Din guide till generativ AI och ML på AWS re:Invent 2023 | Amazon webbtjänster

Ja, AWS re:Invent-säsongen är över oss och som alltid är platsen att vara i Las Vegas! Du markerade dina kalendrar, du bokade ditt hotell och du köpte till och med flygbiljetten. Nu behöver du bara lite vägledning om generativa AI- och maskininlärningssessioner (ML) för att delta i denna tolfte upplaga av re:Invent. Och även om generativ AI har förekommit i tidigare evenemang, tar vi det till nästa nivå i år. Förutom flera spännande tillkännagivanden under keynotes kommer de flesta av sessionerna i vårt spår att innehålla generativ AI i en eller annan form, så vi kan verkligen kalla vårt spår "Generativ AI och ML." I det här inlägget ger vi dig en känsla av hur banan är organiserad och lyfter fram några sessioner vi tror att du kommer att gilla. Och även om vårt spår fokuserar på generativ AI, har många andra spår relaterade sessioner. Använd taggen "Generativ AI" när du bläddrar i sessionskatalogen för att hitta dem.

De tekniska passen i vårt spår är uppdelade i fem områden. Först kommer vi att ha några grundläggande sessioner relaterade till olika aspekter av Amazonas berggrund—en fullt hanterad generativ AI-tjänst som vi lanserade tidigare i år. Dessa hjälper dig att förstå byggstenarna i dina generativa AI-applikationer. För det andra kommer vi att ha sessioner som täcker vanliga generativa AI-användningsfall och applikationer. Här har du också en chans att upptäcka nya användningsfall och tekniker. För det tredje kommer ett antal sessioner att vara av intresse för ML-utövare som bygger, distribuerar och operationaliserar både traditionella och generativa AI-modeller. I år lär du dig om LLMOps, inte bara MLOps! Sedan, när vi började göra senaste re:Invent, kommer vi att erbjuda flera sessioner om hur man bygger AI på ett ansvarsfullt sätt. Ju större kraft de senaste transformatorbaserade modellerna har, desto större ansvar har alla ML-utövare att göra detta rätt. Se till att kolla in sessionen på den just lanserade PartyRock, ett pedagogiskt verktyg för att ge alla byggare tillgång med låg friktion för att lära sig genom experiment i en grundmodelllekplats byggd på Amazon Bedrock. Och sist men inte minst (och alltid kul!) är sessionerna dedikerade till AWS Deep Racer!

Generativ AI är hjärtat av AWS Village i år. Interagera med flera demos som innehåller nya applikationer, inklusive en tävling som involverar att använda generativ AI-teknik för att styra en drönare runt en hinderbana. Prata med AWS-experter i 14 olika branscher och utforska branschspecifika användningsfall för generativ AI, inklusive demonstrationer från reklam och marknadsföring, flyg och satellit, tillverkning och mer. The Emerging Tech Zone inom Expo har innovativa startups som valdes ut till AWS Generativ AI Accelerator och NVIDIA Inception 100 program.

Om du är ny på re:Invent kan du delta i sessioner av följande typer:

