Din guide till AI/ML på AWS re:Invent 2022

AWS re: Invent season är över oss igen! Bara några dagar kvar tills re:Invent äger rum för 11:e året i Las Vegas, Nevada. Teamet för artificiell intelligens och maskininlärning på AWS har arbetat hårt för att erbjuda fantastiskt innehåll, ett enastående AWS Deep Racer erfarenhet och mycket mer. I det här inlägget ger vi dig en känsla av hur AI/ML-spåret är organiserat och lyfter fram några sessioner vi tror att du kommer att gilla.

De tekniska passen i AI/ML-spåret är uppdelade i fyra områden. För det första finns det många vanliga användningsfall som du kan hantera med en kombination av AI/ML och andra AWS-tjänster, såsom Intelligent Document Processing, Contact Center Intelligence och Personalization bland annat. För det andra kommer ML-utövare på alla nivåer att hitta övertygande innehåll under hela ML-livscykeln, såsom dataförberedelse, utbildning, slutledning, MLOps, AutoML och no-code ML. I år har vi en förnyad tonvikt på ansvarig AI. Kunder har letat efter mer vägledning och nya verktyg i detta utrymme. Och sist men aldrig minst, vi har spännande workshops och aktiviteter med AWS DeepRacer – de har blivit ett signaturevenemang!

Besök AWS Village i Venetian Expo Hall att träffa våra AI/ML-specialister i AI/ML-montern och lära dig mer om AI/ML-tjänster och lösningar. Du kan också chatta med våra AWS Manufacturing-experter på AWS Industries Networking Lounge, i Caesars Forum Main Hall.

Om du är ny på re:Invent kan du delta i sessioner av följande typer:

• Grundtankar – Gå med personligen eller virtuellt och lär dig om alla spännande meddelanden.
• Ledarskapssessioner – Lär dig av AWS-ledare om nyckelämnen inom molnberäkning.
• Breakout-sessioner – Dessa 60-minuterssessioner förväntas ha bred dragningskraft, levereras till en större publik och kommer att spelas in. Om du saknar dem kan du se dem på begäran efter re:Invent.
• Krita pratar – 60 minuters innehåll levererat till mindre publik med en interaktiv whiteboardsession. Kritsamtal är där diskussioner sker, och dessa ger dig den största möjligheten att ställa frågor eller dela din åsikt.
• Workshops – Praktiska inlärningsmöjligheter där du under loppet av 2 timmar kommer att kunna bygga en lösning på ett problem, förstå hur den resulterande infrastrukturen fungerar och interaktion mellan olika tjänster. Ta med din bärbara dator och var redo att lära dig!
• Byggmästarsessioner – Dessa mycket interaktiva 60 minuter långa mini-workshops genomförs i små grupper med mindre än 10 deltagare. Vissa av dessa tilltalar nybörjare och andra handlar om specialiserade ämnen.

Om du har reserverat din plats på någon av sessionerna, bra! Om inte, avsätter vi alltid några platser för walk-in, så gör en plan och kom till rummet tidigt.

För att hjälpa dig planera din agenda för årets re:Invent, här är några höjdpunkter från AI/ML-spåret. Så spänn fast dig och börja registrera dig för dina favoritsessioner.

Besök sessionskatalog för att lära dig om alla AI/ML-sessioner.

AWS Data och Machine Learning Keynote

Swami Sivasubramanian, Vice President för AWS Data and Machine Learning – Keynote

Onsdag 30 november | 8:30 – 10:30 PST | Den venetianska

Följ med Swami Sivasubramanian, Vice President för AWS Data and Machine Learning på onsdag, när han avslöjar de senaste AWS-innovationerna som kan hjälpa dig att omvandla ditt företags data till meningsfulla insikter och åtgärder för ditt företag, personligen eller via livestream.

AI/ML ledarskapssession

AIM217-L (LVL 200) Innovera med AI/ML för att förvandla ditt företag

Onsdag 30 november | 1:00 – 2:00 PST

Gå med Dr. Bratin Saha, VP för AI/ML på AWS, för AI/ML-tankeledarskapssessionen. Bratin kommer att dela hur man använder AI/ML för att förnya sig i ditt företag för att störa status quo. Du lär dig hur kunderna Baxter, BMW och Alexa har använt AWS AI/ML-tjänster för att driva på företagens lönsamhet och tillväxt, de senaste AI/ML-trenderna och detaljerna om nyligen lanserade AWS-funktioner.

