

Det ger hundratals människor tillgång till data, till skillnad från fem eller sex analytiker i verksamheten som sedan producerar rapporter för resten av verksamheten. 

Sammanfatta

Fintechbranschen nådde stora höjder sedan dynamiska appar och onlinetjänster kom. Disruptiva teknologier var tidens behov och det var precis där BI och dataanalys kom in i bilden.

Företag som känner till vikten av business intelligence har redan börjat dra nytta av dess fördelar. Till exempel är Amazons popularitet, tillväxt och intäkter resultatet av användarupplevelsen som det ger konsumenterna – det är tydligt att se det övervägt
BI-integration för länge sedan.

Att utnyttja data och BI från början hjälper dig att ligga steget före tillväxtkurvan och på så sätt accelerera ditt resultat.