• Grundtankar – Gå med personligen eller virtuellt och lär dig om alla spännande meddelanden.
• Innovationssamtal – Lär dig om den senaste molntekniken från AWS-teknikledare och upptäck hur dessa framsteg kan hjälpa dig att driva ditt företag framåt. Dessa sessioner kommer att livestreamas, spelas in och publiceras på YouTube.
• Breakout-sessioner – Dessa 60-minuterssessioner förväntas ha bred dragningskraft, levereras till en större publik och kommer att spelas in. Om du saknar dem kan du se dem på begäran efter re:Invent.
• Krita pratar – Njut av 60 minuters innehåll som levereras till mindre publik med en interaktiv whiteboardsession. Kritsamtal är där diskussioner sker, och dessa ger dig den största möjligheten att ställa frågor eller dela din åsikt.
• Workshops – I dessa praktiska inlärningsmöjligheter, under loppet av 2 timmar, kommer du att kunna bygga en lösning på ett problem och förstå det inre av den resulterande infrastrukturen och interaktionen mellan olika tjänster. Ta med din bärbara dator och var redo att lära dig!
• Byggmästarsessioner – Dessa mycket interaktiva 60-minuters mini-workshops genomförs i små grupper med färre än 10 deltagare. Vissa av dessa tilltalar nybörjare och andra handlar om specialiserade ämnen.
• NY! Kodsamtal – I den här nya sessionstypen för re:Invent 2023 liknar kodsamtal vårt populära kritatalkformat, men istället för att fokusera på en arkitekturlösning med whiteboarding leder talarna en interaktiv diskussion med livekodning eller kodprover. Dessa 60-minuterssessioner fokuserar på själva koden som används för att bygga en lösning. Deltagarna uppmanas att ställa frågor och följa med.

Om du har reserverat din plats på någon av sessionerna, bra! Om inte, avsätter vi alltid några platser för walk-in, så gör en plan och kom till passet tidigt.

För att hjälpa dig planera din agenda för årets re:Invent, här är några höjdpunkter i det generativa AI- och ML-spåret. Så spänn fast dig och börja registrera dig för dina favoritsessioner.

Besök sessionskatalog för att lära dig om alla våra generativa AI- och ML-sessioner.

Grundtankar

Adam Selipsky, verkställande direktör, Amazon Web Services – Keynote

Tisdag 28 november | 8:30 – 10:30 (PST) | Den venetianska

Gå med Adam Selipsky, VD för Amazon Web Services, när han delar sitt perspektiv på molntransformation. Han lyfter fram innovationer inom data, infrastruktur och artificiell intelligens och maskininlärning som hjälper AWS-kunder att nå sina mål snabbare, ta tillvara outnyttjad potential och skapa en bättre framtid.

Swami Sivasubramanian, Vice President för AWS Data and Machine Learning – Keynote

Onsdag 29 november | 8:30 – 10:30 (PST) | Den venetianska

En kraftfull relation mellan människor, data och AI utvecklas precis framför oss. Generativ AI ökar vår produktivitet och kreativitet på nya sätt, samtidigt som den drivs av enorma mängder företagsdata och mänsklig intelligens. Gå med Swami Sivasubramanian, Vice President för data och AI på AWS, för att upptäcka hur du kan använda din företagsdata för att bygga differentierade generativa AI-applikationer och påskynda produktiviteten för anställda i hela din organisation. Hör också från kundtalare med verkliga exempel på hur de har använt sin data för att stödja sina generativa AI-användningsfall och skapa nya upplevelser för sina kunder.

Innovationssamtal

Dr. Bratin Saha, VP för AWS AI och ML Services | AIM245-INT | Innovera snabbare med generativ AI

Onsdag 29 november | 1:00 – 2:00 (PST) | venetiansk | Nivå 5 | Palazzo Ballroom B

Med framväxten av generativ AI är vi vid en tipppunkt i den utbredda användningen av maskininlärning. Gå med Dr. Bratin Saha, VP för AWS AI och ML Services, för att höra hur kunder i olika branscher förändrar sin verksamhet med de senaste genombrotten inom AI och ML, inklusive generativ AI. Upptäck de senaste AWS-innovationerna, hör från toppkunder och utforska vart AI/ML är på väg.

Francessca Vasquez, vice VD för professionella tjänster | ARC217-INT | Från hype till effekt: Bygga en generativ AI-arkitektur

Onsdag 29 november | 11:30 – 12:30 (PST) | venetiansk | Nivå 5 | Palazzo Ballroom B

Generativ AI representerar ett paradigmskifte för hur företag fungerar idag. Generativ AI ger utvecklare möjlighet att ombilda kundupplevelser och applikationer samtidigt som de förändrar praktiskt taget alla branscher. Organisationer förnyar sig snabbt för att skapa rätt arkitektur för att skala generativ AI säkert, ekonomiskt och ansvarsfullt för att leverera affärsvärde. I det här föredraget kan du lära dig hur ledare moderniserar sin databas, väljer branschledande grundmodeller och använder specialbyggda acceleratorer för att låsa upp möjligheterna med generativ AI.