Boka din plats nu!

Breakout-sessioner

AIM314 (LVL 300) Accelerera din ML-resa med Amazon SageMaker lågkodsverktyg

Måndag 28 november | 10:00–11:00 PST

I den här sessionen lär du dig hur lågkodsverktyg, inklusive Amazon SageMaker Data Wrangler, Amazon SageMaker autopilotoch Amazon SageMaker JumpStart, gör det lättare att experimentera snabbare och få mycket exakta modeller till produktion snabbare och mer effektivt.

Boka din plats nu!

AIM204 (LVL 200) Automatisera hantering av försäkringsdokument med AI

Måndag 28 november | 4–00 PST

Den snabba datagenereringen innebär att organisationer som inte investerar i dokumentautomatisering riskerar att fastna i äldre processer som är långsamma, felbenägna och svåra att skala. I den här sessionen lär du dig hur organisationer kan dra nytta av de senaste innovationerna inom AI och ML från AWS för att förbättra effektiviteten i deras dokumentintensiva anspråksbearbetningsfall.

Boka din plats nu!

AIM207 (LVL 200) Ta bättre beslut med no-code ML med SageMaker Canvas, feat. Samsung

Onsdag 30 november | 2:30 – 3:30 PSTOrganisationer överallt använder ML för att exakt förutsäga resultat och fatta snabbare affärsbeslut. I den här sessionen lär du dig hur du kan använda Amazon SageMaker Canvas för att komma åt och kombinera data från en mängd olika källor, rensa data, bygga ML-modeller för att generera förutsägelser med ett enda klick och dela modeller över hela din organisation för att förbättra produktiviteten.

Boka din plats nu!

AIM307 (LVL 300) JPMorganChase agenthjälp i realtid för kontaktcenterproduktivitet

Onsdag 30 november | 11:30–12:30 PST

Att lösa komplexa kundproblem är ofta tidskrävande och kräver att agenter snabbt samlar in relevant information från kunskapsbaser för att lösa frågor korrekt. Gå med i den här sessionen för att lära dig hur JPMorgan Chase byggde en AWS Contact Center Intelligence (CCI) realtidslösning för agenthjälp för att hjälpa 75 miljoner kunder och hjälpa 8,500 XNUMX serviceagenter att generera näst bästa åtgärder på kortast tid – vilket minskar agentens frustration och churn.

Boka din plats nu!

AIM321 (LVL 300) Produktionisera ML-arbetsbelastningar med Amazon SageMaker MLOps, feat. NatWest

Onsdag 30 november | 4:45 – 5:45 PST

Amazon SageMaker tillhandahåller en bredd av MLOps-verktyg för att träna, testa, felsöka, distribuera och styra ML-modeller i stor skala. I den här sessionen utforskar SageMaker MLOps funktioner, inklusive SageMaker-rörledningar, SageMaker-projekt, SageMaker-experiment, SageMaker modellregisteroch SageMaker modellmonitor, och lär dig hur du ökar automatiseringen och förbättrar kvaliteten på dina ML-arbetsflöden.

Boka din plats nu!

AIM319 (LVL 300) Bygg, hantera och skala ML-utveckling med ett webbaserat visuellt gränssnitt

Onsdag 30 november | 3:15 – 4:15 PST

Amazon SageMaker Studio är en integrerad utvecklingsmiljö (IDE) för datavetenskap och ML. I den här sessionen utforskar du hur du använder SageMakerStudio för att förbereda data och bygga, träna, distribuera och hantera ML-modeller från ett enda webbaserat visuellt gränssnitt.

Boka din plats nu!

Krita pratar

AIM341-R (LVL 300) Förvandla ansvarsfull AI från teori till praktik

Torsdag 1 december | 4–15 PST

Tillvägagångssätten för ansvarsfull AI kan hjälpa till att minska partiska resultat från modeller och förbättra deras rättvisa, förklarabarhet, robusthet, integritet och transparens. Gå bort från detta kritasamtal med bästa praxis och praktisk support för att vägleda dig i att tillämpa ansvarsfull AI i ditt projekt.