Shaown Nandi, AWS-direktör för teknik för industrier och strategiska konton | AIM248-INT | Låser upp branschpotentialen hos generativ AI

Onsdag 29 november | 4:00 – 5:00 (PST) | venetiansk | Nivå 5 | Palazzo Ballroom B

Generativ AI har fångat många branschers fantasi och är redo att ta med nästa våg av tekniska framsteg. I det här innovationsföredraget kan du höra hur de största industrierna, från hälsovård och finansiella tjänster till fordon och media och underhållning, använder generativ AI för att skapa resultat för sina kunder. Följ med Shaown Nandi, AWS Director of Technology for Industries and Strategic Accounts, och branschledare för att höra hur generativ AI påskyndar innehållsskapandet och hjälper organisationer att ombilda kundupplevelser.

Mai-Lan Tomsen Bukovec, Vice President, Technology | AIM250-INT | Att sätta din data i arbete med generativ AI

Torsdag 30 november | 12:30 – 1:30 (PST) | venetiansk | Nivå 5 | Palazzo Ballroom B

Hur kan du förvandla din datasjö till en affärsfördel med generativ AI? I det här föredraget utforskar du strategier för att få dina egna datauppsättningar att fungera när du bygger unika, differentierade generativa AI-lösningar. Lär dig hur du använder dina datauppsättningar med Amazon SageMaker och Amazon Bedrock samt populära ramverk som PyTorch med AWS-beräkning, lagring och analys. Hör bästa praxis för att använda ostrukturerad (video, bild, PDF), semi-strukturerad (Parquet) och tabellformaterad (Iceberg) data för träning, finjustering, checkpointing och snabb konstruktion. Hör också olika arkitektoniska mönster som kunder använder idag för att utnyttja sin affärsdata för skräddarsydda generativa AI-lösningar.

Breakout-sessioner

AIM218 (LVL 200) | Bygg din första generativa AI-applikation med Amazon Bedrock

Måndag 27 november | 2–30 (PST)

Vi befinner oss verkligen vid en spännande brytpunkt i den utbredda adoptionen av ML med tillväxten av generativa AI-applikationer. I den här sessionen lär du dig hur du bygger din första generativa AI-applikation med nyckeltjänster som Amazon Bedrock. Få tips och tips för att komma igång snabbt, och se exempel på referensarkitekturer för vanliga användningsfall byggda med AWS AI och ML, till exempel självbetjäningskundsupport, textanalys, rapportgenerering, analys efter samtal och prognostrender.

Boka din plats nu!

AIM225 (LVL 200) | Kör personlig CX med generativ AI och Amazon Personalize

Tisdag 28 november | 5:00–6:00 (PST)

Att leverera den bästa upplevelsen är avgörande för att fånga och behålla kunder idag. Med generativ AI är det möjligt att hyperpersonalisera riktade rekommendationer för shopping och streaming. Medan vanliga taglines som "Personer som köpte detta köpte också . . .” eller ”För att du tittade på . . .” locka några, de tillgodoser inte helt individuella intressen. Företag måste hitta sätt att dynamiskt generera övertygande, mycket anpassat innehåll. Amazon Personalize levererar funktioner som drivs av ML och generativ AI för att hjälpa varumärken att skapa meningsfulla upplevelser. Gå med i den här sessionen för att höra från den kraftfulla AWS mediakunden FOX och lära dig hur hyperpersonifierade upplevelser kan användas för att skapa engagemang och generera intäkter.

Boka din plats nu!

AIM327 ​​(LVL 300) | Skala FM-inferens till hundratals modeller med Amazon SageMaker

Onsdag 29 november | 4–30 (PST)

Företag behöver robusta och kostnadseffektiva lösningar för att implementera grundmodeller i stor skala. Dessutom behöver SaaS-leverantörer skalbara och kostnadseffektiva sätt att betjäna hundratals modeller till sina kunder. Den här sessionen utforskar hur man använder Amazon SageMaker för att rulla ut hundratals FM:s kostnadseffektivt i stor skala. Få en detaljerad översikt över distributionsstrategier för att stödja storskalig generativ AI-inferencing för SaaS, och lär dig hur du skapar lösningar som maximerar skalningskapaciteten för prestanda och kostnad.

Boka din plats nu!

AIM333 (LVL 300) | Utforska textgenererade FM-apparater för bästa användningsfall med Amazon Bedrock

Tisdag 28 november| 2–00 (PST)

Grundmodeller kan användas för naturliga språkbearbetningsuppgifter som sammanfattning, textgenerering, klassificering, öppna frågor och svar och informationsextraktion. Med Amazon Bedrock kan du välja kraftfulla FM från AI21 Labs, Anthropic och Cohere för att hitta rätt FM för ditt användningsfall, som Jurassic-2, Claude och Command-familjerna av textgenererade FM. Gå med i den här sessionen för att lära dig vilken FM som är bäst lämpad för ditt användningsfall.

Boka din plats nu!

AIM332 (LVL 300) | Utforska bildgenerering och sök med FMs på Amazon Bedrock

Torsdag 30 november | 11:00–12:00 (PST)

Grundmodeller förstår flera former av input, såsom bilder och texter. Gå med i den här sessionen för att lära dig hur du bygger transformerande upplevelser med hjälp av bilder i Amazon Bedrock.

Boka din plats nu!

AIM377 (LVL 300) | Snabba tekniska bästa praxis för LLMs på Amazon Bedrock

Måndag 27 november | 9:00–10:00 (PST)

Snabb ingenjörskonst är processen att vägleda stora språkmodeller för att producera önskade utdata. I den här sessionen får du en översikt över snabba tekniska bästa praxis och lär dig hur du väljer de mest lämpliga formaten, fraserna, orden och symbolerna för att få ut det mesta av generativa AI-lösningar samtidigt som noggrannheten och prestanda förbättras. Denna session använder Claude 2 LLM som ett exempel på hur snabb ingenjörskonst hjälper till att lösa komplexa kundanvändningsfall. Lär dig också hur prompter kan integreras med din arkitektur och hur du använder API-parametrar för att justera modellparametrarna med Amazon Bedrock.

Boka din plats nu!

Krita pratar

AIM341 (LVL 300) | Leverera anpassade sökfunktioner med Amazon Bedrock

Onsdag 29 november | 5–30 (PST)

Vektorinbäddningar är numeriska representationer av din text-, bild-, ljud- och videodata som kan användas för att förstå förhållandet mellan meningar eller ord för att hitta mer relevant och kontextuell information som svar på en användarfråga. Inbäddningar kan lagras i en databas och används för att möjliggöra strömlinjeformade och mer exakta sökningar. Du kan använda en inbäddningsmodell i Amazon Bedrock för att skapa vektorer av din organisations data, som sedan kan användas för att möjliggöra semantisk sökning. Gå med i detta praktiska kritsamtal för att lära dig hur.

Boka din plats nu!

AIM340-R (LVL 300) | Anpassa dina FM:er säkert för att leverera differentierade upplevelser

Onsdag 29 november | 6–00 (PST)

Anpassningar av grundmodeller hjälper dig att bygga differentierade generativa AI-applikationer med din egen data. Det är enkelt att säkert anpassa modeller i Amazon Bedrock. Du kan peka Amazon Bedrock på några märkta exempel i Amazon S3, och tjänsten kan finjustera FM för en viss uppgift utan att behöva kommentera stora datamängder; ingen av dina data används för att träna de ursprungliga bas-FM:erna. Gå med i detta kritasamtal för en djupdykning i FM-anpassningar genom en interaktiv demo.