Boka din plats nu!

*Detta kritasamtal kommer att upprepas onsdag 30 november | 7–00 PST

AIM306-R (LVL 300) Automatisera innehållsmoderering och efterlevnad av AI

Måndag 28 november | 12–15 PST

Lär dig i detta kritatalk hur du effektivt modererar stora volymer användargenererat innehåll över medietyper med AI. Upptäck hur du lägger till människor i modereringsslingan för att verifiera beslut med låg förtroende och ständigt förbättra ML-modeller för att hålla onlinegemenskaper säkra och inkluderande och sänka kostnaderna för innehållsmoderering.

Boka din plats nu!

*Detta kritasamtal kommer att upprepas onsdag 30 november | 9:15–10:15 PST

AIM407-R (LVL 400) Att välja rätt ML-instans för träning och slutledning om AWS

Onsdag 30 november | 11:30–12:30 PST

Detta kritasamtal guidar dig genom hur du väljer rätt beräkningsinstanstyp på AWS för dina djupinlärningsprojekt. Utforska de tillgängliga alternativen, som den mest presterande instansen för utbildning, den bästa instansen för prototypframställning och den mest kostnadseffektiva instansen för slutledningsinstallationer.

Boka din plats nu!

*Detta kritasamtal kommer att upprepas onsdag 30 november | 8:30–9:30 PST

AIM328-R (LVL 300) Förklara dina ML-modeller med Amazon SageMaker Clarify

Tisdag 29 november | 2–00 PST

Amazon SageMaker Clarify hjälper organisationer att förstå sina modellförutsägelser genom att tillhandahålla realtidsförklaringar för modeller som distribueras på SageMaker-slutpunkter. I detta kritatalk lär du dig att identifiera betydelsen av olika funktioner i övergripande modellförutsägelser och för individuella slutsatser med Shapley-värden och upptäcka eventuella förändringar i funktionsviktighet över tid efter att en modell har distribuerats till produktion.

Boka din plats nu!

*Detta kritasamtal kommer att upprepas Måndag 28 november | 2–30 PST

Workshops

AIM342 (LVL 300) Att främja ansvarig AI: Biasbedömning och transparens

Onsdag 30 november | 2:30 – 4:30 PST

Att bygga och driva ML-applikationer på ett ansvarsfullt sätt kräver ett aktivt, konsekvent tillvägagångssätt för att förebygga, bedöma och mildra partiskhet. Den här workshopen tar dig genom en fallstudie med datorseende för att bedöma oönskad fördom – följ med under workshopen med en Jupyter-anteckningsbok.

Boka din plats nu!

AIM402-R (LVL 400) Extrahera AI-drivna kundinsikter med hjälp av Post-Call Analytics

Måndag 28 november | 4–00 PST

Företag omvandlar befintliga kontaktcenter genom att lägga till AI/ML för att leverera handlingskraftiga insikter och förbättra automatiseringen med befintliga telefonisystem. Gå med i denna workshop för att lära dig hur du använder AWS Contact Center Intelligence (CCI) Post-Call Analytics-lösning för att få AI-drivna insikter från praktiskt taget alla kundsamtal.

Boka din plats nu!

*Denna workshop kommer att upprepas onsdag 30 november | 9:15–11:15 PST

AIM212-R (LVL 200) Deep learning med Amazon SageMaker, AWS Trainium och AWS Inferentia

Måndag 28 november | 1–00 PST

Amazon EC2 Trn1-instanser, Som drivs av AWS Trainiumoch Amazon EC2 Inf1-instanser, Som drivs av AWS slutledning, leverera det bästa priset för djupinlärningsträning och slutledning. I denna workshop, gå igenom utbildningen av en BERT-modell för naturlig språkbehandling på Trn1-instanser för att spara upp till 50 % i utbildningskostnader jämfört med motsvarande GPU-baserade EC2-instanser.

Boka din plats nu!