Boka din plats nu!

Denna session kommer att upprepas torsdagen den 30 november 11:00 – 12:00 (PST) och fredagen den 1 december 8:30 – 9:30 PST.

AIM342 (LVL 300) | Att främja ansvarsfull AI: Bedöma och minska risker

Onsdag 29 november | 4–30 (PST)

Riskbedömning är en viktig del av att utveckla AI-lösningar på ett ansvarsfullt sätt, särskilt med framväxande industristandarder och lagar om AI-risk, såsom ISO 42001 och EU AI Act. Detta kritatalk ger en introduktion till bästa praxis för riskbedömning relaterad till rättvisa, robusthet, förklarabarhet, integritet och säkerhet, transparens och styrning. Utforska exempel för att uppskatta svårighetsgraden och sannolikheten för potentiella händelser som kan vara skadliga. Lär dig mer om Amazon SageMaker-verktyg för modellstyrning, partiskhet, förklarabarhet och övervakning, och om transparens i form av servicekort som potentiella riskreducerande strategier.

Boka din plats nu!

AIM347-R (LVL 300) | Nästa generations ML-byggarupplevelse

Torsdag 30 november | 4:00–5:00 (PST)

Amazon SageMaker erbjuder olika integrerade utvecklingsmiljöer (IDE) som är specialbyggda för maskininlärning. I det här kritsamtal lär du dig hur du väljer och använder din föredragna miljö för att utföra ML-utvecklingssteg från slut till slut, från att förbereda data till att bygga, träna och distribuera dina ML-modeller. Upptäck hur du snabbt kan ladda upp data, skapa nya bärbara datorer, träna och finjustera modeller, flytta fram och tillbaka mellan stegen för att justera experiment, samarbeta sömlöst inom din organisation och distribuera modeller till produktion på ett ställe.

Boka din plats nu!

Denna session kommer att upprepas fredagen den 1 december 9:00 – 10:00 (PST) och fredagen den 1 december 11:30 – 12:00 (PST).

AIM352-R (LVL 300) | Bygg säkert generativa AI-appar och kontrollera data med Amazon Bedrock

Måndag 27 november | 11:30–12:30 (PST)

Generativa AI-applikationer har fångat stor uppmärksamhet; men de har också introducerat nya säkerhetsutmaningar, särskilt kring hanteringen av kunddata. Organisationer vill säkerställa att deras data förblir säker och säker när de arbetar med grundmodeller och vill inte oroa sig för att deras data används för att träna en FM. Amazon Bedrock tillhandahåller omfattande dataskydd och integritet. I det här kritsamtal utforskar du arkitekturer, dataflöden och säkerhetsrelaterade aspekter av modellfinjustering, såväl som uppmaningar och slutsatser, medan du lär dig om Amazon Bedrocks säkerhetsfunktioner.

Boka din plats nu!

Denna session kommer att upprepas onsdagen den 29 november 6:00 – 7:00 (PST) och torsdagen den 30 november 4:00 – 5:00 (PST).

AIM404 (LVL 400) | Träna och distribuera FM:er på Amazon EC2 och Amazon SageMaker, feat. Vänd AI

Onsdag 29 november | 2–30 (PST)

Organisationer som kör maskininlärningssystem och generativa AI-applikationer på sina lokala bärbara datorer/servrar vill dra fördel av skalbarheten och prestandan hos AWS Cloud. I detta kritasamtal kan du höra om dator- och ML-tjänster från självhanterade Amazon EC2 till helt hanterade Amazon SageMaker som du kan använda för att bygga, träna och distribuera grundmodeller. Se en demo av hur du kan finjustera en stabil diffusionsmodell på Amazon EC2 och sedan distribuera den på SageMaker med hjälp av AWS Deep Learning AMI (DLAMI) och AWS Deep Learning Containers. Hör också hur Flip AI byggde sina egna modeller med dessa AWS-tjänster.

Boka din plats nu!

Workshops

AIM302 (LVL 300) | Använd generativ AI för att extrahera insikter från kontaktcenterinspelningar

Måndag 27 november | 8:30–10:30 (PST)

Lär dig hur du får insikter från kontaktcenterinspelningar och andra medier med Amazon Transcribe och generativ AI. I den här workshopen lär du dig hur du kombinerar automatisk samtalsinspelning, transkription, analys efter samtal, sentimentanalys, problemdetektering och samtalssammanfattning från dina egna telefoniinspelningar (Cisco, Genesys, Talkdesk, Avaya och mer) med hjälp av AWS Contact Center Intelligence (CCI)-lösningar och generativ AI. Se demos om hur du bygger analysinstrumentpaneler och integrationer mellan LLMs och Amazon QuickSight för att visualisera dina nyckeltal. Du måste ta med din bärbara dator för att delta.

Boka din plats nu!

AIM307 (LVL 300) | Retrieval Augmented Generation med Amazon Bedrock

Onsdag 29 november | 8:30–10:30 (PST)

Stora språkmodeller begränsas ofta av den information de utbildats på och ger inte alltid uppdaterade svar – eller ännu värre, de hittar på saker och ting. För att övervinna denna begränsning kan du komplettera uppmaningar med uppdaterad information med hjälp av inbäddningar lagrade i vektordatabaser, en process som kallas Retrieval Augmented Generation (RAG). Med kompletterande information i prompten som ger mer sammanhang, kan LLM svara mer exakt och är mindre benägna att hallucinera. I den här workshopen lär du dig hur du använder vektordatabaser med Amazon Bedrock, en tjänst som gör grundmodeller från Amazon och ledande AI-företag tillgängliga via ett enda API. Du måste ta med din bärbara dator för att delta.

Boka din plats nu!

AIM304 (LVL 300) | Hur man genererar text ansvarsfullt med hjälp av grundmodeller på AWS

Onsdag 29 november | 5–30 (PST)

Grundmodeller som Claude används ofta för att skapa nya delar av originalinnehåll, såsom noveller, essäer, inlägg på sociala medier och webbsidor, och även för att sammanfatta text från artiklar, blogginlägg, böcker och mer. I den här workshopen lär du dig hur du kan generera text på några minuter med hjälp av grundmodeller tillgängliga via Amazon Bedrock på ett ansvarsfullt sätt. Du måste ta med din bärbara dator för att delta.

Boka din plats nu!

Kodsamtal

AIM364-R (LVL 300) | Öka ML-utvecklingen med Amazon SageMaker Studio-anteckningsböcker

Tisdag 28 november | 4:00–5:00 (PST)

Amazon SageMaker Studio-anteckningsböcker är kollaborativa anteckningsböcker som du kan lansera snabbt och som kan hjälpa dig att integrera med specialbyggda ML-verktyg i SageMaker och andra AWS-tjänster för komplett ML-utveckling. I det här kodpratet lär du dig hur du förbereder data i stor skala med hjälp av inbyggd dataförberedelsehjälp, samredigerar samma anteckningsbok i realtid och automatiserar konvertering av anteckningsbokens kod till produktionsklara jobb. Det här föredraget introducerar också de nya generativa AI-drivna funktionerna som kan hjälpa dig att maximera produktiviteten, skriva kod av högre kvalitet och förbättra säkerheten.

Boka din plats nu!

Denna session kommer att upprepas onsdagen den 29 november 12:00 – 1:00 (PST).