*Denna workshop kommer att upprepas Måndag 28 november | 8:30–10:30 PST

AIM312-R (LVL 300) Bygg en anpassad rekommendationsmotor på 2 timmar med Amazon Personalize

Måndag 28 november | 1–00 PST

Lär dig i den här workshopen hur du bygger en kundspecifik lösning med din egen data för att leverera personliga upplevelser som kan integreras i dina befintliga webbplatser, applikationer, SMS och e-postmarknadsföringssystem med enkla API:er.

Boka din plats nu!

*Denna workshop kommer att upprepas onsdag 30 november | 11:30 – 1:30 PST

Byggmästarsessioner

AIM325-R (LVL 300) Bygg applikationer snabbare med en ML-driven kodningskompanjon

Tisdag 29 november | 3–30 PST

Gå med i denna byggsession för att få praktisk erfarenhet av ML-drivna utvecklarverktyg från AWS. Lär dig hur du accelererar applikationsutveckling med automatiska kodrekommendationer från Amazon Code Whisperer och automatisera kodgranskningar med Amazon CodeGuru.

Boka din plats nu!

*Denna session kommer att upprepas torsdag 1 december | 12–30 PST

Se till att kolla in re: Invent innehållskatalog eller  AI/ML-deltagareguide för mer AI/ML-innehåll på re:Invent.

AWS DeepRacer: Kom igång med maskininlärning

Utvecklare på alla nivåer kan komma igång med ML på re:Invent genom att delta i AWS DeepRacer. Lär dig att bygga din egen ML-modell av AWS ML-experter i en av 11 workshops, med gästföreläsare från JPMorgan Chase och Intel. Tävla genom att tävla med din egen ML-modell på riktiga mästerskapsbanor i både MGM och Sands Expo, eller hoppa i förarsätet för att uppleva ML-grunderna genom det roliga med gamifierad inlärning med AWS DeepRacer Arcades. Oavsett om det är i klassrummet, på banan eller bakom ratten är AWS DeepRacer det snabbaste sättet att komma igång med ML.

Utvecklare: starta dina motorer! Från och med måndagen den 28 november tävlar de 50 bästa förarna från hela världen i AWS DeepRacer League Championships som presenteras av Intel, som arrangeras på AWS DeepRacer Championship Stadium i Sands Expo. Titta på banan eller lyssna live på twitch.tv/aws klockan 3:00 PST tisdagen den 29 november för att se de åtta bästa åkarna slåss i semifinalen. Heja på finalisterna när de satsar på $20,000 XNUMX i kontantpriser och rätten att hissa Championship Cup.

Tävla på valfri AWS DeepRacer-bana torsdagen den 1 december för att tävla i 2023 re:Invent Open, där dagens snabbaste tävlande kommer att göra anspråk på en betald resa tillbaka till Vegas för att tävla i 2023 års AWS DeepRacer Championship Cup.

Deltagare som deltar i AWS DeepRacer Arcades eller racing på öppna banor (icke-konkurrenskraftiga) kommer också att ha chansen att vinna en av sex platser i AWS DeepRacer Winner's Circle Driving Experience Sweepstakes, där de kommer att tävla med riktiga, fullstora exotiska bilar på en stängd bana tillsammans med AWS DeepRacer 2022 Champions i Las Vegas.

Glöm inte att kolla in AWS DeepRacer workshops innan de fylls för att boka din plats. Vi ser fram emot att se dig i Las Vegas!

---

Om författarna

Denis V. Batalov är en 17-årig Amazon-veteran och en doktorsexamen i maskininlärning, arbetade Denis med så spännande projekt som Search Inside the Book, Amazon Mobile-appar och Kindle Direct Publishing. Sedan 2013 har han hjälpt AWS-kunder att adoptera AI/ML-teknik som lösningsarkitekt. För närvarande är Denis en världsomspännande teknisk ledare för AI/ML med ansvar för hur AWS ML Specialist Solutions Architects fungerar globalt. Denis är en frekvent offentlig talare, du kan följa honom på Twitter @dbatalov.

Amelie Perkuhn är produktmarknadschef i AI Services-teamet på AWS. Hon har haft olika roller inom AWS under de senaste 6 åren, och i sin nuvarande roll är hon fokuserad på att driva användningen av AI-tjänster inklusive Amazon Kendra. På fritiden njuter Amelie av Pacific Northwest med sin hund Moxie.