Byggmästarsessioner

AIM219-R (LVL 200) | Lär dig och experimentera med LLM i Amazon SageMaker Studio Lab

Måndag 27 november | 10:00–11:00 (PST)

Maskininlärning kan låta komplicerat, men Amazon SageMaker Studio Lab gör det lättare för alla att komma igång utan kostnad. I denna praktiska byggsession, guidas genom grunderna för att experimentera med stora språkmodeller i Amazon SageMaker Studio Lab. Ingen tidigare erfarenhet av maskininlärning krävs. Du måste ta med din bärbara dator för att delta.

Denna session kommer att upprepas måndagen den 27 november 4:00 – 5:00 (PST), tisdag 28 november 3:30 – 4:30 (PST), onsdagen den 29 november, 12:00 – 1 :00 PM (PST) och torsdagen den 30 november 11:30 – 12:30 (PST).

Boka din plats nu!

AWS Deep Racer

Gör dig redo att tävla med AWS DeepRacer på re:Invent 2023!

Utvecklare, spänn fast era säkerhetsbälten – AWS DeepRacer ger ML till alla på re:Invent! Oavsett om du vill komma igång med ML eller förbättra dina färdigheter, erbjuder AWS DeepRacer ett spännande sätt att komma igång med ML.

Se världens 72 främsta förare i AWS DeepRacer 2023 League kämpa mot måndag till onsdag på vår Championship Stadium på Venetian Expo. Det hela kommer till finalen på onsdag (29 november) klockan 2:30 (PST) då de åtta finalisterna tävlar om cupen och $44,000 30 i prispengar. Du kan även själv sätta dig bakom ratten den 2024 november, då banan öppnar för 2024 års Open Racing. Lägg upp den snabbaste tiden så vinner du en biljett tillbaka till Vegas för XNUMX års mästerskap!

Dyk in i 10 workshops som du inte får missa där du lär dig att träna förstärkningsinlärningsmodeller, lösa affärsproblem med generativ AI och mer. Vill du lära dig tips och tricks från de bästa förarna i världen? Se till att kolla in vår DPR301 verkstad med fem av våra bästa AWS DeepRacer League-mästare som kommer att dela med sig av sina metoder för att träna sina AWS DeepRacer-modeller och svara på frågor under en öppen Q&A.

Glöm inte att kolla in resten av AWS DeepRacer workshops innan de fylls för att boka din plats! Oavsett om du går på en workshop, tar en runda i vår gamifierade virtuella racingsimulator, fångar den globala tävlingen eller testar din egen ML-modell på banan, tillför AWS DeepRacer spänningen med höghastighetsracing till praktisk maskininlärning vid re: Uppfinna. Låt nedräkningen börja. Vi ser fram emot att se dig i Las Vegas!

Vi ses på re:Invent!

Se till att kolla in re: Invent innehållskatalog och generativ AI på re:Invent guide för mer gen AI och ML innehåll på re:Invent. Vi ses där!

---

Om författarna

Denis V. Batalov är en 17-årig Amazon-veteran och en doktorsexamen i maskininlärning, arbetade Denis med så spännande projekt som Search Inside the Book, Amazon Mobile-appar och Kindle Direct Publishing. Sedan 2013 har han hjälpt AWS-kunder att adoptera AI/ML-teknik som lösningsarkitekt. För närvarande är Denis en världsomspännande teknisk ledare för AI/ML med ansvar för hur AWS ML Specialist Solutions Architects fungerar globalt. Denis är en frekvent offentlig talare, du kan följa honom på Twitter @dbatalov.

Paxton Hall är en marknadsföringsprogramchef för AWS AI/ML Community i AI/ML Education-teamet på AWS. Han har arbetat med detaljhandel och upplevelsemarknadsföring de senaste 7 åren, fokuserat på att utveckla gemenskaper och marknadsföringskampanjer. Utanför kontoret brinner han för tillgång till och bevarande av offentlig mark, och gillar att åka skidor, klättra, cykla och vandra i Washingtons Cascade-berg.

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
• Källa: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/your-guide-to-generative-ai-and-ml-at-aws-reinvent-2023/